Keşfedin, Öğrenin ve Paylaşın
Evrim Ağacı'nda Aradığın Her Şeye Ulaşabilirsin!
Paylaşım Yap
Tüm Reklamları Kapat

Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!

2 dakika
3,000
Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!
Tüm Reklamları Kapat

İnsan beyni harika bir şeydir. Bir çeşitlilik kalabalığına rağmen yüzleri ve nesneleri tanıma şeklini düşünün: Örneğin bir "A"yı her zaman bir "A" olarak tanıyabiliriz, rengi, boyutu veya şekli ne olursa olsun önemi yoktur.

Yaptıkları çalışmalar sonucunda araştırmacılar, beynin çalışma şeklinin ne kadar zekice olduğunu ve çok fazla bilgiyi bir seferde nasıl işleyebildiğimizi gösterebilen bir algoritma geliştirmeyi başardılar. Georgia Teknik Üniversitesi'nden bir takım, beynin asıl bilginin sadece yüzde 1'ini veya daha azını kullanarak verileri sınıflandırabildiğini keşfetti. Takımdan biri olan Rosa Arriaga şöyle konuştu: 

Rastgele gösterimin, insanların bir öğrenme şekli olabileceğini varsaydık. Sözün özü, tahmin doğru çıktı. Toplam verinin sadece yüzde 0.15'i insanlar için yeterli.

Deneyin bir parçası olarak, deneklerden birkaç tane orjinal ve soyut resme bakmaları istendi ve sonra her birinin küçük parçası gösterildiği zaman aynı resimleri tanımaları beklendi. Araştırmacılar bunun ardından rastgele gösterim kavramına dayalı hesaplamaya dayalı bir algoritma ürettiler. Rastgele gösterim yöntemi, işleme hızı için bilgiyi belirli bir yönde sıkıştırıp isabetlilikten fedakârlık yapıyor.

Tüm Reklamları Kapat

Yapay zeka bu yöntemi kullanarak, testleri tıpkı insanlar kadar iyi tamamladı. Bu da gösteriyor ki, insan beyin ağı ile yapay sinir ağları aslında davranış olarak çok benzerler. Tam da beklendiği şekilde, hem insanların hem de makinelerin işlenmesi zor bulduğu veri türleri aynıdır. Araştırmacılardan biri olan Santosh Vempala şöyle söylüyor: 

Son derece basit sinir ağları ile insanlar arasındaki verimin ne kadar yakın olduğunu görünce şaşırdık. Sinir ağlarının tasarımı, insanların nasıl öğrendiğini düşünmemizden esinlenmişti, fakat bu çok zayıf bir esinlenmeydi. Bunun insan verimiyle eşleştiğini bulmak çok büyük bir sürpriz.

Çalışmanın elde ettiği sonuçlar, beynin bilgiyi işlemede bir yöntem olarak doğal şekilde rastgele bir gösterim kullandığını kanıtlamak amacıyla yeterli olmasa da, bulgular zihinlerimizin içinde neler olduğuna dair bunun "mantıklı bir açıklama" olduğunu belirtmesi bakımından yeterli.

Rastgele bir gösterime dayanan öğrenme, geniş miktarlardaki veriyi işlemeyi kapsayan bilgisayarlarda zaten önemli bir rol oynuyor ve yapılan yeni araştırma ile aynı alanda meydana gelecek ileri gelişmelerin önü açılabilir. Vempala şöyle söylüyor: 

Etrafımızdaki çok fazla türden çok fazla veriyi çok hızlı ve güçlü şekilde nasıl anlamlı kılarız? Temel bir seviyede, insanlar bunu yapmaya nasıl başladı? Bu hesaplamayla ilgili bir sorun.
Bu Makaleyi Alıntıla
Okundu Olarak İşaretle
18
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
Paylaş
Sonra Oku
Notlarım
Yazdır / PDF Olarak Kaydet
Bize Ulaş
Yukarı Zıpla

İçeriklerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!

Bu içeriğimizle ilgili bir sorunuz mu var? Buraya tıklayarak sorabilirsiniz.

Soru & Cevap Platformuna Git
Bu İçerik Size Ne Hissettirdi?
  • Tebrikler! 8
  • Merak Uyandırıcı! 4
  • Mmm... Çok sapyoseksüel! 3
  • Umut Verici! 3
  • Muhteşem! 2
  • İnanılmaz 2
  • Bilim Budur! 1
  • Korkutucu! 1
  • Güldürdü 0
  • Üzücü! 0
  • Grrr... *@$# 0
  • İğrenç! 0
Kaynaklar ve İleri Okuma
  1. Çeviri Kaynağı: Science Alert | Arşiv Bağlantısı
Tüm Reklamları Kapat

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?

Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci

Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 05/12/2024 01:11:58 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/4624

İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.

Keşfet
Akış
İçerikler
Gündem
Işık
İspat Yükü
Olumsuz
Diyabet
Moleküler Biyoloji
Endokrin Sistemi
Nöron
Kurbağa
Fizyoloji
Dünya Dışı Yaşam
Uzay Aracı
Metal
Doğru
Kanser Tedavisi
Toprak
Coğrafya
Doku
Kahve
Doğum
Tehlike
Cinsellik Araştırmaları
Yatay Gen Transferi
Fobi
Odontoloji
Biyoteknoloji
Aklımdan Geçen
Komünite Seç
Aklımdan Geçen
Fark Ettim ki...
Bugün Öğrendim ki...
İşe Yarar İpucu
Bilim Haberleri
Hikaye Fikri
Video Konu Önerisi
Başlık
Bugün bilimseverlerle ne paylaşmak istersin?
Gündem
Bağlantı
Ekle
Soru Sor
Stiller
Kurallar
Komünite Kuralları
Bu komünite, aklınızdan geçen düşünceleri Evrim Ağacı ailesiyle paylaşabilmeniz içindir. Yapacağınız paylaşımlar Evrim Ağacı'nın kurallarına tabidir. Ayrıca bu komünitenin ek kurallarına da uymanız gerekmektedir.
1
Bilim kimliğinizi önceleyin.
Evrim Ağacı bir bilim platformudur. Dolayısıyla aklınızdan geçen her şeyden ziyade, bilim veya yaşamla ilgili olabilecek düşüncelerinizle ilgileniyoruz.
2
Propaganda ve baskı amaçlı kullanmayın.
Herkesin aklından her şey geçebilir; fakat bu platformun amacı, insanların belli ideolojiler için propaganda yapmaları veya başkaları üzerinde baskı kurma amacıyla geliştirilmemiştir. Paylaştığınız fikirlerin değer kattığından emin olun.
3
Gerilim yaratmayın.
Gerilim, tersleme, tahrik, taciz, alay, dedikodu, trollük, vurdumduymazlık, duyarsızlık, ırkçılık, bağnazlık, nefret söylemi, azınlıklara saldırı, fanatizm, holiganlık, sloganlar yasaktır.
4
Değer katın; hassas konulardan ve öznel yoruma açık alanlardan uzak durun.
Bu komünitenin amacı okurlara hayatla ilgili keyifli farkındalıklar yaşatabilmektir. Din, politika, spor, aktüel konular gibi anlık tepkilere neden olabilecek konulardaki tespitlerden kaçının. Ayrıca aklınızdan geçenlerin Türkiye’deki bilim komünitesine değer katması beklenmektedir.
5
Cevap hakkı doğurmayın.
Aklınızdan geçenlerin bu platformda bulunmuyor olabilecek kişilere cevap hakkı doğurmadığından emin olun.
Sosyal
Yeniler
Daha Fazla İçerik Göster
Popüler Yazılar
30 gün
90 gün
1 yıl
Evrim Ağacı'na Destek Ol

Evrim Ağacı'nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? Evrim Ağacı'nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye'de bilimin yayılmasına güç katın.

Evrim Ağacı'nı Takip Et!
Yazı Geçmişi
Okuma Geçmişi
Notlarım
İlerleme Durumunu Güncelle
Okudum
Sonra Oku
Not Ekle
Kaldığım Yeri İşaretle
Göz Attım

Evrim Ağacı tarafından otomatik olarak takip edilen işlemleri istediğin zaman durdurabilirsin.
[Site ayalarına git...]

Filtrele
Listele
Bu yazıdaki hareketlerin
Devamını Göster
Filtrele
Listele
Tüm Okuma Geçmişin
Devamını Göster
0/10000
Bu Makaleyi Alıntıla
Evrim Ağacı Formatı
APA7
MLA9
Chicago
D. Nield, et al. Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!. (21 Ekim 2016). Alındığı Tarih: 5 Aralık 2024. Alındığı Yer: https://evrimagaci.org/s/4624
Nield, D., Zaloğlu, O., Bakırcı, Ç. M. (2016, October 21). Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!. Evrim Ağacı. Retrieved December 05, 2024. from https://evrimagaci.org/s/4624
D. Nield, et al. “Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!.” Edited by Çağrı Mert Bakırcı. Translated by Ozan Zaloğlu, Evrim Ağacı, 21 Oct. 2016, https://evrimagaci.org/s/4624.
Nield, David. Zaloğlu, Ozan. Bakırcı, Çağrı Mert. “Verinin %0.15'i, Beynimizin Bir Nesneyi Tanıması İçin Yeterli!.” Edited by Çağrı Mert Bakırcı. Translated by Ozan Zaloğlu. Evrim Ağacı, October 21, 2016. https://evrimagaci.org/s/4624.
ve seni takip ediyor

Göster

Şifremi unuttum Üyelik Aktivasyonu

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close