Waterloo Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, sosyal medya platformlarında nefret söylemini %88 doğrulukla tespit eden yeni bir makine öğrenme yöntemi geliştirdi. Bu yöntem, çalışanları yüzlerce saat süren ve duygusal olarak zarar verici çalışmalardan kurtarıyor.
Çok Modlu Tartışma Dönüştürücüsü (mDT) olarak adlandırılan yöntem, önceki nefret söylemi tespit yöntemlerinden farklı olarak metin ile görüntü arasındaki ilişkiyi anlayabiliyor ve yorumları daha geniş bir bağlamda değerlendirebiliyor. Bu, kültürel olarak hassas dil sayesinde, yanlışlıkla nefret söylemi olarak işaretlenen “yanlış pozitif” içerikler azaltılabilecek. Waterloo bilgisayar bilimleri doktora öğrencisi ve çalışmanın başyazarı Liam Hebert, şöyle diyor: