R’ın Temelleri ve Yapay Zeka Temelli Veri Analizi

Eğitmen: Dr. Semih Alpsoy – Acıbadem Üniversitesi Biyoistatistik ve Biyoinformatik Doktora Programı / Türk-Alman Üniversitesi Moleküler Biyoteknoloji Bölümü Bu uygulamalı kurs, R programlama dilini öğrenmek ve yapay zeka temelli veri analizlerini uygulamalı olarak deneyimlemek isteyen katılımcılar için tasarlanmıştır. Kurs boyunca temel R bilgisi, veri manipülasyonu, veri görselleştirme, makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları ele alınacaktır. Katılımcılar, gerçek veri setleri üzerinde projeler geliştirerek öğrendiklerini pekiştireceklerdir. Kurs Planı: Başlangıç Tarihi: 10 Kasım Pazartesi 2025 Süre: 3 Hafta (6 Ders) Günler ve Saatler: Pazartesi ve Perşembe, 19:00 – 22:00 Teneffüsler: Her derste 10 dakikalık iki ara (20:10 ve 21:10) 1. Hafta – R’a Giriş ve Veri Manipülasyonu 10 Kasım Pazartesi: R Temelleri, RStudio ve Jupyter-lab kurulumu, temel veri türleri, operatörler, veri okuma/yazma, basit görselleştirme 13 Kasım Perşembe: Veri Manipülasyonu, dplyr ve tidyr ile veri düzenleme, filtreleme, gruplayarak özetleme, eksik verilerle çalışma, mini uygulamalı proje 2. Hafta – İleri Düzey R ve Makine Öğrenmesine Giriş 17 Kasım Pazartesi: Veri görselleştirme (ggplot2), fonksiyonel programlama, istatistiksel analizler (korelasyon, regresyon) 21 Kasım Perşembe: Makine öğrenmesine giriş, eğitim/test veri setleri, caret paketiyle modelleme, temel algoritmalar, model değerlendirme 3. Hafta – Derin Öğrenme ve Proje Uygulaması 24 Kasım Pazartesi: Yapay sinir ağları ve R’da uygulama, nnet ve keras paketleri, basit model kurulumu, optimizasyon ve hiperparametre ayarlama 27 Kasım Perşembe: Uygulamalı proje ve değerlendirme, performans karşılaştırmaları, sonuç görselleştirme, katılım sertifikası değerlendirmesi ve genel tekrar Toplam Süre: 6 ders x 3 saat = 18 saat Platform: Google Meet Katılım bağlantısı ve materyaller etkinlik öncesinde e-posta ile paylaşılacaktır. Öğrenci Bileti Hakkında Öğrenci biletinden yararlanacak katılımcıların, kayıtlarının onaylanabilmesi için güncel öğrenci belgelerini [email protected] adresine göndermeleri gerekmektedir. Belge kontrolü sonrasında katılım teyidi e-posta yoluyla iletilecektir. Öğrenci belgesi gönderilmeyen kayıtlara kurs katılım linki gönderilmeyecek kurs sonrasında ücret iadesi gerçekleştirilecektir.