Neden Ayaklarımızla Ritim Tutarız?

Daha önceki çalışmalar, insanların müziği deneyimlerken ses ile vücut hareketi arasındaki ilişkileri algılayabildiklerini göstermişti. Algının Motor Teorisi, bu benzerlik ilişkilerinin insan bilişinin derinlerinden köken aldığını iddia ediyor.

Teoriye göre; bir şeyi algılamak için, işlemeye çalıştığımız duyusal izlenimlerle ilişkili hareketleri aktif olarak simüle etmeliyiz. Bu yüzden, müzik dinlediğimizde, sesi ürettiğine inandığımız vücut hareketlerini zihinsel olarak simüle etme eğilimindeyiz. Dolayısıyla, bir sesi deneyimleme, vücut hareketinin zihinsel bir görüntüsünü gerektirir. Profesör Godøy şöyle diyor:

Hem ses üreten hem de duyulan müziğe eşlik eden müzikal hareketler, zihinlerimizde iz bırakır ve müzikal sesin deneyimlerimizle derinlemesine bağlantılı olan belirgin özelliklerinin bir temsili olarak düşünülebilirler. Buradaki temel düşünce, ses üretiminin görselliği ve diğer sesle ilgili olan hareketlerin müzikal görüntülerde ve dinlemede aktif olarak yeniden yaratıldığıdır. Dolayısıyla motor algı teorisi, müzikle karşılaştığımızda, ses ile beden hareketi arasındaki benzerliklerin temeli olabileceği fikridir.

Müzikal ses ve hareket arasındaki bağlantılar kolayca gözlemlenebilse de, yazarlar daha sistematik bir bilgiye ihtiyaç duyulduğunu savunuyorlar. Bu maksatla, insanların belirli sesleri tanımlamak için yaptıkları jestleri incelemek üzere tasarlanmış 'ses izleme' deneyini de içeren çok çeşitli araştırma yöntemleri kullandılar.

Katılımcılara değişik perde ve diğer müziksel niteliklerde üç saniyelik sesler çalındı ve hareket yakalama teknolojisi kullanılarak havadaki sesleri izlemeleri istendi. Sonuçlar, katılımcıların jestlerinde, özellikle ellerinin dikey konumlandırılması ve ses perdesi arasında oldukça fazla benzerlik olduğunu gösterdi.

Genel olarak, müziğin ritmi ve dokusu gibi bazı ses özellikleri hareketle güçlü bir şekilde ilişkiliyken, ahenksiz sesler zayıf bir ses-hareket ilişkisine sahip. Sonuç olarak, yazarlar gelecekteki çalışmalarını, her türlü müzikal deneyimde, ses-hareket benzerliği ilişkileri hakkında daha fazla veri sağlayarak, büyük ölçekli istatistiksel ses-hareket özelliklerinin bağıntılarını araştırmaya odaklamak istiyorlar.