Köpekler, İnsanların Yüzündeki Gülümsemeyi Öfkeden "Gerçekten" Ayırt Edebiliyor!
- Çeviri
- Etoloji
- Bilim Haberciliği
Bu haber 9 yıl öncesine aittir. Haber güncelliğini yitirmiş olabilir; ancak arşivsel değeri ve bilimsel gelişme/ilerleme anlamındaki önemi dolayısıyla yayında tutulmaktadır. Ayrıca konuyla ilgili gelişmeler yaşandıkça bu içerik de güncellenebilir.
Current Biology'de yayınlanan bir araştırmaya göre köpekler mutlu ve öfkeli insan yüzleri arasındaki farkı ayırt edebilmektedirler. Keşif, insandan başka bir hayvan türünün, bir diğer türdeki duygusal ifadeler arasında ayrım yapabildiğinin ilk sağlam kanıtı olarak görülüyor. University of Veterinary Medicine Vienna'dan Corsin Müller şöyle diyor:
Çalışmamızdaki köpeklerin, onlara verdiğimiz ve tanımadıkları insanların yüzlerini tanıma görevini, ancak ve ancak insanlarda duygusal ifadeler konusundaki bilgilerini kullanarak çözebileceklerini düşünüyoruz.
Köpeklerin insanın duygusal ifadeleri arasında ayrım yapıp yapamayacağını test etmek için daha önceden çeşitli girişimlerde bulunulmuştu; ancak bunların hiçbiri tamamen ikna edici sonuçlar üretememişti. Yeni çalışmada araştırmacılar, köpeklerin aynı kişinin fotoğraflarını mutlu ya da kızgın bir suratla ayırt edebilmesini sağlamak için eğittiler. Her testte, köpeklere yüzün sadece üst veya alt yarısı gösterildi.
15 resim çifti ile yapılan eğitimden sonra, köpeklerin ayırt edici yetenekleri, aşağıdakiler de dahil olmak üzere dört deneme türünde test edildi
- Eğitimdeki yüzlerin yarısına benzeyen ancak yeni olan yüzlerle,
- Eğitimde kullanılan yüzlerin diğer yarısı ile,
- Yeni yüzlerin diğer yarısı ile ve
- Eğitim sırasında kullanılan yüzlerin sol yarısı ile.
Çalışmadaki köpekler üzerinde yapılan testlerin her birinde köpekler, öfkeli veya mutlu olan suratları rastlantısal olsa beklenecek olandan daha sık doğru seçebildildiler. Bulgular, köpeklerin sadece yüz ifadelerini tanımlamayı öğrenmekle kalmayıp, eğitimde öğrendiklerini yeni yüzlere de aktarabildiklerini göstermektedir. University of Veterinary Medicine Vienna'nın Messerli Araştırma Enstitüsü'nden Ludwig Huber şöyle diyor:
Çalışmamız köpeklerin insanlarda öfkeli ve mutlu ifadeleri ayırt edebildiğini, bu iki ifadenin farklı anlamlara sahip olduğunu anlayabildiklerini ve bunu sadece iyi tanıdıkları insanlar için değil, daha önce hiç görmedikleri yüzler için de yapabildiklerini gösteriyor. Bu farklı anlamların köpekler için tam olarak ne anlama geldiğini söylemek zor; ancak köpeklerin gülümseyen bir yüzü olumlu bir anlamla, kızgın bir yüz ifadesini negatif bir anlam ile ilişkilendirmeleri muhtemel görünüyor.
Müller ve Huber, köpeklerin öfkeli bir yüzü bir ödülle ilişkilendirmek konusunda daha yavaş olduğunu da gösterdiler. Yani köpeklerin, daha önceki deneyimlerinden edindikleri bilgilerden yola çıkarak, yüzleri kızgın görünen insanlardan uzak durmanın en iyisi olduğunu ayırt edebildiklerini ortaya koydular.
Araştırmacılar, köpeklerin insan duygularını algılama becerisi üzerine çalışmalarına devam edecekler. Aynı zamanda köpeklerin kendi duygularını nasıl ifade ettiklerini ve bu duyguların, sahiplerinden ya da diğer insanlardan nasıl etkilendiğini de incelemeyi planlıyorlar.
Evrim Ağacı'nda tek bir hedefimiz var: Bilimsel gerçekleri en doğru, tarafsız ve kolay anlaşılır şekilde Türkiye'ye ulaştırmak. Ancak tahmin edebileceğiniz Türkiye'de bilim anlatmak hiç kolay bir iş değil; hele ki bir yandan ekonomik bir hayatta kalma mücadelesi verirken...
O nedenle sizin desteklerinize ihtiyacımız var. Eğer yazılarımızı okuyanların %1'i bize bütçesinin elverdiği kadar destek olmayı seçseydi, bir daha tek bir reklam göstermeden Evrim Ağacı'nın bütün bilim iletişimi faaliyetlerini sürdürebilirdik. Bir düşünün: sadece %1'i...
O %1'i inşa etmemize yardım eder misiniz? Evrim Ağacı Premium üyesi olarak, ekibimizin size ve Türkiye'ye bilimi daha etkili ve profesyonel bir şekilde ulaştırmamızı mümkün kılmış olacaksınız. Ayrıca size olan minnetimizin bir ifadesi olarak, çok sayıda ayrıcalığa erişim sağlayacaksınız.
Makalelerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu makalemizle ilgili merak ettiğin bir şey mi var? Buraya tıklayarak sorabilirsin.
Soru & Cevap Platformuna Git-
7
-
2
-
1
-
1
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
- Çeviri Kaynağı: Science Daily | Arşiv Bağlantısı
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 22/02/2025 10:01:22 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/4003
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.
This work is an exact translation of the article originally published in Science Daily. Evrim Ağacı is a popular science organization which seeks to increase scientific awareness and knowledge in Turkey, and this translation is a part of those efforts. If you are the author/owner of this article and if you choose it to be taken down, please contact us and we will immediately remove your content. Thank you for your cooperation and understanding.
