Yapay Zeka, Küçük Canlıları Sınıflandırmada Biyologlara Yardımcı Olabilir!

Dünya'da biyoçeşitliliğin azalmasıyla birlikte araştırmacılar, henüz isimlendirilmemiş 9 milyon türün %90'ını temsil eden Dünya’daki tüm böcekleri ve diğer omurgasızları kataloglamak için can atıyorlar.

DiversityScanner ile tanışın.^[1] Bu araç, tekil böcekleri ve diğer küçük yaratıkları tepsilerden teker teker toplayan ve fotoğraflarını çeken bir robotu içeriyor. Daha sonra bir bilgisayar, her birinin bacaklarını, antenlerini ve diğer özelliklerini bilinen örneklerle karşılaştırmak için makine öğrenmesi (veya yapay öğrenme) olarak bilinen bir tür yapay zeka kullanır.

Teknoloji, daha sonra görüntünün üzerine bir renk kodu veya ısı haritası uygular (kapak fotoğrafında bu gösterilmektedir). Renk ne kadar sıcaksa (örneğin ne kadar kırmızıysa), bilgisayar programı böcek türünün ne olduğuna karar vermek için o vücut parçasına o kadar bağımlı demektir. Bu ısı haritası, tür kimliğini kontrol eden araştırmacıların, programın "düşünce" sürecinin ne olduğunu görmelerini kolaylaştırmaktadır.

Robot, daha sonra her bir böceği 96 küçük kuyucuğa sahip bir plakaya taşır ve bu örnekleri, DNA dizilimi için hazırlar. Ortaya çıkan tür tanımlayıcı dizi parçası (bir "DNA barkodu") kataloglanmış tüm örneklerin bulunduğu bir veri tabanındaki görüntüye bağlanır.

Çalışma sonuçlarını bioRxiv'de yayınlayan mühendisler, bu yaklaşımın bir insan uzman kadar iyi olmasa da böcekleri %91'lik bir başarı oranıyla doğru bir şekilde sınıflandırdığını yazıyorlar. Veritabanına daha fazla örnek eklendikçe, bu doğruluk payının artacağını belirtiyorlar.

Araştırmacılar, teknolojinin gelişimine hız katmak amacıyla bu yazılımı ve 3D baskı planlarını herkes açık hale getirdiler. Bilim insanları, ikinci bir ön baskıda tanımladıkları gibi, sıralama adımlarını ve yazılımları basitleştirdiler, böylece gelişmekte olan ülkeler ve küçük kuruluşlar bundan faydalanabilir.^[2] Gidecek yolumuz çok: Her seferinde 96 böcek...