Hava Durumu Kurumlarındaki Kesintiler Doğru Tahminleri Nasıl Tehlikeye Atıyor?

Nisan 2026'da bir pazartesi akşamı, Kansas City yakınlarında beş hortum meydana geldi. Bunlardan biri, Kansas'ın Ottawa kasabasındaki birçok binayı yerle bir edecek kadar güçlüydü.

Bu tür hortumlar Kansas için alışılmadık bir durum değildir. Ancak bu aşırı hava olaylarını tahmin etmekten sorumlu olan Ulusal Hava Durumu Servisi ofisi hazırlıksız yakalanmış gibi görünüyordu. Çünkü o öğleden sonra yayımlanan raporda, hortum ihtimalinin olmadığı öngörülüyordu.

Böyle bir tahminin neden başarısız olduğunu tam olarak anlamak oldukça zordur.

Ancak o sabah bölgede fırlatılması planlanan bazı hava balonlarının kaçırılması veya gecikmesi, bu hatalı tahmine katkıda bulunmuş olabilir. Bu durumun, Trump yönetiminin ABD hava durumu kurumlarında yaptığı keskin kesintilerin yol açtığı personel eksikliğiyle bağlantılı olma ihtimali oldukça yüksek.

Bütçe Kesintileri ve Personel Krizi

2025 yılında, Ulusal Okyanus ve Atmosfer Dairesi bünyesinde çalışan 1000'den fazla personel işten çıkarıldı veya tazminatlarını alarak ayrılmayı kabul etti. NWS'deki onlarca kıdemli meteorolog da bu gruba dâhildi.

Yönetim, halkın tepkisi üzerine o zamandan beri bu kesintileri geri almaya çalışıyor ve yüzlerce personeli yeniden işe almak için çabalıyor. NWS sözcülerinden biri ise durumu, "NOAA modellerinin performansında bozulma belirtisi yok," sözleriyle savunuyor.

Fakat kurum dışındaki meteorologlar, kesintilerin üzerinden bir yıl geçmesine rağmen, hava durumu servisinin olabilecek en kötü zamanda kronik olarak personel yetersizliği yaşadığı konusunda uyarıyor.

Iowa Üniversitesi'nden meteorolog Prof. William Gallus, bu durumu şu şekilde açıklıyor:

Şiddetli hava durumu tahminlerini yakından takip eden bazılarımız, Fırtına Tahmin Merkezi'nin normalden çok daha fazla kusurlu tahmin yaptığı hissine kapıldı.

Bu durum, sadece yağmura yakalanmaktan çok daha büyük bir sorundur. İklim değişikliğiyle birlikte giderek yaygınlaşan veya şiddetlenen aşırı doğa olaylarının zararlarını en aza indirmek için doğru tahminler kritik bir öneme sahiptir. Bu olaylar, kasırgaların hızla güçlenmesinden rekor kıran sıcak hava dalgalarına kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor.

Durumu daha da karmaşık hâle getiren şey, Pasifik Okyanusu'nda oluşan ve Batı Yakası'na seller getirip dünya genelinde sıcaklıkları yükseltebilecek olası bir süper El Niño hava sistemidir.

Eyaletin hortumlardan etkilenen bölgesini temsil eden Demokrat kongre üyesi Sharice Davids, yaptığı bir açıklamada konuyu şu sözlerle ifade etti:

Kansaslılar, şiddetli hava olayları meydana geldiğinde, kendilerini korumak için tasarlanmış sistemlerin tam kapasiteyle çalışıp çalışmadığını merak etmek zorunda kalmamalıdır.

Davids'in ofisi nisan ayında Trump yönetimine bir mektup gönderdi. Bu mektupta, hava balonlarının neden fırlatılmadığı ve bu durumun hatalı tahmine katkıda bulunup bulunmadığı hakkında bilgi talep edildi. Ancak aradan bir ay geçmesine rağmen henüz herhangi bir yanıt alamadılar.

Toplanan Bulutlar

Kâğıt üzerinde, hava durumu kurumları toparlanıyor gibi görünebilir. NWS sözcüsüne göre, Kongre son bütçesinde yönetimin talep ettiği fon kesintilerini büyük ölçüde görmezden geldi ve işe alımların yeniden başlamasından bu yana 280 pozisyon dolduruldu.

Ancak bu durum rekor bir işe alım artışını temsil etse de, kurum hâlâ kesintilerden önceki dönemine kıyasla yüzlerce eksik personelle çalışmak zorunda kalıyor.

New York'taki Albany Üniversitesi'nden meteorolog Prof. Brian Tang, kurum personel sayısını tamamen eski hâline getirse bile ayrılan kıdemli meteorologların ve diğer deneyimli çalışanların yerinin bir gecede doldurulamayacağını belirtiyor. Tang, "Kaybedilen çok fazla kurumsal deneyim var," diyerek durumu özetliyor.

NOAA'nın eski bilim kurulu başkanı Craig McLean de bu görüşe katıldığını, BBC Science Focus dergisine yaptığı açıklamada şu sözlerle ifade ediyor:

Tüm bu yeni işe alımların yapılması, Trump yönetiminin pervasız eylemlerinin kuruma ciddi zararlar verdiğinin açık bir kanıtıdır. Eksik personel; hava tahmini, iklim modellemesi ve NOAA'nın diğer sorumluluklarında binlerce yıllık deneyimi temsil ediyor. Toplamda 27.000 yıllık bir deneyimi kaybettiğinizde, artık elinizde aynı kurum kalmamış demektir.

Açık olmak gerekirse, araştırmacılar bu aksaklıkların ABD'nin hava durumu sistemini tamamen çökertmesini beklemiyor. Tang, bir anda karanlık çağlara dönmeyeceğimizi belirtiyor. Mevcut hava durumu modellerinin, şu anki doğruluk oranlarına yakın, genel olarak güvenilir tahminler sağlamaya devam etmesi bekleniyor.

Araştırmacılara göre, personel kesintilerinin daha kalıcı bir etki yaratabileceği asıl alan, hava tahmini doğruluğundaki iyileştirmelerin hızını yavaşlatmasıdır.

Bu iyileştirmeler, hem akademik laboratuvarlarda hem de NOAA tarafından yönetilen laboratuvarlarda yürütülen araştırmalara dayanıyor. Ancak bu tesislerin birçoğu geçtiğimiz yıl büyük kesintilere uğradı. Özellikle New Jersey, Princeton'daki Jeofiziksel Akışkanlar Dinamiği Laboratuvarı bu durumdan ciddi şekilde etkilendi.

Diğer araştırmacılar ise yönetimin, iklim ve hava durumu araştırmaları için önemli bir merkez olan Colorado'daki Ulusal Atmosferik Araştırma Merkezi'ni parçalama planından dolayı endişe duyuyor.

Merkezi yöneten 100'den fazla üniversitenin oluşturduğu koalisyon, bunun gerçekleşmesini önlemek amacıyla şu anda Trump yönetimine dava açmış durumda.

Fırtınanın İçine Doğru

ABD'nin hava tahmini geleceği hakkındaki belirsizliğe yapay zekâ da ekleniyor. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, yapay zekâ destekli hava tahmini modellerinde büyük bir artış görüldü. Hatta bunlardan bazıları, temel testlerde geleneksel hava durumu modellerinden daha iyi performans gösteriyor.

Geleneksel hava tahmini devasa bir fizik deneyi gibi çalışır. Süper bilgisayarlar, atmosferin nasıl davrandığını açıklayan milyonlarca denklemi çözerek havanın gelecekteki durumunu adım adım simüle eder.

Yapay zekâ modelleri ise tamamen farklı bir yaklaşım benimsiyor. Atmosferi simüle etmek yerine, onlarca yıllık geçmiş hava durumu verileriyle eğitiliyorlar ve belirli hava koşullarından önce ortaya çıkma eğiliminde olan örüntüleri tespit etmeyi öğreniyorlar.

Bu yaklaşımın en büyük avantajı verimliliktir. Bazı yapay zekâ modelleri, bir süper bilgisayar yerine sıradan bir dizüstü bilgisayarda bile çalışabilir. Teorik olarak bu durum; tahmin doğruluğunu ve hızını artırmanın yanı sıra, yerel bazda daha özelleştirilmiş bilgi sağlanmasına da olanak tanıyabilir.

Trump yönetimi, bu teknolojik gelişmeleri hava tahmini sistemlerine dâhil etmeyi NOAA için bir öncelik hâline getirdi. Ancak yetkililer, bu teknolojinin yalnızca mevcut araçları tamamlamak amacıyla kullanılması gerektiği konusunda ısrar ediyor.

NOAA sözcülerinden biri yaptığı açıklamada, yeni yapay zekâ modellerinin mevcut hava durumu modellerinin yerini almayacağını, sadece onlara bir ekleme olacağını belirtiyor.

Nitekim NWS'nin hava tahminlerinde insan müdahalesini azaltmak için yapay zekâ araçlarını kullanma ihtimali, gelecekteki raporların kalitesi hakkında bazı endişeleri de beraberinde getirdi.

New York'taki Columbia Üniversitesinde hava tahmini araştırmacısı olan Dr. Jeffrey Shrader, "İşin ham veri kısmında bile insanlar çok çalışıyor," diyerek insan faktörünün önemini vurguluyor.

Shrader, yürüttüğü mevcut araştırmalarda, insan meteorologlar tarafından hazırlanan tahminlerin doğrudan istatistiksel modellerden çıkan tahminlere kıyasla ortalama oranında daha doğru olduğunu buldu. Bu başarıyı, meteorologların belirli bir yerdeki hava durumuna dair yerel bilgiye sahip olmalarına bağlıyor.

Örneğin yıllarca aynı bölgede çalışan bir tahminci, yerel bir vadinin rüzgârı nasıl yönlendirdiğini veya bir modelin yağışı nerede sürekli olarak eksik hesapladığını bilecektir. Bunlar, henüz hiçbir algoritmanın kopyalamayı öğrenemediği ince nüanslardır.

Shrader, "Deneyimli bir meteorolog sürece tonla değer katar," diyerek bu katkının hava tahminini sadece yorumlamanın çok ötesine geçtiğini iddia ediyor.

Meteorologların topluluk içinde, özellikle de acil servisler ve yerel yetkililerle kurduğu ilişkiler ve güven bağı; insanları güvende tutmak için en az sundukları hava tahmini kadar önemli olabilir.

Daha da önemlisi, günümüze kadarki yapay zekâ modelleri en aşırı hava olayları söz konusu olduğunda hâlâ oldukça sınırlıdır. Bunun nedeni, istatistiksel tabanlı modellerin yalnızca kendi veri kümelerinde yer alan olayları tahmin etmede güvenilir olmalarıdır.

Bu yılın mayıs ayında Almanya ve İsviçre'deki bir grup araştırmacı, yapay zekâ tahminlerinin rekor kıran hava olaylarını öngörmede fizik tabanlı modellere kıyasla daha az doğru sonuçlar verdiğini buldu. Yapay zekâ sistemleri, rekor kıran sıcaklıkları sürekli olarak küçümserken, rekor kıran soğukları ise abartılı bir şekilde hesaplıyordu.

İşin en kritik yanı, hava olayı ne kadar aşırı bir hâl alırsa yapay zekânın performansı da o kadar kötüleşiyordu.

Yanlış hava tahminleri her zaman bir risk oluşturmuştur. Ancak iklim değişikliğinin şiddetlendirdiği aşırı doğa olaylarıyla birlikte bu riskin giderek büyüdüğünü gösteren güçlü kanıtlar bulunuyor.

Araştırmacılar, sıcaklığı sadece bir derece bile eksik hesaplayan bir tahminin, bir sıcak hava dalgası sırasında ölüm oranlarını artırabileceğini buldular (beklenmedik bir soğuk havanın eksik hesaplanmasının da benzer bir etkisi vardır).

İnsan faktörünün önemine tekrar değinen Shrader, durumu şöyle açıklıyor:

İşin içinde hiçbir insan yoksa herhangi bir algoritmik tahmin oldukça önyargılı ve gerçeklerden çok uzak bir sonuç üretebilir.

Dahası, yapay zekâ modelleri temel hava gözlemlerine olan ihtiyacı ortadan kaldıramaz. Hava balonları fırlatılmazsa veya kasırga avcısı uçuşları gerçekleştirilmezse, elinizdeki en iyi yapay zekâ modeli bile size yardımcı olamaz.

Süreçte insan gücünün asla göz ardı edilemeyeceğini vurgulayan Tang, "Sadece teknolojiye sahip olmak yetmez," diyor ve ekliyor: "İnsanlara da ihtiyacımız var."