Bu tür yazılımlar "deblurring", "sharpening" gibi bir düzine matematiksel yöntemi kullanır. Bu yöntemler görüntü işleme tekniklerinde oldukça sık kullanılır ve insanların zannettiğinden çok daha başarılı sonuçlar vermektedir.
Optik sistemler doğaları gereği oldukça fazla bilgi taşırlar. Basit bir el fenerinden çıkan foton sayısı birkaç trilyon kadardır. Yani basit bir el fenerinden çıkan ışık ile aydınlatılmış bir cisim bile oldukça fazla veri içermektedir. Fakat insan gözü daha az çözünürlüğe sahip olduğundan bu verilerin hepsi insan tarafından algılanmaz. Hatta net olarak görünmeyen fotoğraflardan bile dijital incelemeden sonra çok fazla veri elde edilebilir.
Dijital görüntü düzeltme teknikleri oldukça güçlü ve gelişmiştir. Şu an kullanımda onlarca farklı görüntü düzeltme tekniği bulunmaktadır. Fakat bunların hepsi farklı bir yöntem ile çalıştığından burada bahsetmek mümkün değildir.
Örneğin bunlardan Wiener Filter algoritması ile görüntünün nasıl düzeltildiğinin birkaç örneğini verelim. Bu örnekte blur olarak bilinen flu görüntünün nasıl orijinal hale getirildiğini matlab'ın kendi sitesinden görelim :
https://www.mathworks.com/help/images/deblurring-images-using-a-wiener-filter.html
Diğer görüntü düzeltme algoritmalarına google üzerinden "Image Correction Algorithms" yazarak ulaşabilirsiniz.
Bilgisayar bilimlerinde "Görüntü İşleme" olarak geçen konu bu konuyu da içermektedir. Görüntü işleme ile ilgili daha çok yazı okursanız bu konu hakkında daha rahat yorum yapabilirsiniz.
Kaynaklar
- Yazar Yok. Matlab. (5 Ağustos 2019). Alındığı Tarih: 5 Ağustos 2019. Alındığı Yer: Bağlantı | Arşiv Bağlantısı
- Yazar Yok. Matlab. (5 Ağustos 2019). Alındığı Tarih: 5 Ağustos 2019. Alındığı Yer: Bağlantı | Arşiv Bağlantısı
- Yazar Yok. Huji Univ. (5 Ağustos 2019). Alındığı Tarih: 5 Ağustos 2019. Alındığı Yer: Bağlantı | Arşiv Bağlantısı
