Evrim Ağacı
Reklamı Kapat

Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!

Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!
Tavsiye Makale
Reklamı Kapat

Bu yazı, Science Alert isimli kaynaktan birebir çevrilmiştir. Çevirmen tarafından, metin içerisinde (varsa) açıkça belirtilen kısımlar haricinde, herhangi bir ekleme, çıkarma veya değişiklik yapılmamıştır. Bu içerik, diğer tüm içeriklerimiz gibi, İçerik Kullanım İzinleri'ne tabidir.

İnsan beyni harika bir şeydir. Bir çeşitlilik kalabalığına rağmen yüzleri ve nesneleri tanıma şeklini düşünün: Örneğin bir "A"yı her zaman bir "A" olarak tanıyabiliriz, rengi, boyutu veya şekli ne olursa olsun önemi yoktur.

Yaptıkları çalışmalar sonucunda araştırmacılar, beynin çalışma şeklinin ne kadar zekice olduğunu ve çok fazla bilgiyi bir seferde nasıl işleyebildiğimizi gösterebilen bir algoritma geliştirmeyi başardılar. Georgia Teknik Üniversitesi'nden bir takım, beynin asıl bilginin sadece yüzde 1'ini veya daha azını kullanarak verileri sınıflandırabildiğini keşfetti. Takımdan biri olan Rosa Arriaga şöyle konuştu: 

Rastgele gösterimin, insanların bir öğrenme şekli olabileceğini varsaydık. Sözün özü, tahmin doğru çıktı. Toplam verinin sadece yüzde 0.15'i insanlar için yeterli.

Deneyin bir parçası olarak, deneklerden birkaç tane orjinal ve soyut resme bakmaları istendi ve sonra her birinin küçük parçası gösterildiği zaman aynı resimleri tanımaları beklendi. Araştırmacılar bunun ardından rastgele gösterim kavramına dayalı hesaplamaya dayalı bir algoritma ürettiler. Rastgele gösterim yöntemi, işleme hızı için bilgiyi belirli bir yönde sıkıştırıp isabetlilikten fedakârlık yapıyor.

Yapay zeka bu yöntemi kullanarak, testleri tıpkı insanlar kadar iyi tamamladı. Bu da gösteriyor ki, insan beyin ağı ile yapay sinir ağları aslında davranış olarak çok benzerler. Tam da beklendiği şekilde, hem insanların hem de makinelerin işlenmesi zor bulduğu veri türleri aynıdır. Araştırmacılardan biri olan Santosh Vempala şöyle söylüyor: 

Son derece basit sinir ağları ile insanlar arasındaki verimin ne kadar yakın olduğunu görünce şaşırdık. Sinir ağlarının tasarımı, insanların nasıl öğrendiğini düşünmemizden esinlenmişti, fakat bu çok zayıf bir esinlenmeydi. Bunun insan verimiyle eşleştiğini bulmak çok büyük bir sürpriz.

Çalışmanın elde ettiği sonuçlar, beynin bilgiyi işlemede bir yöntem olarak doğal şekilde rastgele bir gösterim kullandığını kanıtlamak amacıyla yeterli olmasa da, bulgular zihinlerimizin içinde neler olduğuna dair bunun "mantıklı bir açıklama" olduğunu belirtmesi bakımından yeterli.

Rastgele bir gösterime dayanan öğrenme, geniş miktarlardaki veriyi işlemeyi kapsayan bilgisayarlarda zaten önemli bir rol oynuyor ve yapılan yeni araştırma ile aynı alanda meydana gelecek ileri gelişmelerin önü açılabilir. Vempala şöyle söylüyor: 

Etrafımızdaki çok fazla türden çok fazla veriyi çok hızlı ve güçlü şekilde nasıl anlamlı kılarız? Temel bir seviyede, insanlar bunu yapmaya nasıl başladı? Bu hesaplamayla ilgili bir sorun.
Bu İçerik Size Ne Hissettirdi?
  • Tebrikler! 4
  • Muhteşem! 2
  • Umut Verici! 2
  • Merak Uyandırıcı! 2
  • Bilim Budur! 1
  • Mmm... Çok sapyoseksüel! 1
  • Güldürdü 0
  • İnanılmaz 0
  • Üzücü! 0
  • Grrr... *@$# 0
  • İğrenç! 0
  • Korkutucu! 0
Kaynaklar ve İleri Okuma
  1. Çeviri Kaynağı: Science Alert | Arşiv Bağlantısı

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?

Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci

Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 24/09/2020 15:24:18 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/4624

İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.

Reklamı Kapat
Güncel
Karma
Agora
Mutasyon
Grip
Sinek
Ornitoloji
Coğrafya
Antropoloji
Cinsiyet Araştırmaları
Göğüs Hastalığı
Enzim
Evrim Kuramı
Diş Hekimliği
Deney
Obezite
Kelebek
Coronavirus
Covıd-19
Elektrik
Öğrenme Teorileri
Epigenetik
Yıldız
Ağız
Virüsler
Vaka
İklim Değişikliği
Tedavi
Daha Fazla İçerik Göster
Daha Fazla İçerik Göster
Reklamı Kapat
Reklamsız Deneyim

Evrim Ağacı'nın çalışmalarına Kreosus, Patreon veya YouTube üzerinden maddi destekte bulunarak hem Türkiye'de bilim anlatıcılığının gelişmesine katkı sağlayabilirsiniz, hem de site ve uygulamamızı reklamsız olarak deneyimleyebilirsiniz. Reklamsız deneyim, Evrim Ağacı'nda çeşitli kısımlarda gösterilen Google reklamlarını ve destek çağrılarını görmediğiniz, daha temiz bir site deneyimi sunmaktadır.

Kreosus

Kreosus'ta her 10₺'lik destek, 1 aylık reklamsız deneyime karşılık geliyor. Bu sayede, tek seferlik destekçilerimiz de, aylık destekçilerimiz de toplam destekleriyle doğru orantılı bir süre boyunca reklamsız deneyim elde edebiliyorlar.

Kreosus destekçilerimizin reklamsız deneyimi, destek olmaya başladıkları anda devreye girmektedir ve ek bir işleme gerek yoktur.

Patreon

Patreon destekçilerimiz, destek miktarından bağımsız olarak, Evrim Ağacı'na destek oldukları süre boyunca reklamsız deneyime erişmeyi sürdürebiliyorlar.

Patreon destekçilerimizin Patreon ile ilişkili e-posta hesapları, Evrim Ağacı'ndaki üyelik e-postaları ile birebir aynı olmalıdır. Patreon destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi 24 saat alabilmektedir.

YouTube

YouTube destekçilerimizin hepsi otomatik olarak reklamsız deneyime şimdilik erişemiyorlar ve şu anda, YouTube üzerinden her destek seviyesine reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. YouTube Destek Sistemi üzerinde sunulan farklı seviyelerin açıklamalarını okuyarak, hangi ayrıcalıklara erişebileceğinizi öğrenebilirsiniz.

Eğer seçtiğiniz seviye reklamsız deneyim ayrıcalığı sunuyorsa, destek olduktan sonra YouTube tarafından gösterilecek olan bağlantıdaki formu doldurarak reklamsız deneyime erişebilirsiniz. YouTube destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi, formu doldurduktan sonra 24-72 saat alabilmektedir.

Diğer Platformlar

Bu 3 platform haricinde destek olan destekçilerimize ne yazık ki reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. Destekleriniz sayesinde sistemlerimizi geliştirmeyi sürdürüyoruz ve umuyoruz bu ayrıcalıkları zamanla genişletebileceğiz.

Giriş yapmayı unutmayın!

Reklamsız deneyim için, maddi desteğiniz ile ilişkilendirilmiş olan Evrim Ağacı hesabınıza üye girişi yapmanız gerekmektedir. Giriş yapmadığınız takdirde reklamları görmeye devam edeceksinizdir.

Destek Ol
Türkiye'deki bilimseverlerin buluşma noktasına hoşgeldiniz!

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close
“Her bilimsel keşfin üç aşaması vardır: Önce insanlar gerçeği reddeder. Sonrasında, keşfin önemini reddederler. En son olaraksa krediyi yanlış kişiye verirler.”
Bill Bryson
Geri Bildirim Gönder