Sheffield Üniversitesi araştırmacıları Yida Mu ve Dr. Nikos Aletra; güvenilmez haber kaynaklarını paylaşma olasılığı daha yüksek olan Twitter kullanıcılarını saptamaya yardımcı olacak bir yapay zeka sistemi geliştirdiklerini bildirdi.[1] PeerJ Computer Science dergisinde yayınlanan çalışmalarında araştırmacılar, belirli dil örüntüleri/kalıpları ile yanlış bilgi paylaşma eğilimi arasında kuvvetli bağıntılar buldular.
Şüpheli bilgiler paylaşan kullanıcılar tweetlerinde; "medya", "hükümet", "gerçek", "İsrail", "liberal", "Müslüman" ve "İslam" kelimelerini kullanma eğilimindeyken, daha güvenilir bilgi kaynaklarını paylaşan kullanıcılar; "kendim", "hissediyor", "heyecanlı", "mod", "anne" ve "iyi" gibi daha kişisel kelimeleri kullanma eğilimindeydiler. Siyasi ideoloji, hükümet ve adalet gibi politikayla ilgili konular, güvenilmez kaynakları yayan kullanıcılarla daha bağlantılıydı. Araştırmacılar şöyle diyorlar: