Son yıllarda yapay zekayı hep kendi işlerimizi elimizden alacak bir "kodlama hırsızı" veya metin yazan bir "sohbet botu" olarak tartıştık. Oysa asıl devrim, ekranlarımızın arkasında değil, dünyanın en büyük laboratuvarlarında yaşanıyor. Bir yazılımcı ve sistem mimarı gözüyle baktığımda, yapay zekanın asıl gücünün rutin işleri otomatize etmekte değil, insan beyninin işlem kapasitesini aşan bilimsel verileri anlamlandırmakta yattığını görüyorum.

Peki, yapay zeka sadece birkaç yıl içinde bilim dünyasında neleri kökünden değiştirdi? Gelin, geleneksel algoritmaların çaresiz kaldığı o büyük problemlere nasıl neşter vurduğuna birlikte bakalım.

Geleneksel bir algoritmada (örneğin bir banka faiz hesaplama kodu), girdi bellidir ve kurallar katıdır. A + B = C her zaman aynı sonucu verir. Eğer bir hata varsa, bu kuralı yazan insanın hatasıdır.

Yapay zekada ise durum olasılıksaldır. Sistem "Bu bir kedi resmidir" demez; "Bu resmin %98 oranında bir kedi olma ihtimali var" der. Geleneksel algoritmanın "kesinliği", yerini yapay zekanın "tahmin yeteneğine" bırakır.

Almanya, 25 Mart Salı sabahı itibariyle yaklaşık 34.000 COVID-19 vakasını doğruladı, ancak toplamda sadece 171 ölüm kayda geçti. Yaklaşık olarak % 0.5'lik bir ölüm oranına denk gelen bu rakam, COVID-19'a neden olan yeni koronavirüsün ölüm oranının Almanya'da; vakaların yaklaşık %4.3'ünün ölümle sonuçlandığı Fransa veya ölüm oranının %1.3 olduğu Amerika Birleşik Devletleri gibi diğer ülkelerden çok daha düşük olduğunu göstermektedir. 

Washington Post’un bildirdiği üzere bu durumun nedeni, enfeksiyon yayılımının başlarında Almanya’nın, henüz salgın sayılarının artışta değilken, COVID-19 pozitif olanları test etmeye ve karantina altına almaya başlaması. 

Birinin fotoğrafını gördünüz. Tanımıyorsunuz. Bir saniyeniz bile olmadı düşünmeye, başparmak kalktı, çift tıkladınız, geçtiniz. Beğeni gitti. Karşı taraf bir bildirim aldı. Siz unuttunuz bile. Bu bir ilişki mi? Bir bağ mı? Bir önem verme mi? Değil. Ama öyle görünüyor ve göründüğü yeter.