Koronavirüs (COVID-19) Salgınının İstatistiksel Analizi

Dünya Sağlık Örgütü (WHO) Verileriyle Koronavirüs Salgının İstatistiksel Olarak İncelenmesi

17 Mart 2020

5dk

Anıl KocabaldırYazar

Çağrı Mert BakırcıEditör

Koronavirüs (COVID-19) Salgınının İstatistiksel Analizi

Bu Makalede Neler Öğreneceksiniz?

AI ile Özet Oluşturabilirsiniz.

Koronavirüs, 2020 başında Çin'in Wuhan şehrinde ortaya çıkmış ve kısa sürede tüm dünyaya yayılmıştır.
İstatistiksel veriler Çin'de vaka sayısının Şubat ayında hızla arttığını, Mart ayından itibaren ise yavaşlayarak kontrol altına alındığını göstermektedir.
Dünya genelinde vakalar artmaya devam etmekte olup, ölüm oranlarında da artış gözlenmekte, bu nedenle bilimsel uyarılar dikkate alınarak önlemler alınmalıdır.

Dünya çapında büyük bir etki yaratan bu virüs, 2020'nin başlarında Çin’in Wuhan şehrinde ortaya çıktı. Çok kısa bir zaman diliminde ise tüm Dünya’ya yayılarak günlük hayatımızı etkileyecek konuma geldi. Bu yazımızda koronavirüs hakkında eldeki resmi verilerle bir tablo çizeceğiz. Dolayısıyla işin biyolojik ve tıp açısından olan kısmına pek değinmeyip, bu işi konunun uzmanlarına bırakacağız.

İstatistik bilimi eldeki verileri kullanıp onları yorumlamamızı sağlayan matematiksel bir bilimdir. Bir sistemin geçmişi hakkında bilgi verirken aynı zamanda bu verileri kullanıp gelecek hakkında da çıkarımlar yapabilmeyi sağlayan oldukça önemli bir uğraş alanıdır.

Tabii ki istatistik bilimi, geleceğe dair kesin ve net ifadeler veremez ama sistemin gelecekteki hali için oldukça önemli ipuçlar barındırır. Yani sonsuz olasılık barındıran bir sistemde, gelecekte olabilecek durumların sayısını azaltabilir ve sistemin nereye doğru gidebileceğini kestirip, olabilmesı daha muhtemel olan olayları daha net görüp,önleminizi almayı kolaylaştırır.

O halde Dünya Sağlık Örgütü’nün (WHO) yayımladığı (21 Ocak - 16 Mart 2020 tarihlerini kapsayan) güncel koronavirüs durum raporlarını incelemeye, virüsün ilk görüldüğü yer olan Çin’den başlayalım. Çin için günlere göre resmi olarak Koronavirüs vakası gözüken kişi sayısı şu şekildedir (veriler "Tarih, Toplam vaka" formatında dizilenmiştir):

2020-01-21, 278
2020-01-22, 310
2020-01-23, 574
2020-01-24, 835
2020-01-25, 1297
2020-01-26, 1985
2020-01-27, 2761
2020-01-28, 4537
2020-01-29, 5997
2020-01-30, 7736
2020-01-31, 9720
2020-02-01, 11821
2020-02-02, 14411
2020-02-03, 17238
2020-02-04, 20471
2020-02-05, 24363
2020-02-06, 28060
2020-02-07, 31211
2020-02-08, 34598
2020-02-09, 37251
2020-02-10, 40235
2020-02-11, 42708
2020-02-12, 44730
2020-02-13, 46550
2020-02-14, 48548
2020-02-15, 50054
2020-02-16, 51174
2020-02-17, 70635
2020-02-18, 72528
2020-02-19, 74280
2020-02-20, 74675
2020-02-21, 75569
2020-02-22, 76392
2020-02-23, 77042
2020-02-24, 77262
2020-02-25, 77780
2020-02-26, 78191
2020-02-27, 78630
2020-02-28, 78961
2020-02-29, 79394
2020-03-01, 79968
2020-03-02, 80174
2020-03-03, 80304
2020-03-04, 80422
2020-03-05, 80565
2020-03-06, 80711
2020-03-07, 80813
2020-03-08, 80859
2020-03-09, 80904
2020-03-10, 80924
2020-03-11, 80955
2020-03-12, 80981
2020-03-13, 80991
2020-03-14, 81021
2020-03-15, 81048
2020-03-16, 81077

Şimdi bu sayıları grafiksel olarak incelersek eğer aşağıdaki grafikler elde edilir:

Çin İçin Günlere Karşılık Toplam Vaka Sayısı (WHO verileri) Grafik-1

Grafik-1’i yorumlarsak virüsün Çin'de görülme oranı Şubat ayında hızla bir yükselişe geçmiş ve Mart ayından itibaren görülme oranı azalıp yavaşlamıştır. Yani ilk görülmeye başlandığı zaman diliminde yavaş, sonra ise giderek hızlanan bir görülme oranına sahip. Tabii virüsün bu davranışı fizik açısından bakıldığında kaotik ve nonlineer bir davranış, dolayısıyla gelecekte nasıl davranır bunu kesin olarak bilemeyiz ama grafiğin son kısmı bize virüsün görülme oranının yavaşladığını gösteriyor.

Bir de bu grafiği logaritmik olarak (yani 10 ve 10’un katları şeklinde ) çizersek eğer şu grafikle karşılaşırız:

Çin İçin Günlere Karşılık Toplam Vaka Sayısı (Logaritmik) (WHO Verileri) Grafik-2

Ki bu grafikten Çin’de virüsün kontrol altına alındığını net bir şekilde görebiliriz. Vaka sayısı günümüze yaklaştıkça azalmış ve neredeyse sabit kalmaya başlamış.

Çin için günlere göre toplam vaka sayısını incelediğimize göre bir de toplam ölüm sayısının grafiğine bakacak olursak eğer şu iki grafik karşımıza çıkar:

Çin İçin Günlere Karşılık Toplam Ölüm Sayısı (WHO Verileri) Grafik-3

Çin İçin Günlere Karşılık Toplam Ölüm Sayısı (Logaritmik) (WHO Verileri) Grafik-4

Bu iki grafik günlere göre toplam ölüm sayısını veren grafikler olup, başlangıçta ve ilerleme aşamasında yüksek bir sayıya sahipken günümüze yaklaştıkça ölümlerin azaldığını, kontrol altına alındığını görebiliriz.

Epidemiyoloji ile ilgili diğer içerikler ›

Peki Dünya’da Durum Ne?

Dünya Sağlık Örgütü’nün 21 Ocak- 16 Mart 2020 tarihli koronavirüs durum raporuna göre tüm Dünya’da, günlere karşılık resmi vaka sayısı şu şekildedir:

2020-01-21 6
2020-01-22 6
2020-01-23 17
2020-01-24 25
2020-01-25 41
2020-01-26 56
2020-01-27 80
2020-01-28 106
2020-01-29 132
2020-01-30 170
2020-01-31 213
2020-02-01 259
2020-02-02 305
2020-02-03 362
2020-02-04 426
2020-02-05 492
2020-02-06 565
2020-02-07 638
2020-02-08 724
2020-02-09 813
2020-02-10 910
2020-02-11 1018
2020-02-12 1115
2020-02-13 1369
2020-02-14 1383
2020-02-15 1526
2020-02-16 1669
2020-02-17 1775
2020-02-18 1873
2020-02-19 2009
2020-02-20 2129
2020-02-21 2247
2020-02-22 2359
2020-02-23 2463
2020-02-24 2618
2020-02-25 2700
2020-02-26 2762
2020-02-27 2804
2020-02-28 2858
2020-02-29 2924
2020-03-01 2977
2020-03-02 3043
2020-03-03 3112
2020-03-04 3198
2020-03-05 3280
2020-03-06 3380
2020-03-07 3486
2020-03-08 3584
2020-03-09 3809
2020-03-10 4012
2020-03-11 4292
2020-03-12 4613
2020-03-13 4956
2020-03-14 5393
2020-03-15 5736
2020-03-16 6603

O halde bu verilerin grafiğine bakarsak eğer şu iki grafik elde edilir:

Dünya İçin Günlere Karşılık Toplam Vaka Sayısı (WHO Verileri) Grafik-5

Dünya İçin Günlere Karşılık Toplam Vaka Sayısı (Logaritmik) (WHO Verileri) Grafik-6

Bu iki grafik Dünya’daki durumu gayet iyi özetliyor. Görülen vaka sayısının grafiği hemen hemen Çin’deki gibi bir karakteristiğe sahip. Giderek artıyor ama bizi ilgilendiren kısım şurası olmalı: günümüze yaklaştıkça grafikte hala bir artış var ve bu artış istatistiksel olarak biraz daha devam etme eğilimi gösterecek gibi durmakta.

Peki Dünya’daki günlere karşılık toplam ölüm sayısına bakacak olursak eğer;

Dünya İçin Günlere Göre Toplam Ölüm Sayısı (WHO Verileri) Grafik-7

Dünya İçin Günlere Karşılık Toplam Ölüm Sayısı (Logaritmik) (WHO Verileri) Grafik-8

Bu iki grafik de yukarıdaki çıkarımımızı doğrular nitelikte. Tabii ki amacımız bir panik yaratmak değil, sadece her duruma hazırlıklı olup önlem almak. Eğer bilim insanlarının uyarılarına kulak verir, salgınla mücadele için gereken önlemleri alırsak, tarih boyunca her salgını atlattığımız gibi bu salgını da atlatabiliriz.

Rastgele Yazıya Git

Alt Başlıklar

Makale sonrası

Bu makale üzerine konuşmaya devam et

Topluluk sohbetine katıl, yorum bırak veya ayrıntılı bir soru sor.

Sohbet#Biyoloji ve Evrim kanalına katılSoru & CevapMakaleyle ilgili ayrıntılı bir soru sor

Bilimsel bir hata mı gördün?

Bu Makale Sana Ne Hissettirdi?

Tebrikler!
16
Bilim Budur!
4
Merak Uyandırıcı!
4
Muhteşem!
2
Mmm... Çok sapyoseksüel!
1
İnanılmaz
1
Umut Verici!
1
Üzücü!
1
Güldürdü
0
Grrr... *@$#
0
İğrenç!
0
Korkutucu!
0

Kategoriler ve Etiketler

Eğitim Fizik Hastalık Bakteri Salgın İstatistik Virüs Hayvan Çin Sağlık Araştırma Tıp Mikrop Tedavi Mikrobiyoloji Kaos Teorisi Veri Bilimi Solunum İmmünoloji Virüsler

Kaynaklar ve İleri Okuma

H. Ritchie. Coronavirus Source Data – Who Situation Reports. (17 Mart 2020). Alındığı Tarih: 17 Mart 2020. Alındığı Yer: ourworldindata | Arşiv Bağlantısı
Worldometers. Coronavirus Cases. (17 Mart 2020). Alındığı Tarih: 17 Mart 2020. Alındığı Yer: Worldometers | Arşiv Bağlantısı

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?

Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci

Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 11.09.2026 08:46:09 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: evrimagaci.org/s/8344

İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz.

Koronavirüs (COVID-19) Salgınının İstatistiksel Analizi

Dünya Sağlık Örgütü (WHO) Verileriyle Koronavirüs Salgının İstatistiksel Olarak İncelenmesi

17 Mart 2020

5dk

Anıl KocabaldırYazar

Çağrı Mert BakırcıEditör

Bu Makalede Neler Öğreneceksiniz?

AI ile Özet Oluşturabilirsiniz.

Koronavirüs, 2020 başında Çin'in Wuhan şehrinde ortaya çıkmış ve kısa sürede tüm dünyaya yayılmıştır.
İstatistiksel veriler Çin'de vaka sayısının Şubat ayında hızla arttığını, Mart ayından itibaren ise yavaşlayarak kontrol altına alındığını göstermektedir.
Dünya genelinde vakalar artmaya devam etmekte olup, ölüm oranlarında da artış gözlenmekte, bu nedenle bilimsel uyarılar dikkate alınarak önlemler alınmalıdır.

2020-01-21, 278
2020-01-22, 310
2020-01-23, 574
2020-01-24, 835
2020-01-25, 1297
2020-01-26, 1985
2020-01-27, 2761
2020-01-28, 4537
2020-01-29, 5997
2020-01-30, 7736
2020-01-31, 9720
2020-02-01, 11821
2020-02-02, 14411
2020-02-03, 17238
2020-02-04, 20471
2020-02-05, 24363
2020-02-06, 28060
2020-02-07, 31211
2020-02-08, 34598
2020-02-09, 37251
2020-02-10, 40235
2020-02-11, 42708
2020-02-12, 44730
2020-02-13, 46550
2020-02-14, 48548
2020-02-15, 50054
2020-02-16, 51174
2020-02-17, 70635
2020-02-18, 72528
2020-02-19, 74280
2020-02-20, 74675
2020-02-21, 75569
2020-02-22, 76392
2020-02-23, 77042
2020-02-24, 77262
2020-02-25, 77780
2020-02-26, 78191
2020-02-27, 78630
2020-02-28, 78961
2020-02-29, 79394
2020-03-01, 79968
2020-03-02, 80174
2020-03-03, 80304
2020-03-04, 80422
2020-03-05, 80565
2020-03-06, 80711
2020-03-07, 80813
2020-03-08, 80859
2020-03-09, 80904
2020-03-10, 80924
2020-03-11, 80955
2020-03-12, 80981
2020-03-13, 80991
2020-03-14, 81021
2020-03-15, 81048
2020-03-16, 81077

Şimdi bu sayıları grafiksel olarak incelersek eğer aşağıdaki grafikler elde edilir:

Bir de bu grafiği logaritmik olarak (yani 10 ve 10’un katları şeklinde ) çizersek eğer şu grafikle karşılaşırız:

Ki bu grafikten Çin’de virüsün kontrol altına alındığını net bir şekilde görebiliriz. Vaka sayısı günümüze yaklaştıkça azalmış ve neredeyse sabit kalmaya başlamış.

Çin için günlere göre toplam vaka sayısını incelediğimize göre bir de toplam ölüm sayısının grafiğine bakacak olursak eğer şu iki grafik karşımıza çıkar:

Epidemiyoloji ile ilgili diğer içerikler ›

Peki Dünya’da Durum Ne?

Dünya Sağlık Örgütü’nün 21 Ocak- 16 Mart 2020 tarihli koronavirüs durum raporuna göre tüm Dünya’da, günlere karşılık resmi vaka sayısı şu şekildedir:

2020-01-21 6
2020-01-22 6
2020-01-23 17
2020-01-24 25
2020-01-25 41
2020-01-26 56
2020-01-27 80
2020-01-28 106
2020-01-29 132
2020-01-30 170
2020-01-31 213
2020-02-01 259
2020-02-02 305
2020-02-03 362
2020-02-04 426
2020-02-05 492
2020-02-06 565
2020-02-07 638
2020-02-08 724
2020-02-09 813
2020-02-10 910
2020-02-11 1018
2020-02-12 1115
2020-02-13 1369
2020-02-14 1383
2020-02-15 1526
2020-02-16 1669
2020-02-17 1775
2020-02-18 1873
2020-02-19 2009
2020-02-20 2129
2020-02-21 2247
2020-02-22 2359
2020-02-23 2463
2020-02-24 2618
2020-02-25 2700
2020-02-26 2762
2020-02-27 2804
2020-02-28 2858
2020-02-29 2924
2020-03-01 2977
2020-03-02 3043
2020-03-03 3112
2020-03-04 3198
2020-03-05 3280
2020-03-06 3380
2020-03-07 3486
2020-03-08 3584
2020-03-09 3809
2020-03-10 4012
2020-03-11 4292
2020-03-12 4613
2020-03-13 4956
2020-03-14 5393
2020-03-15 5736
2020-03-16 6603

O halde bu verilerin grafiğine bakarsak eğer şu iki grafik elde edilir:

Peki Dünya’daki günlere karşılık toplam ölüm sayısına bakacak olursak eğer;

Rastgele Yazıya Git

Alt Başlıklar

Makale sonrası

Bu makale üzerine konuşmaya devam et

Topluluk sohbetine katıl, yorum bırak veya ayrıntılı bir soru sor.

Sohbet#Biyoloji ve Evrim kanalına katılSoru & CevapMakaleyle ilgili ayrıntılı bir soru sor

Bilimsel bir hata mı gördün?

Bu Makale Sana Ne Hissettirdi?

Tebrikler!
16
Bilim Budur!
4
Merak Uyandırıcı!
4
Muhteşem!
2
Mmm... Çok sapyoseksüel!
1
İnanılmaz
1
Umut Verici!
1
Üzücü!
1
Güldürdü
0
Grrr... *@$#
0
İğrenç!
0
Korkutucu!
0

Kategoriler ve Etiketler

Eğitim Fizik Hastalık Bakteri Salgın İstatistik Virüs Hayvan Çin Sağlık Araştırma Tıp Mikrop Tedavi Mikrobiyoloji Kaos Teorisi Veri Bilimi Solunum İmmünoloji Virüsler

Kaynaklar ve İleri Okuma

H. Ritchie. Coronavirus Source Data – Who Situation Reports. (17 Mart 2020). Alındığı Tarih: 17 Mart 2020. Alındığı Yer: ourworldindata | Arşiv Bağlantısı
Worldometers. Coronavirus Cases. (17 Mart 2020). Alındığı Tarih: 17 Mart 2020. Alındığı Yer: Worldometers | Arşiv Bağlantısı

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?

Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci