Sadece YouTube Videoları İzleyerek Yemek Yapmayı Öğrenen Robot!
- Özgün
- Yapay Zeka
- Bilim Haberciliği
Bu haber 9 yıl öncesine aittir. Haber güncelliğini yitirmiş olabilir; ancak arşivsel değeri ve bilimsel gelişme/ilerleme anlamındaki önemi dolayısıyla yayında tutulmaktadır. Ayrıca konuyla ilgili gelişmeler yaşandıkça bu içerik de güncellenebilir.
Maryland Üniversitesinde görev alan Amerikalı ve Avustralya Araştırma Merkezi NICTA'da görev alan Avustralyalı bir grup bilim insanı, insanların hareketlerini izleyerek onlardan öğrenen robotları mümkün kılacak algoritmaları geliştirdiklerini ilan ettiler. Bunu ispatlamak içinse, robotlarına sadece YouTube videoları izleterek nasıl yemek yapacaklarını öğrettiler! Bu tür yapay zeka öğrenme/eğitim yazılımlarına "derin öğrenme yazılımları" adı veriliyor.
Bu metot dahilinde robota, bir dizi yapay sinir ağından (nöral ağ) geçirilerek dev miktarda veri gönderiliyor (YouTube videoları gibi). Robot bunları bir arada değerlendiriyor ve edindiği deneyime uygun davranışlar sergiliyor. Robot bu öğrenme sürecinde bazı tanı/algılama teknikleri uygulayarak belirli nesneleri tanımayı başarıyor. Bu nesneler, örneğin videolarda insan eli tarafından tutulan nesneler olabilir. Sonrasında ise, daha önceden izlediği videolardan yola çıkarak, videodaki insanın bir sonraki hareketini tahmin bile edebiliyor! Bu durum, robotların nesneleri ve aletleri nasıl tutup kullanabileceklerini analiz edip, öğrenebileceklerini gösteriyor.
Modern robotlara sabit bir hareketi tekrar tekrar yapmaları öğretilebiliyordu. Örneğin bir arabayı tekrar tekrar boyamak, ona doğrudan arabayı hangi açıyla, ne süre, ne kadar boya sıkarak boyaması gerektiği gibi bilgiler girilmeden, öğrenme algoritmaları sayesinde öğretilebiliyordu. Böylece robot, kendi deneyimleriyle basit ve kendini tekrar eden bir görevi yerine getirebiliyordu.
Ancak bir robotun kendini tekrar etmeyen, farklı kombinasyonları mümkün olan görevleri öğrenip başarıyla üstesinden gelmeleri, yapay zekanın çok daha yeni bir alanı. Bu alan, bilim insanları için büyük öneme sahip. Çünkü onların bir işin nasıl yapıldığını öğrenip, o konuda uzmanlaşmaları ve hatta o işe kendilerinden çeşitler (varyasyonlar) katmaları, geleceğin robotları için büyük önem arz ediyor.
Bilim insanları, robotlarının yemek yapmayı öğrenmesi için, hepsi internet üzerinden bulunmuş toplamda 88 video izlettiklerini söylediler. Robot bu videoları analiz ettikten sonra, bir yemeği pişirmek için gerekli komutları kendiliğinden üretebildi. Araştırmacılar, 25-30 Ocak 2015'te ABD'nin Texas eyaletinin başkenti Austin'de düzenlenen 29. Yapay Zekanın İlerleyişi Derneği Yıllık Konferansı'nda tanıttıkları robotlarıyla ilgili olarak şöyle belirtiyorlar:
Bu öncül bütünleşik sistemin, internet üzerinden videolar izleyerek kendi bilgi kaynaklarını zenginleştirebilecek ve tam olarak zeki olan robotların mümkün olduğuna dair umutları arttırdığına inanıyoruz.
İçeriklerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu içeriğimizle ilgili bir sorunuz mu var? Buraya tıklayarak sorabilirsiniz.
Soru & Cevap Platformuna Git-
10
-
9
-
8
-
4
-
3
-
2
-
2
-
2
-
0
-
0
-
0
-
0
- RT. Gigabyte Gourmet: Ai Robot Learns To Cook Just By Watching Youtube Videos. (4 Ocak 2015). Alındığı Tarih: 13 Kasım 2019. Alındığı Yer: RT | Arşiv Bağlantısı
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 21/12/2024 20:22:23 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/3187
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.
