Uzaya gidip gelmiş bir mekiği yakından görmenin verdiği heyecanı verebilecek çok az deneyim var. Bugün sizinle, Kaliforniya Bilim Müzesi'ne yaptığımız ziyaret sırasında edindiğimiz bilgi ve deneyimleri paylaşmak istiyoruz; aşağıdaki videodan da izleyebilirsiniz. Bir mekiği kendi gözlerinizle görmek kadar heyecan verici ve etkileyici olamaz; ancak en azından insanlığın en büyük başarılarından birisine dair biraz daha bilgi sahibi olabilmenizi sağlamayı umuyoruz.

Duymuş olabileceğiniz gibi NASA, 27 Mayıs 2020'de, SpaceX ortaklığı ile, 2011 yılından beri ilk defa Amerika topraklarından Uluslararası Uzay İstasyonu'na insanları taşıyacak. Bunu en son yapan uzay mekiği, 21 Temmuz 2011'de iniş yapan Atlantis mekiğiydi. Ama Atlantis'e son bir uçuş izni verilmemiş olsaydı, üretilen son uzay mekiği olan Endeavour, aynı zamanda ABD topraklarından astronotları uzaya götürüp getiren son mekik olacaktı. O günden beri ABD, astronotlarını göndermek için Rusya'nın Soyuz aracını kullandı. Şimdi, SpaceX ve NASA ortaklığı ile bu iş yeniden değişiyor diyebiliriz.

Geçmişten, 4,5 milyar yıl öncesinden hareket etmiş bir trenin yolcularıyız. Her nedense, bir trende olduğumuzu gösteren hiçbir işaret yok. Acaba neden?

Dünya'mızın dönüşünü hissetmiyoruz; zira atmosfer, karalar, dağlar ve Dünya üzerinde geriye kalan her şey, aynı sabit hızla dönmeye devam ediyor.

Öğrencileri yapay zekanın yön verdiği bir dünyaya hazırlamak, üniversiteden çok önce başlıyor. South Florida Üniversitesi (USF), Tampa Bay bölgesi ve ülke genelindeki sınıflara yapay zekayı entegre etmek için okul öncesinden 12. sınıfa kadar olan eğitimcilerle işbirliği yaparak gelecek nesillerin temel becerileri erken yaşta geliştirmelerini sağlıyor.

USF Eğitim Fakültesi’nden Profesör Zafer Ünal, öğretmenler için 1.000’den fazla ücretsiz yapay zekâ aracı içeren çevrimiçi bir platform olan TeacherServer’ı geliştirdi. 2024’te hayata geçirilen platformun kullanıcı sayısı kısa sürede patladı. Bugün yaklaşık 1,25 milyon öğretmen, ders planlama, sınav hazırlama, sunum oluşturma gibi işlerde bu araçlardan faydalanıyor. Ünal şöyle diyor:

Optik illüzyon, göz veya beynin çalışma prensiplerinin doğal veya yapay şekillerde manipüle edilmesi, kandırılması veya yanıltılması yoluyla, gerçekte olandan farklı bir görüntü, renk veya hareket algılama olarak tanımlanabilir. Görsel bir yanılsama yaşadığımızda, orada olmayan veya orada olan bir şeyi farklı bir şekil veya renkte görebiliriz. Algılama ve gerçeklik arasındaki bu kopukluk nedeniyle görsel yanılsamalar, beynin fiziksel dünyayı yeniden yaratmada başarısız olabileceği yolları gösterir. Algıladığımız şey aslında zihnimizin yaptığı yorumdur. Bu yorumlar gerçekle uyuşmadığı zaman optik illüzyonlar oluşmuş olur. Aslında bir bakıma kandırılmış oluruz.

Siz de mutlaka bir optik illüzyon deneyimlemişsinizdir; çünkü insanlık, evrimsel tarihi boyunca bu tür yanılgılara bolca düştü. Zihnimizin, gördüğümüz nesneler hakkında aceleci çıkarımlar yaptığını zaten pareidolia gibi konular nedeniyle biliyoruz. İllüzyonların fark edilmesine dair ilk kaynaklar, Antik Çağ'a kadar gidiyor. Örneğin MÖ 350'de Aristoteles, “Duyularımıza güvenilebilir ancak kolayca kandırılabilirler” derken, muhtemelen bu tür illüzyonlardan ve yanılgılardan bahsediyordu. Bu yazımızda, çeşitli hareketli fotoğraflardan (GIF) ve sabit fotoğraflardan oluşan çok sayıda göz yanılgısını sizlerle paylaşacağız. Yazımızın sonunda da neden böyle bir deneyim yaşadığımızı biraz daha detaylı izah edeceğiz.

Evrim Ağacı Akademi (ya da kısaca EA Akademi), 2010 yılından beri ürettiğimiz makalelerden oluşan bir çevirim içi eğitim girişimidir.

Evrim Ağacı olarak bu akademiyi başlatmaktaki hedefimiz, klasik eğitim sistemine alternatif ve tamamlayıcı olmanın yanı sıra; her yaş, eğitim düzeyi ve ilgi alanından insanın kendisini özgürce ve tamamen ücretsiz bir şekilde eğitebileceği, geliştirebileceği ve ufkunu genişletebileceği bir araç sunabilmektir.

Sheffield Üniversitesi araştırmacıları Yida Mu ve Dr. Nikos Aletra; güvenilmez haber kaynaklarını paylaşma olasılığı daha yüksek olan Twitter kullanıcılarını saptamaya yardımcı olacak bir yapay zeka sistemi geliştirdiklerini bildirdi.^[1] PeerJ Computer Science dergisinde yayınlanan çalışmalarında araştırmacılar, belirli dil örüntüleri/kalıpları ile yanlış bilgi paylaşma eğilimi arasında kuvvetli bağıntılar buldular.

Şüpheli bilgiler paylaşan kullanıcılar tweetlerinde; "medya", "hükümet", "gerçek", "İsrail", "liberal", "Müslüman" ve "İslam" kelimelerini kullanma eğilimindeyken, daha güvenilir bilgi kaynaklarını paylaşan kullanıcılar; "kendim", "hissediyor", "heyecanlı", "mod", "anne" ve "iyi" gibi daha kişisel kelimeleri kullanma eğilimindeydiler. Siyasi ideoloji, hükümet ve adalet gibi politikayla ilgili konular, güvenilmez kaynakları yayan kullanıcılarla daha bağlantılıydı. Araştırmacılar şöyle diyorlar: