Sizce istatistik bölümü okurken yazılım öğrenerek veri bilimi ve ai üzerine çalışabilir miyim? Ne dersiniz başarılır mı yoksa kendimi kandırıyor muyum?

Neden kendini kandırıyor olasın? Bunları tabi ki yapabilirsin ayrıca bunları öğrenmek, alanında seni 1 değil 10-0 öne geçirir. Kendimden örnek vermek gerekirse bende üniversite sınavına hazırlanıyorum ve bu sene aynı senin gibi benim sınavımda yüksek ihtimalle iyi geçmeyecek. Ancak ben moralimi bozmayıp bu yaz kendimi yabancı dile ve temel mekanik üzerine uzmanlaşmaya adayacağım. Bunun beni geliştireceğinin farkındayım. Sende veri bilimi ve AI üzerine çalışmanın sana katkı sağlayacağını fark etmiş olmalısın ki bunu yapmak istiyorsun. Önündeki tek engel sensin ve yapman gereken tek şey düzgün, bilimsel ve iyi analiz edilmiş bir plan yapıp yola koyulmaktır. İsteklerinde başarılı olman dileğiyle...

İstatistik ve yazılım öğrenerek veri bilimi ve ai alanında çalışabilirsin. Eğer dediğin gibi matematiğin iyi, yazılıma ilgin varsa bu kombinasyon çok güçlü. Üniversite sınavın önemli olsa da, yazılımı öğrenmeye başlamak ve projeler yapmak her zaman mümkün. Strese karşı zayıf olduğunu söyledin ama istikrarlı bir şekilde kendine güvenerek ilerlersen elinde sonunda iyi bir statün olur. Önemli olan kendine güven ve istikrarlı bir şekilde çalış.Bu ikisini bir arada yapman senin için iyi bir seçim olur.

İstatistik bölümü okurken yazılım öğrenmek, veri bilimi ve yapay zeka (AI) alanlarında çalışmak kesinlikle mümkündür ve günümüzde bu iki alanın birleşmesi oldukça yaygın. İstatistik, veri analizi ve modelleme açısından sağlam bir temel sunar, yazılım ise bu verilerin işlenmesi, analizi ve sonuçların yorumlanması için gereklidir. Bu nedenle her iki yetkinliğe sahip olmak seni bu alanda daha güçlü kılacaktır.

Başarılı olman için şu adımları takip edebilirsin:

Temel Yazılım Becerilerini Edinmek: Python, R, SQL gibi veri bilimi için yaygın olarak kullanılan dillerde sağlam bir temel edinmek önemlidir. Ayrıca, veritabanı yönetimi, algoritmalar ve veri yapıları gibi temel yazılım bilgileri de faydalıdır.

Veri Bilimi Temellerini Öğrenmek: İstatistiksel analiz, regresyon, hipotez testleri, zaman serisi analizleri gibi veri bilimi konularına hakim olmalısın. Bunun yanında, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi AI tekniklerini öğrenmek de önemlidir.

Projeler Üzerinde Çalışmak: Gerçek dünya veri setleri ile projeler yaparak uygulamalı deneyim kazanabilirsin. Kaggle gibi platformlarda veri bilimi yarışmalarına katılmak, yeteneklerini geliştirmene yardımcı olur.

Sürekli Öğrenme: Veri bilimi ve AI sürekli gelişen alanlardır, bu yüzden güncel kalmak için düzenli olarak yeni kaynaklardan (makaleler, online kurslar, konferanslar vb.) faydalanmalısın.

Yani, yazılım öğrenerek veri bilimi ve AI üzerine çalışmak hem mümkündür hem de oldukça başarılı bir yaklaşım olur. Kendini kandırdığını düşünme, bu alanlar oldukça dinamik ve kesişen birçok disiplini içeriyor. Başarıya ulaşmak için disiplinli ve sürekli çalışmak yeterli olacaktır.