"Evrim Ağacı AI" Neden Çözüm Değil?
Son videomuza gösterdiğiniz müthiş ilgiden ötürü çok teşekkür ederiz, ne kadar sevildiğimizi ve Evrim Ağacı ailesinin ne kadar büyük olduğunu bir kez daha iliklerimize kadar hissettik. :)
Bu konuda gelen en yaygın çözüm önerisi, Evrim Ağacı'nın kendi yapay zekasını yapması olduğu için, bunun neden bir çözüm olamayacağını kısaca anlatmak istedim.
Her şeyden önce, bizim gibi küçük oluşumların (hatta milyon dolarlara sahip oluşumların bile) kendi yapay zekalarını eğitmeleri ve büyük yapay zeka şirketleriyle rekabet edebilmesi, maliyet dolayısıyla pratik olarak imkansız. OpenAI GPT-4'e ulaşabilmek için toplam 1-1.5 milyar dolar harcadı. Sadece GPT-4'ün eğitimi 100+ milyon dolar tuttu, modelin ayakta tutulabilmesi için OpenAI her gün 700.000$ civarı para harcıyor.
Tabii ki "Evrim Ağacı AI yapsın." derken kastedilenin bu olmadığını biliyorum. Maliyet probleminin etrafından dolaşmak için firmalar 2 şey yapıyorlar:
1. "Wrapper": Bunlar, sanki kendileri yapay zekaymış gibi gözüken ama sorguları arka planda GPT veya Gemini gibi diğer yapay zekalara göndertip, cevaplatıp, bazı ara işlemlerden geçirip, kullanıcıya sunan araçlar. Mesela Dünya'nın en meşhur yapay zekalarından biri olan Perplexity'nin kendi yapay zekası yok, tamamen diğer yapay zekalar üzerine inşa edilmiş bir wrapper.
2. "Fine-tuning": Bu yöntemde de yine oturmuş yapay zeka araçlarına kendi verilerinizi yükleyerek onları "sizin gibi" davranacak şekilde ekstradan eğitiyorsunuz. Bu da oldukça maliyetli bir süreç ve maalesef yapay zekalar Türkçede o kadar iyi eğitilmedikleri için (çünkü Türkçe corpus miktarı çok kısıtlı), bugüne kadar gördüğüm tüm sonuçlar da vasat seviyede oluyor.
Ama sorun bu değil. Sorun, bu 2 yöntemin de yapay zekanın bizim gibi olgusal siteleri sektörel olarak yok ettiği gerçeğini değiştirmiyor olması. Çünkü zaten onların kullanıcılarına sundukları yapay zekayı kullanmış oluyoruz - ki Evrim Ağacı trafiğini katleden de onlar. Onlar videodaki çözümleri sunmadığı sürece, sorun çözülmüyor.
Evrim Ağacı
