Yale Üniversitesi’nden araştırmacılar, dikkatin görev odaklı nesneleri nasıl önceliklendirdiğini açıklayan yeni bir model geliştirdi. “Uyarlanabilir hesaplama” adlı bu model, bireylerin hedefe uygun nesnelere daha fazla algısal kaynak ayırdığını gösteriyor. Deneylerde, dikkat dağıtıcılar karşısında modelin dikkat yönelimlerini ve zorluk algısını başarıyla tahmin ettiği görüldü. Bu çalışma, insan benzeri dikkat sistemleri geliştirmek isteyen yapay zekâ araştırmalarına yeni bir yön sunuyor.