Dil Modellerin(chatGPT) Etkili Komutlar Vererek Verimliliği Artırmak

1 Giriş: Dil Modellerine Etkili Komutlar Verme

Dil modellerine etkili komutlar vermek, onların verimliliğini artırır. Doğru komutları vermek, modelin en iyi şekilde çalışmasını sağlar.

1.1 Dil Modelleri Neden Önemlidir?

Dil modelleri, kullanıcılara farklı görevlerde yardımcı olabilecek güçlü araçlardır. Ancak bu araçlardan en iyi şekilde faydalanabilmek için onları doğru yönlendirmek gerekmektedir.

2 Komutların Yapısı: Modeli Etkili Kullanma Yöntemleri

Dil modeline komut verirken, kullanılan yapının doğru olması çok önemlidir. İşte etkili komutlar oluşturmanın bazı önemli unsurları:

2.1 Agentic Workflow Prensibi

thenewstack

Komutlar, modelin hangi rolü üstlendiğini anlamasına yardımcı olmalıdır. Yani, modelin bir "ajan" gibi hareket etmesi ve görevini yerine getirmesi sağlanmalıdır. Model, bir problemi çözerken kimin yerine geçmesi gerektiğini bilmelidir.

2.2 Sorumluluk Hatırlatması

Modelin görevi tamamlamadan yanıt vermemesi gerektiğini hatırlatmak, verimliliği artırır. Sorun çözülene kadar modelin işlemeye devam etmesi sağlanmalıdır.

Örnek Komut:

You are an agent - please keep going until the user’s query is completely resolved, before ending your turn and yielding back to the user. Only terminate your turn when you are sure that the problem is solved.

"Sen bir ajansın - lütfen kullanıcının sorgusu tamamen çözülene kadar devam et, ve ardından sırası sana geçmeden önce durma. Sadece sorunun çözüldüğünden emin olduğunda sırasını tamamla."

2.3 Modeli Bilgilerle Desteklemek: Tahmin Yapmaktan Kaçınmak

Modelin doğru sonuçlar verebilmesi için, tahmin yapmaması ve sahip olduğu araçları kullanarak soruyu çözmesi gerekir.

Modelin cevabını tahmin etmemesi gerektiği hatırlatılmalıdır. Eğer model emin değilse, araçlarını kullanarak doğru bilgiye ulaşmalıdır.

Örnek Komut:

If you are not sure about file content or codebase structure pertaining to the user’s request, use your tools to read files and gather the relevant information: do NOT guess or make up an answer.

"Eğer kullanıcının isteğiyle ilgili dosya içeriği veya kod yapısı hakkında emin değilsen, araçlarını kullanarak dosyaları oku ve ilgili bilgileri topla: Tahmin etme veya uydurma bir cevap verme."

4.Komut Yapısı: Adım Adım Düşünme ve Çözüm Üretme

Etkili komutların yapısı, dil modelinin çözüm sürecini adım adım takip etmesine yardımcı olur.

4.1. Role & Objective (Rol ve Amaç)

Komutun başında, modelin hangi rolü üstleneceği ve neyi başarması gerektiği açıkça belirtilmelidir.

4.2. Instructions (Talimatlar)

Modelin yapması gereken işlemler açık bir şekilde sıralanmalıdır.

4.3. Sub-Categories (Alt Kategoriler)

Görev daha küçük parçalara bölünerek modelin daha verimli çalışması sağlanabilir.

4.4. Reasoning Steps (Düşünme Adımları)

Modelin adım adım çözüm üretmesini sağlayacak düşünme adımları belirtilmelidir.

4.5. Output Format (Çıktı Formatı)

Modelden beklenen çıktı formatı net bir şekilde tanımlanmalıdır.

4.6. Examples (Örnekler)

Modelin doğru çıktıyı verebilmesi için örnekler eklenebilir.

4.7. Context (Bağlam)

Modelin çözüm önerisini verirken ihtiyaç duyduğu bağlam belirtilmelidir.

4.8. Final Instruction and Prompt to Think Step by Step (Son Talimat ve Adım Adım Düşünmeye Yönlendirme)

Komutun sonunda, modelin çözüm sürecini adım adım takip etmesi gerektiği hatırlatılmalıdır.

5 Örnek Komut (Günlük Dil)

Kendini bir kişisel asistan olarak hayal et. Bir arkadaşına, küçük online dükkanının gelecek ay ne kadar satış yapacağını tahmin etmesinde yardımcı olman gerekiyor. Geçmişteki satış bilgilerini kullanarak, gelecek ayın satışını doğru bir şekilde tahmin etmeye çalışacaksın.(Rol ve Amaç)

1. Geçmiş aylardan gelen satış listesine göz at.
2. Eksik bilgileri doldur ve verilerin doğru formatta olduğundan emin ol.
3. Bu tahmin için basit bir yöntem seç (örneğin, ortalama hesaplama veya bir kural kullanma).
4. Bu yöntemi kullanarak tahmin yap ve doğruluğunu kontrol et.

(Talimatlar)

Agora Bilim Pazarı

Epinox Soğuk Kahve Demleme Şişesi 650 ML

Epinox Soğuk Kahve Demleme Ekipmanı 650 ml

Kullanım ;

– Kendinden filtreli olan bu şişede kahvenizi 8 saat buzdolabında bekleterek hazırlayabilirsiniz.
– Ürün içerisinde yer alan filtresi sayesinde öğütülmüş kahveden benzersiz tatlar elde edebilirsiniz.

Temizlik ;

– Şişenin tüm parçaları sökülüp yıkanabilir.

Devamını Göster

₺1,000.00

Satın Al Tüm Ürünler

Alt Kategoriler:

1. Veri Temizleme
2. Eksik bilgileri doldur
3. Verileri açık kategorilere ayır
4. Doğru Yöntemi Seçmek
5. Basit ortalama
6. Desenleri bulmak
7. Kural kullanmak
8. Tahmin Kontrolü
9. Geçmiş satışlarla karşılaştır
10. Eğilimleri gözden geçir

(Alt Kategoriler)

Listeye bak ve eksik bir şey olup olmadığını kontrol et. Eksik veriler varsa, bildiklerinle tahmin yaparak tamamla. Veriyi, daha anlaşılır hale gelecek şekilde düzenle (örneğin, ürün türü ve ay gibi kategorilere ayır). Gelecek ayın satışını tahmin etmek için basit bir yöntem seç. Belki son birkaç ayın ortalamasını alabilirsin. Tahminini geçmiş aylardaki satışlarla karşılaştırarak doğruluğunu kontrol et.(Düşünme Adımları)

Çıktı Formatı:

İşini bitirdiğinde, tahminini şu şekilde göster:

Tahmin: $ [değer]

Hangi verilere dayanarak: [örneğin, son 3 ayın ortalaması]

Örnekler:

Temizlenmiş veri örneği:

...

Bu liste, son bir yıldır faaliyet gösteren bir online dükkandan alınan satış verilerini içeriyor. Dükkan, kıyafet, aksesuar ve gadget gibi ürünler satıyor.(Bağlam)

Verileri temizlemek, tahmin için en uygun yöntemi seçmek ve doğruluğunu kontrol etmek için adımları takip et. Her adımı dikkatlice takip et ve önemli adımları atlama!(Son Talimat ve Adım Adım Düşünmeye Yönlendirme)

6. Sonuç: Dil Modellerini Verimli Kullanmanın Önemi

Dil modellerine verilen doğru komutlar, onların daha etkili çalışmasını sağlar. Bu yazıda paylaşılan yöntemlerle, dil modellerinin potansiyelini en verimli şekilde kullanabilirsiniz.