Evrim Ağacı
Reklamı Kapat

Beyin Aktivitenize Bakarak Duygularınızı Tahmin Etmek Mümkün!

Beyin Aktivitenize Bakarak Duygularınızı Tahmin Etmek Mümkün!
Tavsiye Makale
Reklamı Kapat

Bu yazı, The Verge isimli kaynaktan birebir çevrilmiştir. Çevirmen tarafından, metin içerisinde (varsa) açıkça belirtilen kısımlar haricinde, herhangi bir ekleme, çıkarma veya değişiklik yapılmamıştır. Bu içerik, diğer tüm içeriklerimiz gibi, İçerik Kullanım İzinleri'ne tabidir.

Bu haber 7 yıl öncesine aittir. Haber güncelliğini yitirmiş olabilir; ancak arşivsel değeri ve bilimsel gelişme/ilerleme anlamındaki önemi dolayısıyla yayında tutulmaktadır. Ayrıca konuyla ilgili gelişmeler yaşandıkça bu içerik de güncellenebilir.

Nörobilim alanı yakın tarihimizde geliştirilen fMRI sayesinde hareketlendi. İnsanlar fMRI makinesinin içine uzandıkları zaman, bilim insanları kişinin gerçek zamanlı beyin aktivitelerini görebiliyor. Bu, beynimizin gri maddesi üzerindeki sırları açığa çıkaracağını vaat eden bir beyin okuma türüdür.

Nisan ayında bir grup Japon bilim insanı kişinin rüya gördüğü sırada, rüyasında neler gördüğünü aydınlattığını açıklamıştı. Geçtiğimiz kasım ayında bir grup ise, köşe yazarı David Pogue’un çilek mi yoksa gökdelen mi düşüneceğini aynı yöntemle tahmin etti. 

Önceki çalışmalarda tespit edilemeyen şey, kişinin aslında ne hissediyor olduğuydu. Carnegie Mellon Üniversitesi’nden açıklanan bir yeni araştırma ise, duyguların aslında sinirsel aktiviteye bağlı olduğunu haritalandırdı. Bu bunu yaparken de fMRI makinası kullanıldı. 

Duygular, hayatımız için kritik öneme sahiptir, fakat bilimsel konuşacak olursak onları saptamak son derece zordur” diyor araştırmanın başyazarı Karim Kassam. Kişinin nasıl hissettiğini kolayca anlamamız için altın standart onlara sormaktır. “Fakat eğer birisi cinsel uyarıcılar tarafından utandırılırsa ve ya görünümünün ırksal kuralların dışına çıktığını bildiği zaman, bu nasıl hissettiğini anlama şekli geçersiz olur.

CMU’nun Dietrich Beşeri ve Sosyal Bilimler Kolejinden araştırmacılar, deneyde kullandıkları aktörlere öfke, tiksinti, kıskançlık, şehvet, gurur, üzenti, utanç gibi kelimeleri gösterildi. Bundan sonra, aktörlere gördükleri kelimelerdeki duygusal hale gelmeleri istendi ve beyinleri fMRI tarafından görüntülendi ve bilgisayar tarafından sonuçlar çıkarıldı. 

Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRG), nöral aktiviteyi değil, aktif beyin alanlarını sadece kanın oksijenlenme seviyesiyle belirlediği için yeterli bulunmuyordu. Bu yöntemi, beynin 450 bölgesinde, elektriksel ve manyetik dalgalanmaları kaydeden EEG ve MEG gibi yöntemlerle karşılaştıran, yaklaşık 100.000 bağımsız veri noktasını ve beynin 450 farklı alanını ölçen araştırmacılar, fMRG ile yapılan görüntülemelerin aslında nöral aktiviteleri ve bu aktivitelerin nasıl gerçekleştiğini oldukça gerçekçi bir şekilde yansıttığını gösterdiler. fMRG, sinirbilim araştırmaları için daha fazla güvenilirlik kazandı.
Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRG), nöral aktiviteyi değil, aktif beyin alanlarını sadece kanın oksijenlenme seviyesiyle belirlediği için yeterli bulunmuyordu. Bu yöntemi, beynin 450 bölgesinde, elektriksel ve manyetik dalgalanmaları kaydeden EEG ve MEG gibi yöntemlerle karşılaştıran, yaklaşık 100.000 bağımsız veri noktasını ve beynin 450 farklı alanını ölçen araştırmacılar, fMRG ile yapılan görüntülemelerin aslında nöral aktiviteleri ve bu aktivitelerin nasıl gerçekleştiğini oldukça gerçekçi bir şekilde yansıttığını gösterdiler. fMRG, sinirbilim araştırmaları için daha fazla güvenilirlik kazandı.

Bu taramaya göre, bilgisayar, duyguları anımsatacak seri fotoğraflarını gören aktörlerin duygularını düzgünce tahmin edebildi. Her duygunun özel bir sinirsel imzası bulunmaktadır. Bilgisayarın öğrendiği beyin aktivitesinin desenleri bu bireylerle sınır değil. Aktörlerin beyinlerinin taramasına göre, bilgisayar model teste daha önce hiç girmemiş olan yeni aktörlerin duygularını aydınlattı. 

Yeni araştırma duyguların objektif bir şekilde ölçülmesine bir temel oluşturuyor. “Beyinde aktif olan farklı desenlerin pozitif ve negatif duygular olmak üzere ayrıldığını fark ettik.” diyor Kassam. Beynin duygusal yapıtaşları modeli oluşturarak, araştırmacılar duygusal rahatsızlıklardaki düşüncenin farkının ne olduğuna dair bir bakış açısı kazanabildi. 

Hatta bazı buluşlar gelecekteki şairler için bile kullanışlı olabilir. Kassam şöyle diyor:

Bu duygular üzerine çalışan biri olarak, iyi ya da kötü olarak değerlendirilebilecek bir duygu olan şehvetin hangisine uygun olduğunu merak ediyordum. İkisinin de olmadığını gördüm.

Tüm duyguların, bilgisayarın en iyi aydınlattığı duygu olan şehvetin de, diğer tüm duygulardan farklı, benzersiz bir sinirsel imzası vardır. 

Bu İçerik Size Ne Hissettirdi?
  • Merak Uyandırıcı! 1
  • Muhteşem! 0
  • Tebrikler! 0
  • Bilim Budur! 0
  • Mmm... Çok sapyoseksüel! 0
  • Güldürdü 0
  • İnanılmaz 0
  • Umut Verici! 0
  • Üzücü! 0
  • Grrr... *@$# 0
  • İğrenç! 0
  • Korkutucu! 0
Kaynaklar ve İleri Okuma
  1. Çeviri Kaynağı: The Verge | Arşiv Bağlantısı

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?

Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci

Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 19/09/2020 19:12:11 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/1275

İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.

Reklamı Kapat
Güncel
Karma
Agora
Instagram
Psikoloji
Duygu
Transkripsiyon
Anatomi
Hastalık Yayılımı
Hastalıkların Tedavisi
Tutarlılık
Doktor
Evrimsel Antropoloji
Metabolizma
Doğum
Hayvan Davranışları
Kök Hücre
Hidrotermal Baca
Bilgi
Biliş
Süpernova
Moleküler Biyoloji
Karanlık Enerji
Kanat
Bilimkurgu
Kimyasal Evrim
Hasta
Atom
Sürüngen
Daha Fazla İçerik Göster
Daha Fazla İçerik Göster
Reklamı Kapat
Reklamsız Deneyim

Evrim Ağacı'nın çalışmalarına Kreosus, Patreon veya YouTube üzerinden maddi destekte bulunarak hem Türkiye'de bilim anlatıcılığının gelişmesine katkı sağlayabilirsiniz, hem de site ve uygulamamızı reklamsız olarak deneyimleyebilirsiniz. Reklamsız deneyim, Evrim Ağacı'nda çeşitli kısımlarda gösterilen Google reklamlarını ve destek çağrılarını görmediğiniz, daha temiz bir site deneyimi sunmaktadır.

Kreosus

Kreosus'ta her 10₺'lik destek, 1 aylık reklamsız deneyime karşılık geliyor. Bu sayede, tek seferlik destekçilerimiz de, aylık destekçilerimiz de toplam destekleriyle doğru orantılı bir süre boyunca reklamsız deneyim elde edebiliyorlar.

Kreosus destekçilerimizin reklamsız deneyimi, destek olmaya başladıkları anda devreye girmektedir ve ek bir işleme gerek yoktur.

Patreon

Patreon destekçilerimiz, destek miktarından bağımsız olarak, Evrim Ağacı'na destek oldukları süre boyunca reklamsız deneyime erişmeyi sürdürebiliyorlar.

Patreon destekçilerimizin Patreon ile ilişkili e-posta hesapları, Evrim Ağacı'ndaki üyelik e-postaları ile birebir aynı olmalıdır. Patreon destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi 24 saat alabilmektedir.

YouTube

YouTube destekçilerimizin hepsi otomatik olarak reklamsız deneyime şimdilik erişemiyorlar ve şu anda, YouTube üzerinden her destek seviyesine reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. YouTube Destek Sistemi üzerinde sunulan farklı seviyelerin açıklamalarını okuyarak, hangi ayrıcalıklara erişebileceğinizi öğrenebilirsiniz.

Eğer seçtiğiniz seviye reklamsız deneyim ayrıcalığı sunuyorsa, destek olduktan sonra YouTube tarafından gösterilecek olan bağlantıdaki formu doldurarak reklamsız deneyime erişebilirsiniz. YouTube destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi, formu doldurduktan sonra 24-72 saat alabilmektedir.

Diğer Platformlar

Bu 3 platform haricinde destek olan destekçilerimize ne yazık ki reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. Destekleriniz sayesinde sistemlerimizi geliştirmeyi sürdürüyoruz ve umuyoruz bu ayrıcalıkları zamanla genişletebileceğiz.

Giriş yapmayı unutmayın!

Reklamsız deneyim için, maddi desteğiniz ile ilişkilendirilmiş olan Evrim Ağacı hesabınıza üye girişi yapmanız gerekmektedir. Giriş yapmadığınız takdirde reklamları görmeye devam edeceksinizdir.

Destek Ol
Türkiye'deki bilimseverlerin buluşma noktasına hoşgeldiniz!

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close
“İnsan beyni tek seferde sadece bir güçlü duyguyu barındırabilir. İşte o yüzden eğer bilimsel arzu veya merak ile dolu bir beyinde korkuya yer yoktur.”
Arthur Conan Doyle
Geri Bildirim Gönder