Keşfedin, Öğrenin ve Paylaşın
Evrim Ağacı'nda Aradığın Her Şeye Ulaşabilirsin!
Yeni Soru Sor
Paylaşım Yap
Sorulara Dön
Anonim
Anonim Üye 27 Mart 2023 2 Cevap
2

1TB veri 1MB'a sıkıştırılabilir mi?

455 görüntülenme
  • Şikayet Et
  • Mantık Hatası
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
Tüm Reklamları Kapat
2 Cevap
Alper Alp
Alper Alp
6K UP
Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisiyim 27 Mart 2023

Bu verinin kendi içinde ne kadar tekrar ettiğine göre değişir. Buna örnek vermek gerekirse gökyüzünün fotoğrafını çektinizi ve elinizde 1 Terabyte'lık bir görsel var. Bu görseli piksel piksel incelemeye başladınız ve gördünüz ki bütün pikseller aslında aynı renk ve tekrar ediyor. Bu durumda sadece bir pikseli alıp bir decompresser yani sıkıştırmayı tersine çeviren bir program yazarsanız karşı tarafa sadece 1 piksel gönderek program aracılığıyla yeniden aynı görseli oluşturabilirsiniz. Sıkıştırmanın en temel hatlarıyla mantığı budur fakat bunun çok daha derin bir konu olduğunu unutmayın. Verinin kaybının olup olmaması, verinin yeniden oluşturulma süresi gibi birçok faktörüde göz önünde bulundurmalısınız.

Bu cevap, soru sahibi tarafından en iyi cevap seçilmiştir. Ancak bu, cevabın doğru olduğunu garanti etmez.
6
  • Şikayet Et
  • Mantık Hatası
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
Furkan H
Furkan H
33K UP
Siber güvenlik uzmanıyım 10 Nisan 2023

Genel olarak orijinal verilerin bütünlüğünü korurken 1 terabayt (TB) veriyi 1 megabayt (MB) boyutuna sıkıştırmak mümkün değildir. Sıkıştırma algoritmaları, verilerdeki fazlalıkları belirleyip çıkararak çalışır. Verilerin sıkıştırılma oranı, verinin içeriğine ve kullanılan sıkıştırma algoritmasına bağlıdır.

Kayıpsız sıkıştırma algoritmaları, LZ77 (ZIP ve gzip'te kullanılır) veya Lempel-Ziv-Welch (GIF ve TIFF'te kullanılır) gibi, orijinal verileri bilgi kaybı olmadan korur. Ancak, bu tür algoritmalar, verinin doğasına bağlı olarak yaklaşık 2:1 ila 10:1 arasında sıkıştırma oranları elde eder.

Kayıplı sıkıştırma algoritmaları, resimler için JPEG veya ses için MP3 gibi, süreçte bazı bilgileri atarak daha yüksek sıkıştırma oranları elde eder. Ancak, kayıplı sıkıştırmayla bile, 1.000.000:1 (1 TB'dan 1 MB'a) sıkıştırma oranına ulaşmak düşük bir ihtimaldir.

Tüm Reklamları Kapat

Orijinal verinin yüksek derecede fazlalık içerdiği veya büyük tekrarlanan desenlere sahip olduğu durumlarda, teorik olarak veriyi bu kadar küçük bir boyuta sıkıştırmak mümkündür, ancak pratikte verilerinin bu tür özelliklere sahip olması pek olası değildir.

Kaynaklar

  1. Institute of Electrical and Electronics Engineers. A Universal Algorithm For Sequential Data Compression. Alındığı Tarih: 10 Nisan 2023. Alındığı Yer: Institute of Electrical and Electronics Engineers | Arşiv Bağlantısı
  2. Institute of Electrical and Electronics Engineers. Verification Testing—A Pseudoexhaustive Test Technique. Alındığı Tarih: 10 Nisan 2023. Alındığı Yer: Institute of Electrical and Electronics Engineers | Arşiv Bağlantısı
  3. Institute of Electrical and Electronics Engineers. A Method For The Construction Of Minimum-Redundancy Codes. Alındığı Tarih: 10 Nisan 2023. Alındığı Yer: Institute of Electrical and Electronics Engineers | Arşiv Bağlantısı
1
  • Şikayet Et
  • Mantık Hatası
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
Daha Fazla Cevap Göster
Cevap Ver
Evrim Ağacı Soru & Cevap Platformu, Türkiye'deki bilimseverler tarafından kolektif ve öz denetime dayalı bir şekilde sürdürülen, özgür bir ortamdır. Evrim Ağacı tarafından yayınlanan makalelerin aksine, bu platforma girilen soru ve cevapların içeriği veya gerçek/doğru olup olmadıkları Evrim Ağacı yönetimi tarafından denetlenmemektedir. Evrim Ağacı, bu platformda yayınlanan cevapları herhangi bir şekilde desteklememekte veya doğruluğunu garanti etmemektedir. Doğru olmadığını düşündüğünüz cevapları, size sunulan denetim araçlarıyla işaretleyebilir, daha doğru olan cevapları kaynaklarıyla girebilir ve oylama araçlarıyla platformun daha güvenilir bir ortama evrimleşmesine katkı sağlayabilirsiniz.
Popüler Yazılar
30 gün
90 gün
1 yıl
Evrim Ağacı'na Destek Ol

Evrim Ağacı'nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? Evrim Ağacı'nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye'de bilimin yayılmasına güç katın.

Evrim Ağacı'nı Takip Et!
Aklımdan Geçen
Komünite Seç
Aklımdan Geçen
Fark Ettim ki...
Bugün Öğrendim ki...
İşe Yarar İpucu
Bilim Haberleri
Hikaye Fikri
Video Konu Önerisi
Başlık
Bugün Türkiye'de bilime ve bilim okuryazarlığına neler katacaksın?
Gündem
Bağlantı
Ekle
Soru Sor
Stiller
Kurallar
Komünite Kuralları
Bu komünite, aklınızdan geçen düşünceleri Evrim Ağacı ailesiyle paylaşabilmeniz içindir. Yapacağınız paylaşımlar Evrim Ağacı'nın kurallarına tabidir. Ayrıca bu komünitenin ek kurallarına da uymanız gerekmektedir.
1
Bilim kimliğinizi önceleyin.
Evrim Ağacı bir bilim platformudur. Dolayısıyla aklınızdan geçen her şeyden ziyade, bilim veya yaşamla ilgili olabilecek düşüncelerinizle ilgileniyoruz.
2
Propaganda ve baskı amaçlı kullanmayın.
Herkesin aklından her şey geçebilir; fakat bu platformun amacı, insanların belli ideolojiler için propaganda yapmaları veya başkaları üzerinde baskı kurma amacıyla geliştirilmemiştir. Paylaştığınız fikirlerin değer kattığından emin olun.
3
Gerilim yaratmayın.
Gerilim, tersleme, tahrik, taciz, alay, dedikodu, trollük, vurdumduymazlık, duyarsızlık, ırkçılık, bağnazlık, nefret söylemi, azınlıklara saldırı, fanatizm, holiganlık, sloganlar yasaktır.
4
Değer katın; hassas konulardan ve öznel yoruma açık alanlardan uzak durun.
Bu komünitenin amacı okurlara hayatla ilgili keyifli farkındalıklar yaşatabilmektir. Din, politika, spor, aktüel konular gibi anlık tepkilere neden olabilecek konulardaki tespitlerden kaçının. Ayrıca aklınızdan geçenlerin Türkiye’deki bilim komünitesine değer katması beklenmektedir.
5
Cevap hakkı doğurmayın.
Aklınızdan geçenlerin bu platformda bulunmuyor olabilecek kişilere cevap hakkı doğurmadığından emin olun.

Bize Ulaşın

ve seni takip ediyor

Göster

Şifremi unuttum Üyelik Aktivasyonu

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close