Kuantum süperpozisyon ve dolaşıklık gibi olgular üzerindeki kontrol gücümüzün artması, kuantum bilimi ve teknolojilerinde ikinci bir devrim için yeni bir düşünsel zemin oluşturdu. Bu etkinlikte, bu kuramsal enformasyon kavramlarının moleküler biyoloji, enformasyon termodinamiği ve nedensel görelilik gibi farklı alanlarda tetikleyebileceği derin değişimleri ve bu süreçte bu kavramların kendilerinin geçirebileceği dönüşümleri tartışacağız. Ayrıca, oda sıcaklığında ve makro ölçekte çalışan kuantum teknolojilerinin geliştirilmesine giden alternatif yolları hayal ederek, üçüncü kuantum devrimine nasıl ulaşabileceğimize dair varsayımlarda bulunacağız.

Biohybrid Swarm Systems Summer School will bring together experts and students to delve into the fascinating intersection of biology, robotics, and computer sciences.

This summer school aims to advance research at the intersection of robotics, artificial intelligence, and biological systems by exploring how biohybrid swarms—where robots and living organisms interact—can be leveraged for collective intelligence. Participants will gain hands-on experience in swarm robotics, bioinspired algorithms, and real-world applications, contributing to the development of innovative methodologies for studying complex adaptive systems.

Objectives

• Provide a foundational understanding of biohybrid swarm intelligence.
• Explore the latest advancements in swarm robotics and bioinspired systems.
• To facilitate communication between students, researchers and experts in the fields of artificial intelligence, robotics and biology.
• Develop hands-on experience with biohybrid swarm experiments and simulations.
• Investigate real-world applications of biohybrid swarms.

Kuantum açık sistemleri, bir kuantum sisteminin çevreyle etkileşimini göz ününe alır. Genel olarak çevre, sisteme kuantum özelliklerini veren eşevrelilik ve dolaşıklık gibi kuantum etkilerin yitirilmesine sebep olur ancak çevreyi, sistemi ve aralarındaki ilişkiyi istediğimiz şekilde modelleyerek bunu tersine çevirmek mümkündür. Böylece sistemler kuantumluklarını (quantumness) koruyabilir, hatta yeni ilintiler üreterek geliştirebilirler. Açık sistemleri incelemekte kullanılan farklı yöntemleri karşılaştırdığımızda hesapsal ve kuramsal avantajlarıyla kuantum çarpışma modeli öne çıkar. Etkinlikte, kuantum çarpışma modeli kullanarak, kuantum nitelikler bağlamında sistemin düşmanı olarak gördüğümüz çevreyi sıkı bir dost haline nasıl getirebileceğimiz üzerine çalışacağız. Bu etkileşmeyi anlayabilmek için gerekli olan tüm bilgiler adım adım sunularak, hem sayısal hem analitik örneklerle pekiştirilecektir.

"Kampın temel amacı; matematik öğretmenlerinin muhtemelen okulda ilgilenmeye fırsat bulamadıkları, ilgi çekici konular üzerinde keyfi çalışmalar yapmak."

-Öğrenmenin ne anlama geldiği, eğitimin amacı ve içeriği (müfredat).

-Matematik eğitiminin amacı ve günümüzdeki uygulanışı arasındaki farklar ve bunların sonuçları.

-Müfredat yetiştirme kaygısı ile başa çıkma ve ders içerisindeki verimliliği arttırma.

-Araştırma, öğrenme ve aktarma pratikleri.

-Temel kavramlar ve basit teoremlerden yola çıkarak, karmaşık ve büyüleyici yapılar hakkında örnekler.

Bir nostalji olarak birbirinden şık tanım teorem ve ispatlar.

Yoğun olarak; araştırma/aktarma, eğitim hakkında temel kavramlar üzerine tartışma, zor problemlerle uğraşma ve en önemlisi matematikte derinleşmeye yönelik çalışmalara yer verilecektir. (Katılımcılar araştırma süreçlerinde bilgisayar, tablet ya da telefon gibi temel ekipmanlara ihtiyaç duyabilirler.)

Amino asitler nasıl bir araya geliyor, 3 boyutlu yapı nasıl oluşuyor? Protein yapılarını çözmek, incelemek ve karmaşık protein etkileşimlerini anlamak için hangi teknikleri kullanıyoruz? Etkinlikte bu sorulara cevap ararken, teorik ve pratik oturumlar aracılığıyla protein yapılarını ve etkileşimlerini inceleyeceğiz. Pratik derslerle veritabanı kullanımı (NCBI BLAST, Expasy), protein görselleştirme (PDB, Chimera X), yapı modelleme (AlphaFold), protein etkileşimleri (PISA) ve moleküler kenetleme (HADDOCK, SWISSDOCK) konularını işleyeceğiz.