Beyin Aktivitenize Bakarak Duygularınızı Tahmin Etmek Mümkün!
Bu haber 11 yıl öncesine aittir. Haber güncelliğini yitirmiş olabilir; ancak arşivsel değeri ve bilimsel gelişme/ilerleme anlamındaki önemi dolayısıyla yayında tutulmaktadır. Ayrıca konuyla ilgili gelişmeler yaşandıkça bu içerik de güncellenebilir.
Nörobilim alanı yakın tarihimizde geliştirilen fMRI sayesinde hareketlendi. İnsanlar fMRI makinesinin içine uzandıkları zaman, bilim insanları kişinin gerçek zamanlı beyin aktivitelerini görebiliyor. Bu, beynimizin gri maddesi üzerindeki sırları açığa çıkaracağını vaat eden bir beyin okuma türüdür.
Nisan ayında bir grup Japon bilim insanı kişinin rüya gördüğü sırada, rüyasında neler gördüğünü aydınlattığını açıklamıştı. Geçtiğimiz kasım ayında bir grup ise, köşe yazarı David Pogue’un çilek mi yoksa gökdelen mi düşüneceğini aynı yöntemle tahmin etti.
Önceki çalışmalarda tespit edilemeyen şey, kişinin aslında ne hissediyor olduğuydu. Carnegie Mellon Üniversitesi’nden açıklanan bir yeni araştırma ise, duyguların aslında sinirsel aktiviteye bağlı olduğunu haritalandırdı. Bu bunu yaparken de fMRI makinası kullanıldı.
Duygular, hayatımız için kritik öneme sahiptir, fakat bilimsel konuşacak olursak onları saptamak son derece zordur” diyor araştırmanın başyazarı Karim Kassam. Kişinin nasıl hissettiğini kolayca anlamamız için altın standart onlara sormaktır. “Fakat eğer birisi cinsel uyarıcılar tarafından utandırılırsa ve ya görünümünün ırksal kuralların dışına çıktığını bildiği zaman, bu nasıl hissettiğini anlama şekli geçersiz olur.
CMU’nun Dietrich Beşeri ve Sosyal Bilimler Kolejinden araştırmacılar, deneyde kullandıkları aktörlere öfke, tiksinti, kıskançlık, şehvet, gurur, üzenti, utanç gibi kelimeleri gösterildi. Bundan sonra, aktörlere gördükleri kelimelerdeki duygusal hale gelmeleri istendi ve beyinleri fMRI tarafından görüntülendi ve bilgisayar tarafından sonuçlar çıkarıldı.
Bu taramaya göre, bilgisayar, duyguları anımsatacak seri fotoğraflarını gören aktörlerin duygularını düzgünce tahmin edebildi. Her duygunun özel bir sinirsel imzası bulunmaktadır. Bilgisayarın öğrendiği beyin aktivitesinin desenleri bu bireylerle sınır değil. Aktörlerin beyinlerinin taramasına göre, bilgisayar model teste daha önce hiç girmemiş olan yeni aktörlerin duygularını aydınlattı.
Yeni araştırma duyguların objektif bir şekilde ölçülmesine bir temel oluşturuyor. “Beyinde aktif olan farklı desenlerin pozitif ve negatif duygular olmak üzere ayrıldığını fark ettik.” diyor Kassam. Beynin duygusal yapıtaşları modeli oluşturarak, araştırmacılar duygusal rahatsızlıklardaki düşüncenin farkının ne olduğuna dair bir bakış açısı kazanabildi.
Hatta bazı buluşlar gelecekteki şairler için bile kullanışlı olabilir. Kassam şöyle diyor:
Bu duygular üzerine çalışan biri olarak, iyi ya da kötü olarak değerlendirilebilecek bir duygu olan şehvetin hangisine uygun olduğunu merak ediyordum. İkisinin de olmadığını gördüm.
Tüm duyguların, bilgisayarın en iyi aydınlattığı duygu olan şehvetin de, diğer tüm duygulardan farklı, benzersiz bir sinirsel imzası vardır.
İçeriklerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu içeriğimizle ilgili bir sorunuz mu var? Buraya tıklayarak sorabilirsiniz.
Soru & Cevap Platformuna Git- 8
- 5
- 3
- 1
- 1
- 1
- 1
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- Çeviri Kaynağı: The Verge | Arşiv Bağlantısı
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 22/12/2024 05:21:52 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/1275
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.
This work is an exact translation of the article originally published in The Verge. Evrim Ağacı is a popular science organization which seeks to increase scientific awareness and knowledge in Turkey, and this translation is a part of those efforts. If you are the author/owner of this article and if you choose it to be taken down, please contact us and we will immediately remove your content. Thank you for your cooperation and understanding.