Evrim Ağacı Soru & Cevap
Reklamı Kapat
Puan Ver
1
Puan Ver

Adiabatic teoremin evrimsel biyolojide karşılığı var mıdır? Adiabatic quantum computing ile bir simülasyon hazırlanabilir mi?

Quantum computing sistemleri ile adiabatic teorem üzerine bir machine learning modeli çıkarsak ve basit bir canlının evrimsel süreçlerini tanımlasak. Mevcut değerleri, ortam şartları ve beraber yaşadığı diğer yırtıcıları da parametre olarak ekleyerek, hedeflediğimiz basit canlının bir sonraki evrimleşme modelini tahmin ettirebilir miyiz?

1
Teşekkür (1)
Hatırla
Takip
Paylaş
Reklamı Kapat
1 Cevap

Adyabatik teoremin evrimsel biyolojide karşılığı vardır. Adyabatik yaklaşım, sistemin maruz kaldığı etkilerin değişim hızı ile sistemin değişim hız arasında ilişki kurar. Evrim de tam olarak böyle bir şeydir, çok çok kabaca, değişen dış koşullar vardır, bu değişen dış koşullar altında canlılar değişir.

Dinamik sistemlerin "içsel zaman" ları vardır, dış uyaranlara tepki verme zamanı gibi düşünebilirsiniz bunu. Fizikte gevşeme zamanı (relaxation time) olarak da adlandırılır bu kavram. Bazı sistemler dış uyaranlara çok hızlı tepki verebilirken, bazıları (içsel yapılarının farklı olmasından dolayı) daha yavaş tepki verebilir. Canlılık açısından düşünürsek, belirli bir canlının o anki formunda canlılığını sürdürebilmesi, dış koşulların belirli değer aralıklarında olmasına bağlıdır. Mesela insanların hayatının devamı atmosferdeki oksijen miktarının belirli bir aralıkta olmasına bağlıdır ya da güneşten gelen ışınların morötesi kısmına denk gelen kısmının belirli bir yüzdeden büyük olmamasına bağlıdır vb. vb. Canlılar "adaptif" sistemlerdir, yani dış koşulardaki değişime uyum sağlama yeteneğine sahiptir. Dış koşulların belirli bir hızdaki değişimi, bazı canlıların içsel organizasyonlarında değişikliğe giderek (form değiştirerek) uyum sağlaması ile sonuçlanırken, bu süreç, değişimi yakalayamayanlar için canlılığın bitmesi ile sonuçlanabilir. İşte adyabatik yaklaşım ile evrimsel biyoloji arasındaki ilişki bu eksendedir.

Sorunun açıklama kısmına belirtilen simülasyonu gerçekleştirmek için "Quantum computing sistemleri ile adiabatic teorem üzerine bir machine learning modeli " ne ihtiyacımız olduğunu düşünmüyorum. Klasik enformasyon teorisine dayanan hesaplama ile de bu simülasyon yapılabilir, ki yapılıyor da zaten. Buradaki kritik mesele, yeni bir hesaplama sisteminden çok, daha fazla parametreyi hesaba katan yeni modeller oluşturmak bence.

Puan Ver
2
Puan Ver
Teşekkür (1)
Paylaş
2

Kaynaklar

  • Yazar Yok. Basit Bir Evrim Simülasyonu. (21 Ağustos 2020). Alındığı Tarih: 21 Ağustos 2020. Alındığı Yer: Bağlantı | Arşiv Bağlantısı
  • Yazar Yok. Bir Başka Evrim Simülasyon Paketi. (21 Ağustos 2020). Alındığı Tarih: 21 Ağustos 2020. Alındığı Yer: Bağlantı | Arşiv Bağlantısı
Cevap Ver
Bu soruya cevap vermek için lütfen
Evrim Ağacı Soru & Cevap Platformu, Türkiye'deki bilimseverler tarafından kolektif ve öz denetime dayalı bir şekilde sürdürülen, özgür bir ortamdır. Evrim Ağacı tarafından yayınlanan makalelerin aksine, bu platforma girilen soru ve cevapların içeriği veya gerçek/doğru olup olmadıkları Evrim Ağacı yönetimi tarafından denetlenmemektedir. Evrim Ağacı, bu platformda yayınlanan cevapları herhangi bir şekilde desteklememekte veya doğruluğunu garanti etmemektedir. Doğru olmadığını düşündüğünüz cevapları, size sunulan denetim araçlarıyla işaretleyebilir, daha doğru olan cevapları kaynaklarıyla girebilir ve oylama araçlarıyla platformun daha güvenilir bir ortama evrimleşmesine katkı sağlayabilirsiniz.
Reklamı Kapat
Reklamsız Deneyim

Evrim Ağacı'nın çalışmalarına Kreosus, Patreon veya YouTube üzerinden maddi destekte bulunarak hem Türkiye'de bilim anlatıcılığının gelişmesine katkı sağlayabilirsiniz, hem de site ve uygulamamızı reklamsız olarak deneyimleyebilirsiniz. Reklamsız deneyim, Evrim Ağacı'nda çeşitli kısımlarda gösterilen Google reklamlarını ve destek çağrılarını görmediğiniz, daha temiz bir site deneyimi sunmaktadır.

Kreosus

Kreosus'ta her 10₺'lik destek, 1 aylık reklamsız deneyime karşılık geliyor. Bu sayede, tek seferlik destekçilerimiz de, aylık destekçilerimiz de toplam destekleriyle doğru orantılı bir süre boyunca reklamsız deneyim elde edebiliyorlar.

Kreosus destekçilerimizin reklamsız deneyimi, destek olmaya başladıkları anda devreye girmektedir ve ek bir işleme gerek yoktur.

Patreon

Patreon destekçilerimiz, destek miktarından bağımsız olarak, Evrim Ağacı'na destek oldukları süre boyunca reklamsız deneyime erişmeyi sürdürebiliyorlar.

Patreon destekçilerimizin Patreon ile ilişkili e-posta hesapları, Evrim Ağacı'ndaki üyelik e-postaları ile birebir aynı olmalıdır. Patreon destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi 24 saat alabilmektedir.

YouTube

YouTube destekçilerimizin hepsi otomatik olarak reklamsız deneyime şimdilik erişemiyorlar ve şu anda, YouTube üzerinden her destek seviyesine reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. YouTube Destek Sistemi üzerinde sunulan farklı seviyelerin açıklamalarını okuyarak, hangi ayrıcalıklara erişebileceğinizi öğrenebilirsiniz.

Eğer seçtiğiniz seviye reklamsız deneyim ayrıcalığı sunuyorsa, destek olduktan sonra YouTube tarafından gösterilecek olan bağlantıdaki formu doldurarak reklamsız deneyime erişebilirsiniz. YouTube destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi, formu doldurduktan sonra 24-72 saat alabilmektedir.

Diğer Platformlar

Bu 3 platform haricinde destek olan destekçilerimize ne yazık ki reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. Destekleriniz sayesinde sistemlerimizi geliştirmeyi sürdürüyoruz ve umuyoruz bu ayrıcalıkları zamanla genişletebileceğiz.

Giriş yapmayı unutmayın!

Reklamsız deneyim için, maddi desteğiniz ile ilişkilendirilmiş olan Evrim Ağacı hesabınıza üye girişi yapmanız gerekmektedir. Giriş yapmadığınız takdirde reklamları görmeye devam edeceksinizdir.

Destek Ol
Türkiye'deki bilimseverlerin buluşma noktasına hoşgeldiniz!

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close
“Bazı problemler öyle karmaşıktır ki, bilge biri onlar hakkında kararsız kalma hakkını kullanmalıdır.”
Anonim