İnsan beyni bilgisayar ortamına aktarılabilir mi? Zihin yüklemenin güçlü bir çekiciliği var-Peki bir insanın beynini taramak ve zihnini yüklemek için gerçekte ne gerekir? Başlıca zorluklar, zihni yakalamak için bir beyni yeterince ayrıntılı olarak taramaktır ve bunu detaylı olarak mükemmel bir şekilde yeniden yaratmak şu anki teknolojiyle oldukça zordur alında tek etmen teknoloji değil insan beyninin karmaşıklığıdır. Ama diyelim ki insan beynini taramaya başladık ve önce neyi tarayacağımızı bilmemiz gerekiyor.İnsan beyni yaklaşık 86 milyar nöron içerir,en az yüz trilyon sinapsla birbirine bağlıdır.Beynin nöronları arasındaki bağlantı modeli, yani tüm nöronlar ve bunların birbirleriyle olan tüm bağlantıları ''connectome'' olarak adlandırılır. Henüz ''connektomun'' haritasını çıkarmadık ayrıca sinirsel sinyalleşme gibi daha bir çok etmen var. Yüzlerce, belki de binlerce farklı bağlantı türü ve sinapslar vardır. Her biri biraz farklı bir şekilde işlev görür. Bazıları daha hızlı, bazıları daha yavaş çalışır. Bazıları öğrenme sürecinde hızla büyür ya da küçülür; Bazıları ise zaman içinde daha istikrarlıdır. Ve nöronlar arasındaki trilyonlarca hassas, bire bir bağlantının ötesinde,bazı nöronlar da nörotransmitterleri püskürtür. Bu nöronlar aynı anda birçok başka nöronu etkiler. Tüm bu farklı etkileşim türleri bir araya getirmek oldukça zordur. Ayrıca nöral sinyalizasyon da insan beyninin internete aktarılamamasındaki en büyük engeldir. Nedeni ise nöral sinyalizasyonun yeterince anlaşılmamış veya keşfedilmemiş olmasıdır .Sadece bir örnek vermek gerekirse, nöronlar arasındaki aktivite görüntüleri muhtemelen ''glia'' adı verilen bir hücre türünden etkilenmektedir. Glia'nın bir zamanlar sadece yapısal destek için olduğu düşünülüyordu ve işlevleri hala tam olarak anlaşılamamıştır. Beyin hakkındaki bilgilerimiz, beynin bilgi işleme süreçlerini zihni Kopyalamak için neyi taramamız gerektiğini ve bilgimizin o noktaya kadar ilerlediğini varsayarsak, peki nasıl tarayacağız? Şu anda, yaşayan bir insan beynini doğru bir şekilde tarayabiliyoruz yaklaşık yarım milimetrelik çözünürlüklerlen iyi non-invaziv tarama yöntemimiz olan MRI'ı kullanarak. Bir sinapsı tespit etmek için yaklaşık bir mikron çözünürlükte tarama yapmamız gerekecek. Yani milimetrenin binde biri. Sinaps türünü ve her sinapsın tam olarak ne kadar güçlü olduğunu ayırt etmek için daha iyi çözünürlüğe ihtiyacımız olacak. MRI güçlü manyetik alanlara bağlıdır. Gerekli çözünürlükte tarama bireysel sinapsların ayrıntılarını belirlemek için bir insanın dokularını pişirecek kadar yüksek bir alan gücü gerektirir. Yani çözünürlükteki bu tür bir sıçrama temelde yeni bir tarama teknolojisi gerektirecektir. Ölü bir beyni elektron mikroskobu kullanarak taramak daha uygun olacaktır ama bu teknolojimiz ile bu bile mümkün olmayacaktır. Sonunda beyni neyi tarayacağımızı bilecek kadar iyi anladığımızı varsayarsakve bu çözünürlükte güvenli bir şekilde tarama yapabilecek teknolojiyi geliştirmek,Bir sonraki zorluk, bu bilgiyi dijital olarak yeniden yaratmak olacaktır.Bunu yapmanın önündeki başlıca engeller bilgi işlem gücü ve depolama alanıdır, her ikisi de her yıl gelişiyor. Yapay sinir ağları zaten internet arama motorlarımızı çalıştırıyor, dijital asistanlar, sürücüsüz arabalar, Wall Street ticaret algoritmaları ve akıllı telefonlar. Henüz kimse 86 milyar nöronlu bir yapay ağ inşa etmedi ama bilgisayar teknolojisi geliştikçe bu kadar büyük veri setlerini takip etmek mümkün olabilir. Zihin yükleme teorik olarak mümkün olsa da muhtemelen yüzlerce yıl uzaktayız teknoloji ve bilimsel anlayıştan bu da onu gerçeğe dönüştürecektir ve bu gerçeklik etik ve felsefi hususları da beraberinde getirecektir: Zihin yüklemeye kimin erişimi olacak? Yüklenen zihinlere hangi haklar tanınacak? Bu teknoloji nasıl kötüye kullanılabilir? Sonunda zihinlerimizi yükleyebilsek bile yapıp yapmamamız gerektiği açık bir soru olarak kalmaya devam ediyor.^[1]