Büyük veri analitiği ve veri bilimi, "Evren'in şifrelerini çözeceğiz!" diye yola çıkıp, sonunda "Ahmet’in neden her cuma aynı pizzayı sipariş ettiğini" çözmekle sonuçlanan inanılmaz havalı, benim de kendimi eğittiğim alan. Şaka bir yana büyük veri analitiği dediğimiz şey, devasa veri yığınlarını inceleyip, içindeki gizli kalıpları ve anlamları bulmak. Veri bilimi ise bunun bir adım ötesi; istatistik, programlama ve bolca kahve yardımıyla bu verilerden işe yarar tahminler ve çözümler çıkarıyor.[1]
Bu iki alan sayesinde sağlıkta kişiselleştirilmiş tedavi planlarından, finans sektöründe dolandırıcılık tespitine kadar harika şeyler yapılıyor. Mesela bir banka sizin daha fazla "Alışveriş yap!" yazan SMS'i okumadan hangi kartı kullanacağınızı öngörebilir. Ya da perakende sektöründe, "Dün aldığın ürünle uyumlu şeyler burada, hadi biraz daha para harca" diye size öneriler çıkarabilir.
Ama şunu da söylemeliyim ki bazen bu işlerin insana kendini sorgulattığı da oluyor. Düşünün yani milyon dolarlık algoritmalar yazıyorsunuz ve sonunda ulaştığınız sonuç şu oluyor: "İnsanlar sıcak havalarda daha çok dondurma yiyor." Sağ ol Einstein, bunu mahalle bakkalı zaten çözmüş ama işte, veri bilimi bu; çok güçlü ve aynı zamanda bazen absürt derecede gündelik.
Bu işler Rodney Dangerfield'ın ünlü esprilerinden biri gibi yani: "Ben veri bilimciyim, o kadar akıllıyım ki, insanlar neden sabah kahve içmeyi seviyor, bunu çözmek için makine öğrenimi kullanıyorum..." Ama işte bu "ufak" şeyler bile dünyayı değiştiren büyük kararların temelini oluşturuyor. 😄
Tabii bunun yerine siber güvenlik uzmanı olmak istemezmiydiniz diye soracak olursanız evet, isterdim 😂
Kaynaklar
- IBM. What Is Big Data Analytics? | Ibm. Alındığı Tarih: 9 Aralık 2024. Alındığı Yer: IBM | Arşiv Bağlantısı
