Paylaşım Yap
Tüm Reklamları Kapat
Sorulara Dön
Emre Evrim
Emre Evrim
45K UP
Üye
1

Google çeviri nasıl daha iyi çevirmeye başladı?

611 görüntülenme
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
  • Dış Sitelerde Paylaş
  • Soruyu Takip Et
  • Raporla
  • Mantık Hatası Bildir
Tüm Reklamları Kapat
1 Cevap
Volkan Demirci
Bilişim Teknolojileri Öğrencisi

Çeviri sistemlerindeki ana gelişme, Google Neural Machine Translation veya GNMT'nin tanıtılmasıyla sağlandı . Model mimarisi, yukarıda gösterildiği gibi bir kodlayıcı ağdan (solda) ve sağda bir kod çözücü ağdan oluşur. Bu ikisinin arasında bir dikkat modülü bulunur. Tipik bir kurulumda 8 kodlayıcı LSTM katmanı ve 8 kod çözücü katmanı bulunur. GNMT, bir dizi yalıtılmış basit cümle üzerinde yan yana bir insan değerlendirmesi kullanarak, Google'ın kelime öbeği tabanlı üretim sistemine kıyasla çeviri hatalarında ortalama %60'lık bir azalma gösterdi.

Çevrimiçi çeviri aracı kısa süre önce en popüler dillerinden bazıları arasında çeviri yapmak için bir sinir ağı kullanmaya başladı ve sistem artık o kadar akıllı ki, açıkça eğitim almadığı dil çiftleri için bunu yapabiliyor. Bunu yapmak için kendi yapay dilini oluşturmuş gibi görünüyor.Çevrimiçi çeviri aracı kısa süre önce en popüler dillerinden bazıları arasında çeviri yapmak için bir sinir ağı kullanmaya başladı ve sistem artık o kadar akıllı ki, açıkça eğitim almadığı dil çiftleri için bunu yapabiliyor.

Tüm Reklamları Kapat

Bunu yapmak için kendi yapay dilini oluşturmuş gibi görünüyor.Sinirsel makine-çeviri sistemleri hızla popüler hale gelse de, çoğu yalnızca tek bir dil çifti üzerinde çalışır, bu nedenle diğerleri arasında çeviri yapmak için farklı sistemlere ihtiyaç vardır. Bununla birlikte, biraz kurcalama ile Google, sistemini birden fazla çifti idare edebilecek şekilde genişletti - ve doğrudan bunu yapmak için eğitilmediğinde iki dil arasında çeviri yapabilir.

Örneğin, sinir ağına İngilizce ile Japonca ve İngilizce ile Korece arasında çeviri yapması öğretildiyse, önce İngilizce'ye geçmeden Japonca ve Korece arasında da çeviri yapabilir. Bu özellik, Google'ın sistemi çok sayıda dil arasında çeviri yapacak şekilde hızla ölçeklendirmesini sağlayabilir.Bunlarla birlikte kullanıcıların yaptığı öneriler/iyileştirmelerde katkı sağladı.

257 görüntülenme

Kaynaklar

  1. RAM SAGAR. Machine Learning Behind Google Translate. (14 Haziran 2020). Alındığı Tarih: 12 Ağustos 2021. Alındığı Yer: analyticsindiamag | Arşiv Bağlantısı
  2. Sam Wong. Google Translate Ai Invents Its Own Language To Translate With. (30 Kasım 2016). Alındığı Tarih: 12 Ağustos 2021. Alındığı Yer: newscientist | Arşiv Bağlantısı
  3. Bilinmiyor. Help Improve Google Translate. (12 Ağustos 2021). Alındığı Tarih: 12 Ağustos 2021. Alındığı Yer: support google | Arşiv Bağlantısı
1
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
  • Dış Sitelerde Paylaş
  • Raporla
  • Mantık Hatası Bildir
Daha Fazla Cevap Göster
Cevap Ver
Evrim Ağacı Soru & Cevap Platformu, Türkiye'deki bilimseverler tarafından kolektif ve öz denetime dayalı bir şekilde sürdürülen, özgür bir ortamdır. Evrim Ağacı tarafından yayınlanan makalelerin aksine, bu platforma girilen soru ve cevapların içeriği veya gerçek/doğru olup olmadıkları Evrim Ağacı yönetimi tarafından denetlenmemektedir. Evrim Ağacı, bu platformda yayınlanan cevapları herhangi bir şekilde desteklememekte veya doğruluğunu garanti etmemektedir. Doğru olmadığını düşündüğünüz cevapları, size sunulan denetim araçlarıyla işaretleyebilir, daha doğru olan cevapları kaynaklarıyla girebilir ve oylama araçlarıyla platformun daha güvenilir bir ortama evrimleşmesine katkı sağlayabilirsiniz.
Popüler Yazılar
30 gün
90 gün
1 yıl
Evrim Ağacı'na Destek Ol

Evrim Ağacı'nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? Evrim Ağacı'nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye'de bilimin yayılmasına güç katın.

Evrim Ağacı'nı Takip Et!
Aklımdan Geçen
Komünite Seç
Aklımdan Geçen
Fark Ettim ki...
Bugün Öğrendim ki...
İşe Yarar İpucu
Bilim Haberleri
Hikaye Fikri
Video Konu Önerisi
Başlık
Gündem
Bugün bilimseverlerle ne paylaşmak istersin?
Bağlantı
Kurallar
Komünite Kuralları
Bu komünite, aklınızdan geçen düşünceleri Evrim Ağacı ailesiyle paylaşabilmeniz içindir. Yapacağınız paylaşımlar Evrim Ağacı'nın kurallarına tabidir. Ayrıca bu komünitenin ek kurallarına da uymanız gerekmektedir.
1
Bilim kimliğinizi önceleyin.
Evrim Ağacı bir bilim platformudur. Dolayısıyla aklınızdan geçen her şeyden ziyade, bilim veya yaşamla ilgili olabilecek düşüncelerinizle ilgileniyoruz.
2
Propaganda ve baskı amaçlı kullanmayın.
Herkesin aklından her şey geçebilir; fakat bu platformun amacı, insanların belli ideolojiler için propaganda yapmaları veya başkaları üzerinde baskı kurma amacıyla geliştirilmemiştir. Paylaştığınız fikirlerin değer kattığından emin olun.
3
Gerilim yaratmayın.
Gerilim, tersleme, tahrik, taciz, alay, dedikodu, trollük, vurdumduymazlık, duyarsızlık, ırkçılık, bağnazlık, nefret söylemi, azınlıklara saldırı, fanatizm, holiganlık, sloganlar yasaktır.
4
Değer katın; hassas konulardan ve öznel yoruma açık alanlardan uzak durun.
Bu komünitenin amacı okurlara hayatla ilgili keyifli farkındalıklar yaşatabilmektir. Din, politika, spor, aktüel konular gibi anlık tepkilere neden olabilecek konulardaki tespitlerden kaçının. Ayrıca aklınızdan geçenlerin Türkiye’deki bilim komünitesine değer katması beklenmektedir.
5
Cevap hakkı doğurmayın.
Bu platformda cevap veya yorum sistemi bulunmamaktadır. Dolayısıyla aklınızdan geçenlerin, tespit edilebilir kişilere cevap hakkı doğurmadığından emin olun.
Ekle
Soru Sor
ve seni takip ediyor

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close