Yapay zeka üretiminin arkasında çok büyük veri bulunuyor bunlara Data set deniliyor. Yapay zeka üretmek için öncelikle yapay sinir ağları kurulabilir ayni dediğiniz gibi insan sinir ağlarının taklidi gibi.
Yapay sinir ağları (ANN), yapay zeka üretiminin ana bileşenlerinden biridir. İnsan beynindeki biyolojik sinir ağlarının işleyişini taklit etmeye çalışan, matematiksel bir modeldir. Yapay sinir ağları, düğümler (nöronlar) ve bu düğümler arasındaki bağlantılar (sinapslar) gibi temel yapı taşlarından oluşur. Nöronlar, verileri işleyen ve ileten birimlerdir, sinapslar ise nöronlar arasındaki iletişimi sağlar.
Yapay sinir ağlarının öğrenme süreci, verilerin ağ üzerinden geçirilerek ağırlıkların ve öğrenme oranlarının ayarlanmasıyla gerçekleşir. Bu süreçte, ağ, belirli bir görevi yerine getirmek için gereken modeli keşfetmeye çalışır ve hatalarını minimize eder. Bu öğrenme sürecine "eğitim" denir.
Öğrenme, genellikle denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve takviye öğrenme olmak üzere üç ana kategoriye ayrılır:
Denetimli öğrenme: Ağa, giriş-veri çiftleri ve beklenen çıktılar sağlanarak eğitilir. Bu durumda, ağın amacı, verilen girişlere dayanarak beklenen çıktıları tahmin etmeyi öğrenmektir.
Denetimsiz öğrenme: Ağ, etiketlenmemiş verilerle eğitilir ve bu verilerdeki yapıları ve örüntüleri keşfetmeye çalışır.
Takviye öğrenme: Ağ, ödül ve ceza mekanizmaları kullanarak eğitilir. Bu durumda, ağın amacı, ödülü maksimize etmek için en iyi eylemleri seçmeyi öğrenmektir.
Basit bir örnek vermek gerekirse bir yapay zekaya bir oyun oynatmak istiyoruz sadece ileri geri ve zıplama gibi yetenekleri var amacı ise belirli bir parkuru geçmek olsun. Ödül ceza sistemi ile yaptığı denemelerde doğru yaptığı ve yanlış yaptığı şeyleri belirtebiliriz mesela önündeki kutudan atlaması lazim 1. denemede kutuya bile yanaşmadı sola gitti ceza vercez 2. denemede solda ceza aldığı için farklı bir yol izledi sağa gitti ceza vercez 3. denemede bu sefer ilk 2 cezayı hatırladığı için olduğu yerde zıpladı yine ceza bunun gibi belki binlerce belki yüz binlerce deneme sonrasında o parkuru geçebilecek şekilde egitildigini görebiliyoruz.
