Tüm Reklamları Kapat

Google DeepMind'ın Yeni Yapay Zeka Modeli AlphaGeometry2, Matematikte En Zeki Liselileri Geçebiliyor!

1dk
Google DeepMind'ın Yeni Yapay Zeka Modeli AlphaGeometry2, Matematikte En Zeki Liselileri Geçebiliyor!
Tüm Reklamları Kapat

26 Temmuz 2024'te Google DeepMind'ın matematik problemlerini çözmek için geliştirdiği yapay zeka modeli AlphaGeometry, üstün başarılı lise öğrencilerinin katıldığı Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda gümüş madalya seviyesine ulaşmayı başardığı açıklanmıştı.[1] Bu gelişmenin üzerinden henüz sadece 6 ay geçmişken DeepMind araştırma ekibi 5 Şubat 2025'te AlphaGeometry'nin yeni sürümü olan AlphaGeometry2'nin performansının altın madalya kazanan ortalama bir öğrencinin seviyesini geçtiğini duyurdu.[2] Imperial College London'dan matematikçi Kevin Buzzard, şöyle söylüyor:

Bilgisayarların Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda tam puan alması için çok uzun zaman beklememize gerek olmadığını düşünüyorum.

Uluslararası Matematik Olimpiyatları problemlerinin dört ana başlığından biri olan Öklid geometrisi, yapay zeka için özel bir beceri gerektirmektedir. Katılımcıların düzlemdeki geometrik nesnelerle ilgili ifadeler için kesin kanıtlar sunması beklenmektedir. Ekip bu yüzden AlphaGeometry2'yi Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nın geometri dışı matematik problemlerini çözmek için tasarladıkları AlphaProof adlı yeni bir sistemle birlikte duyurmuşlardı.

AlphaGeometry, özel bir dil modeli ile insanlar tarafından kodlanan soyut mantığa dayalı nöro-sembolik bir sistemden oluşmaktadır. Modelin arkasındaki ekip, dil modelini matematiksel bir formal dil konuşacak şekilde eğitmiştir. Bu sayede çıktılar otomatik olarak mantıksal tutarlılık açısından kontrol edilebilmekte ve yapay zeka sohbet botlarında sık görülen ve halüsinasyon olarak bilinen tutarsız veya yanlış ifadeler elenebilmektedir.

Tüm Reklamları Kapat

AlphaGeometry2'de ise Google'ın en gelişmiş büyük dil modeli olan Gemini, modele entegre edilmiştir. Ayrıca, modele bir noktayı çizgi boyunca kaydırarak üçgenin yüksekliğini değiştirme gibi geometrik nesneleri düzlem üzerinde hareket ettirme ve doğrusal denklem çözme kabiliyetleri eklenmiştir.

AlphaGeometry, son 25 yıldaki Uluslararası Matematik Olimpiyatları geometri sorularının %54'ünü çözebilirken; AlphaGeometry2, bu soruların %84'ünü çözebilmektedir. 2024 yılında Hindistan ve Çin'den bazı yapay zeka araştırma ekipleri, altın madalya seviyesine ulaşan farklı yöntemler kullanmış olsa da bu yöntemler çok daha dar bir geometri problemi veriseti ile test edilmişti.

DeepMind ekibi, gelecek iyileştirmelerin eşitsizlikler ve doğrusal olmayan denklemler içeren matematik problemlerini kapsayacağını belirtiyor. Ekip bu sayede yapay zekanın geometriyi "tamamen çözme" hedefine bir adım daha yaklaşılacağını düşünüyor.

Genel testte altın madalya skoruna ulaşan ilk yapay zeka sistemi, AI Matematik Olimpiyatı Ödülü olarak adlandırılan 5 milyon ABD doları değerindeki bir ödülü kazanabilir — ancak bu yarışma, sistemlerin açık kaynaklı olmasını şart koştuğundan DeepMind bu kriteri karşılayamıyor.

Buzzard, DeepMind ile Hint ve Çin ekiplerinin kaydettiği hızlı ilerlemeden şaşırmadığını söylüyor. problemlerin zor olmasına rağmen konunun kavramsal olarak basit olduğunu ve yapay zekanın araştırma matematiği seviyesinde problemleri çözebilmesi için aşması gereken çok daha fazla zorluk olduğunu ekliyor.

Yapay zeka araştırmacıları, şimdi ise 2025 Temmuz'da Avustralya'nın Sunshine Coast kentinde düzenlenecek Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda mobellerini test edecekleri yeni matematik problemlerini bekliyor. İnsan katılımcıların çözdüğü bu sorular, yapay zeka sistemleri için de gerçek bir sınav olacak. Yapay zeka sistemleri, yarışmaya resmi olarak katılamıyor ve dolayısıyla madalya da kazanamıyor olsalar da uzmanlar 2025 Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda açıklanacak olan yeni matematik problemlerinin makine öğrenimi sistemlerinin eğitim verilerinde henüz bulunmuyor olması nedeniyle modelin becerisini değerlendirmek için en güvenilir test yöntemi olacağını vurguluyorlar.

Rastgele Yazıya Git
47
Alt Başlıklar
MAKALE SONRASI

Bu makale üzerine konuşmaya devam et

Topluluk sohbetine katıl, yorum bırak veya ayrıntılı bir soru sor.

Bilimsel bir hata mı gördün?
Bu Makale Sana Ne Hissettirdi?
  • Bilim Budur!
    Bilim Budur!
    8
  • Umut Verici!
    Umut Verici!
    5
  • Merak Uyandırıcı!
    Merak Uyandırıcı!
    1
  • Muhteşem!
    Muhteşem!
    0
  • Tebrikler!
    Tebrikler!
    0
  • Mmm... Çok sapyoseksüel!
    Mmm... Çok sapyoseksüel!
    0
  • Güldürdü
    Güldürdü
    0
  • İnanılmaz
    İnanılmaz
    0
  • Üzücü!
    Üzücü!
    0
  • Grrr... *@$#
    Grrr... *@$#
    0
  • İğrenç!
    İğrenç!
    0
  • Korkutucu!
    Korkutucu!
    0
Kaynaklar ve İleri Okuma
Tüm Reklamları Kapat

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misin?

Şu iki siteden biriyle hemen destek olabilirsin:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci

Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracıyla 25.10.2026 08:17:07 tarihinde oluşturuldu. Evrim Ağacı'ndaki içerikleri birden fazla editör sürekli gözden geçiriyor, güncelliyor ve geliştiriyor. Bu çıktıdan sonraki güncellemeleri görmek ve içeriğin en güncel hâlini okumak için şu adrese git: evrimagaci.org/s/20002

İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı sürece izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş hâlleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz.

Keşfetmeye Devam Et