Keşfedin, Öğrenin ve Paylaşın
Evrim Ağacı'nda Aradığın Her Şeye Ulaşabilirsin!
Paylaşım Yap
Tüm Reklamları Kapat

Havadan Yapay Zekâ, Sığ Denizlerdeki Sualtı Mühimmatlarını Yüksek Hassasiyetle Tespit Ediyor!

2 dakika
0
Havadan Yapay Zekâ, Sığ Denizlerdeki Sualtı Mühimmatlarını Yüksek Hassasiyetle Tespit Ediyor! Phys.org
Tüm Reklamları Kapat

Bu Makalede Neler Öğreneceksiniz?

  • Gelişmiş çok tayflı algılama ve yapay zekâ teknolojileri, sığ kıyı sularında tortu ve biyolojik birikintilerle kısmen gizlenmiş patlamamış mühimmatları yüksek doğrulukla tespit etmeyi sağlıyor.
  • NASA'nın Akışkan Mercekleme ve MiDAR teknolojileri, deniz yüzeyindeki bozulmaları düzelterek ve çok tayflı aktif aydınlatma sunarak, makine öğrenimi modeliyle entegre edilip hatalı pozitif sonuçları azaltıyor.
  • Miami Üniversitesi araştırmacılarının geliştirdiği bu havadan görüntüleme yöntemi, kıyı güvenliğini artırmak ve çevresel riskleri azaltmak için ölçeklenebilir ve etkili bir çözüm sunuyor, ancak farklı ortamlar için daha fazla test gerekiyor.

Yeni bir havadan görüntüleme yaklaşımı, sığ kıyı sularında yatan patlamamış silahları güvenilir bir şekilde tespit edebiliyor. Bu silahlar, dünya çapında kamu güvenliği, deniz ekosistemleri ve altyapı için süregelen bir tehlike oluşturmaya devam ediyor.

Gelişmiş çok tayflı (İng: "multispectral") algılama teknolojilerini yapay zekâ ile birleştiren araştırmacılar, sualtı mühimmatlarını yüksek doğrulukla belirlemeyi başardılar. Bu başarı, mühimmatlar tortu, biyolojik birikinti veya enkaz tarafından kısmen gizlenmiş olsa bile sağlandı.

Miami Üniversitesi Rosenstiel Deniz, Atmosfer ve Yer Bilimleri Okulundan bilim insanları bu yaklaşımı geliştirip test ettiler. Elde ettikleri bulgular, Frontiers in Marine Science dergisinin nisan sayısında yayımlandı. Çalışma, NASA tarafından geliştirilen sualtı görüntüleme teknolojilerinin makine öğrenimi ile entegre edilmesinin tespit doğruluğunu artırdığını gösteriyor. Aynı zamanda bu entegrasyon, karmaşık deniz ortamlarında hatalı pozitif (İng: "false positive") sonuçları da azaltıyor. Çalışmanın başyazarı ve Okyanus Bilimleri Bölümü'nden Dr. Ved Chirayath durumu şöyle açıkladı:

Tüm Reklamları Kapat

Sığ sulardaki patlamamış mühimmatlar, ciddi bir küresel sorun olmaya devam ediyor. Elde ettiğimiz sonuçlar, tespit doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilecek ve daha güvenli kıyı ortamlarını destekleyecek, ölçeklenebilir ve havadan uygulanabilen bir çözüm sunuyor.

Derinliği 10 metreden az olan sığ sulardaki patlamamış mühimmatların (İng: "unexploded ordnance") tespiti özellikle zor bir işlem olmaya devam ediyor. Geleneksel akustik arama yöntemleri geniş alanları taramakta yetersiz kalırken, optik görüntüleme yöntemleri de genellikle yüzey dalgaları ve su koşulları nedeniyle bozulmaya uğruyor. Gelişmiş tespit yöntemleri, kıyı şeridinde yaşayan topluluklara yönelik riskleri azaltmak açısından büyük önem taşıyor. Ayrıca çevresel kirlenmeyi önlemek ve daha güvenli denizcilik faaliyetlerini desteklemek için de bu yöntemler kritik bir rol oynuyor.

Rosenstiel Okulu'na bağlı Uçaklı Yer Çalışmaları Merkezi yöneticisi Dr. Chirayath liderliğindeki bir ekip, bu zorlukların üstesinden gelmek için yeni bir adım attı. Kuzey Florida Keys bölgesindeki bir araştırma adası olan Broad Key'deki test alanında havadan görüntüleme uçuşları gerçekleştirdiler. İki farklı konuma, patlayıcı özelliği olmayan mühimmatlar ve sahte hedefler yerleştirildi. Daha sonra bu nesneler, NASA'nın Akışkan Mercekleme (İng: "Fluid Lensing") ve Çok Tayflı Görüntüleme, Tespit ve Aktif Yansıma (İng: "MiDAR") teknolojileriyle donatılmış dronlar kullanılarak görüntülendi.

Akışkan Mercekleme teknolojisi, okyanus yüzeyindeki dalgaların neden olduğu bozulmaları düzelterek deniz tabanının yüksek çözünürlüklü görüntülenmesini sağlıyor. Öte yandan MiDAR sistemi de birden fazla dalga boyunda aktif olarak çok tayflı aydınlatma sunuyor. Elde edilen görüntüler, bir makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanıldı. Bu sayede model, mühimmatları çevresindeki diğer nesnelerden ayırt etmeyi ve tespit etmeyi öğrendi.

Sistem, hedeflerin tespitini zorlaştıran haftalarca süren biyolojik kirlenme ve tortu birikimine rağmen, yerleştirilen tüm hedefleri başarıyla tanımladı. Aktif MiDAR algılaması en yüksek hassasiyeti sağladı. Bununla birlikte her iki algılama yaklaşımı da asgari düzeyde hatalı pozitif sonuç vererek güçlü bir tespit performansı sergiledi.

Sonuçlar umut verici olsa da araştırmacılar önemli bir noktaya dikkat çekiyor. Sistemin yeteneklerini farklı ortamlara ve mühimmat türlerine göre genişletmek için daha fazla teste ihtiyaç duyulduğunu belirtiyorlar.

Evrim Ağacı, sizlerin sayesinde bağımsız bir bilim iletişim platformu olmaya devam edecek!

Evrim Ağacı'nda tek bir hedefimiz var: Bilimsel gerçekleri en doğru, tarafsız ve kolay anlaşılır şekilde Türkiye'ye ulaştırmak. Ancak tahmin edebileceğiniz gibi Türkiye'de bilim anlatmak hiç kolay bir iş değil; hele ki bir yandan ekonomik bir hayatta kalma mücadelesi verirken...

O nedenle sizin desteklerinize ihtiyacımız var. Eğer yazılarımızı okuyanların %1'i bize bütçesinin elverdiği kadar destek olmayı seçseydi, bir daha tek bir reklam göstermeden Evrim Ağacı'nın bütün bilim iletişimi faaliyetlerini sürdürebilirdik. Bir düşünün: sadece %1'i...

O %1'i inşa etmemize yardım eder misiniz? Evrim Ağacı Premium üyesi olarak, ekibimizin size ve Türkiye'ye bilimi daha etkili ve profesyonel bir şekilde ulaştırmamızı mümkün kılmış olacaksınız. Ayrıca size olan minnetimizin bir ifadesi olarak, çok sayıda ayrıcalığa erişim sağlayacaksınız.

Avantajlarımız
"Maddi Destekçi" Rozeti
Reklamsız Deneyim
%10 Daha Fazla UP Kazanımı
Özel İçeriklere Erişim
+5 Quiz Oluşturma Hakkı
Özel Profil Görünümü
+1 İçerik Boostlama Hakkı
ve Daha Fazlası İçin...
Aylık
Tek Sefer
Destek Ol
₺50/Aylık
Bu Makaleyi Alıntıla
Okundu Olarak İşaretle
Özetini Oku
0
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
Paylaş
Sonra Oku
Notlarım
Yazdır / PDF Olarak Kaydet
Bize Ulaş
Yukarı Zıpla

Makalelerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!

Bu makalemizle ilgili merak ettiğin bir şey mi var? Buraya tıklayarak sorabilirsin.

Soru & Cevap Platformuna Git
Bu Makale Sana Ne Hissettirdi?
  • Muhteşem! 0
  • Tebrikler! 0
  • Bilim Budur! 0
  • Mmm... Çok sapyoseksüel! 0
  • Güldürdü 0
  • İnanılmaz 0
  • Umut Verici! 0
  • Merak Uyandırıcı! 0
  • Üzücü! 0
  • Grrr... *@$# 0
  • İğrenç! 0
  • Korkutucu! 0
Kaynaklar ve İleri Okuma
  1. Çeviri Kaynağı: Phys.org | Arşiv Bağlantısı
Tüm Reklamları Kapat

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?

Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci

Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 08/07/2026 18:42:01 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/23357

İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.

Aklımdan Geçen
Komünite Seç
Aklımdan Geçen
Fark Ettim ki...
Bugün Öğrendim ki...
İşe Yarar İpucu
Bilim Haberleri
Hikaye Fikri
Video Konu Önerisi
Başlık
Bugün bilimseverlerle ne paylaşmak istersin?
Gündem
Bağlantı
Ekle
Soru Sor
Stiller
Kurallar
Komünite Kuralları
Bu komünite, aklınızdan geçen düşünceleri Evrim Ağacı ailesiyle paylaşabilmeniz içindir. Yapacağınız paylaşımlar Evrim Ağacı'nın kurallarına tabidir. Ayrıca bu komünitenin ek kurallarına da uymanız gerekmektedir.
1
Bilim kimliğinizi önceleyin.
Evrim Ağacı bir bilim platformudur. Dolayısıyla aklınızdan geçen her şeyden ziyade, bilim veya yaşamla ilgili olabilecek düşüncelerinizle ilgileniyoruz.
2
Propaganda ve baskı amaçlı kullanmayın.
Herkesin aklından her şey geçebilir; fakat bu platformun amacı, insanların belli ideolojiler için propaganda yapmaları veya başkaları üzerinde baskı kurma amacıyla geliştirilmemiştir. Paylaştığınız fikirlerin değer kattığından emin olun.
3
Gerilim yaratmayın.
Gerilim, tersleme, tahrik, taciz, alay, dedikodu, trollük, vurdumduymazlık, duyarsızlık, ırkçılık, bağnazlık, nefret söylemi, azınlıklara saldırı, fanatizm, holiganlık, sloganlar yasaktır.
4
Değer katın; hassas konulardan ve öznel yoruma açık alanlardan uzak durun.
Bu komünitenin amacı okurlara hayatla ilgili keyifli farkındalıklar yaşatabilmektir. Din, politika, spor, aktüel konular gibi anlık tepkilere neden olabilecek konulardaki tespitlerden kaçının. Ayrıca aklınızdan geçenlerin Türkiye’deki bilim komünitesine değer katması beklenmektedir.
5
Cevap hakkı doğurmayın.
Aklınızdan geçenlerin bu platformda bulunmuyor olabilecek kişilere cevap hakkı doğurmadığından emin olun.
Size Özel
Makaleler
Daha Fazla İçerik Göster
Popüler Yazılar
30 gün
90 gün
1 yıl
Evrim Ağacı'na Destek Ol

Evrim Ağacı'nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? Evrim Ağacı'nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye'de bilimin yayılmasına güç katın.

Evrim Ağacı'nı Takip Et!
Geçmiş ve Notlar
Yazı Geçmişi
Okuma Geçmişi
Notlarım
İlerleme Durumunu Güncelle
Okudum
Sonra Oku
Not Ekle
İşaretle
Göz Attım
Site Ayarları

Evrim Ağacı tarafından otomatik olarak takip edilen işlemleri istediğin zaman durdurabilirsin.

[Site ayalarına git...]
Bu Yazıdaki Hareketleri
Daha Fazla göster
Tüm Okuma Geçmişin
Daha Fazla göster
0/10000
Kaydet
Bu Makaleyi Alıntıla
Evrim Ağacı Formatı
APA7
MLA9
Chicago
D. Udel, et al. Havadan Yapay Zekâ, Sığ Denizlerdeki Sualtı Mühimmatlarını Yüksek Hassasiyetle Tespit Ediyor!. (8 Temmuz 2026). Alındığı Tarih: 8 Temmuz 2026. Alındığı Yer: https://evrimagaci.org/s/23357
Udel, D., Kurt, U., Uçar, D. Ş. (2026, July 08). Havadan Yapay Zekâ, Sığ Denizlerdeki Sualtı Mühimmatlarını Yüksek Hassasiyetle Tespit Ediyor!. Evrim Ağacı. Retrieved July 08, 2026. from https://evrimagaci.org/s/23357
D. Udel, et al. “Havadan Yapay Zekâ, Sığ Denizlerdeki Sualtı Mühimmatlarını Yüksek Hassasiyetle Tespit Ediyor!.” Edited by Damla Şahin Uçar. Translated by Umut Kurt, Evrim Ağacı, 08 Jul. 2026, https://evrimagaci.org/s/23357.
Udel, Diana. Kurt, Umut. Uçar, Damla Şahin. “Havadan Yapay Zekâ, Sığ Denizlerdeki Sualtı Mühimmatlarını Yüksek Hassasiyetle Tespit Ediyor!.” Edited by Damla Şahin Uçar. Translated by Umut Kurt. Evrim Ağacı, July 08, 2026. https://evrimagaci.org/s/23357.
Keşfet
Ara
Yakında
Sohbet
Agora

Bize Ulaşın

ve seni takip ediyor
Türkiye'deki bilimseverlerin buluşma noktasına hoşgeldiniz!

Göster

Şifremi unuttum Üyelik Aktivasyonu

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close
"Gerçeği arayanlara inanın; gerçeği bulduğunu iddia edenlere ise şüphe duyun."
André Gide
Kapak Görseli Seç
Videodan otomatik olarak çıkartılan karelerden birini seçin.
Kareler yükleniyor…
Videoyu kaydırarak istediğiniz kareyi seçin.
0:00 / 0:00
Kendi kapak görselinizi yükleyin. Görsel otomatik olarak kırpılacaktır.
Görseli sürükleyin veya tıklayın PNG, JPG veya WEBP (Maks. 10MB)