Yapay Zeka, İnsanların Sosyal Medyada Kullandıkları Kelimelere Bakarak, Sahte Haberleri Yayma İhtimallerini Başarıyla Kestirebiliyor!
6,200 Twitter Kullanıcısının 1 Milyon Paylaşımını İnceleyen Yapay Zeka, Bir Kişinin Sahte Haberleri Paylaşıp Paylaşmayacağını %80 Doğruluk Payıyla Öngörebiliyor!
/old/content_media/749b5015834d4b622d3df1d60d8d0a5a.jpg)
Eski Haber
Sheffield Üniversitesi araştırmacıları Yida Mu ve Dr. Nikos Aletra; güvenilmez haber kaynaklarını paylaşma olasılığı daha yüksek olan Twitter kullanıcılarını saptamaya yardımcı olacak bir yapay zeka sistemi geliştirdiklerini bildirdi.[1] PeerJ Computer Science dergisinde yayınlanan çalışmalarında araştırmacılar, belirli dil örüntüleri/kalıpları ile yanlış bilgi paylaşma eğilimi arasında kuvvetli bağıntılar buldular.
Şüpheli bilgiler paylaşan kullanıcılar tweetlerinde; "medya", "hükümet", "gerçek", "İsrail", "liberal", "Müslüman" ve "İslam" kelimelerini kullanma eğilimindeyken, daha güvenilir bilgi kaynaklarını paylaşan kullanıcılar; "kendim", "hissediyor", "heyecanlı", "mod", "anne" ve "iyi" gibi daha kişisel kelimeleri kullanma eğilimindeydiler. Siyasi ideoloji, hükümet ve adalet gibi politikayla ilgili konular, güvenilmez kaynakları yayan kullanıcılarla daha bağlantılıydı. Araştırmacılar şöyle diyorlar:
Bu tip kullanıcıların, "kaba kişilik tanımlaması" konusu ile de güçlü bağlantısını ayrıca gözlemledik. Bu, Twitter'da siyasi zorbalığın siyasi kutuplaşmayla ilişkili olduğunu gösteren yakın tarihli bir çalışmanın sonuçlarını doğruluyor.
Araştırmacılar, bulgularını, yaklaşık 6.200 Twitter kullanıcısının 1 milyondan fazla tweetinin analizine dayandırdı. Bu veri, araştırmacıların “yeni bir doğal dil işleme yöntemi" geliştirmelerine yardımcı oldu.
Bir kullanıcının gelecekte güvenilmez kaynaklardan yeniden paylaşım yapıp yapmayacağını öngörebilme konusunda, sistemin %79.7 doğruluğa sahip olduğunu söyleyen araştırma ekibi, bu tekniğin sahte ve yanlış bilgi seliyle mücadeleye yardımcı olacak yeni ve kullanışlı bir yöntem sağlayacağından umutlu. Makale yazarları, şöyle anlatıyorlar:
Gelecekte, güvenilmez kaynaklardan haber yayma olasılığı yüksek olan sosyal medya kullanıcılarını otomatik olarak tanımlamak, dezenformasyonun bir ağda yayılmasının erken tespiti ve önlenmesi için son derece önemli ve henüz keşfedilmeyi bekleyen bir alan.
Bu makale üzerine konuşmaya devam et
Topluluk sohbetine katıl, yorum bırak veya ayrıntılı bir soru sor.
- Merak Uyandırıcı!15

- Tebrikler!6

- Mmm... Çok sapyoseksüel!2

- Güldürdü1

- Umut Verici!1

- Muhteşem!0

- Bilim Budur!0

- İnanılmaz0

- Üzücü!0

- Grrr... *@$#0

- İğrenç!0

- Korkutucu!0

- Çeviri Kaynağı: Poynter Institute | Arşiv Bağlantısı
- ^Y. Mu, et al. (2020). Identifying Twitter Users Who Repost Unreliable News Sources With Linguistic Information. PeerJ Computer Science, sf: e325. doi: 10.7717/peerj-cs.325. | Arşiv Bağlantısı
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misin?
Şu iki siteden biriyle hemen destek olabilirsin:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracıyla 25.10.2026 10:06:30 tarihinde oluşturuldu. Evrim Ağacı'ndaki içerikleri birden fazla editör sürekli gözden geçiriyor, güncelliyor ve geliştiriyor. Bu çıktıdan sonraki güncellemeleri görmek ve içeriğin en güncel hâlini okumak için şu adrese git: evrimagaci.org/s/10013
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı sürece izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş hâlleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz.