Kırmızı kan hücreleri, akciğerlerden diğer tüm organlara oksijen taşır ve kan yapıcı kök hücrelerin oksijen akışını sürdürmek için günde yaklaşık 200 milyar yeni kırmızı kan hücresi üretmesi gerekir.

Uzun yıllar boyunca bilim insanları, kan üretiminin yalnızca kemik iliğinde gerçekleştiğini varsaydı. Ancak, Kaliforniya Üniversitesi araştırmacıları, Blood dergisinde yayınladıkları makalede bu sürecin aynı zamanda insan akciğerlerde de yaşandığını gösteren kan pıhtılaşmasını sağlayan trombositleri üreten megakaryositler keşfettiklerini belirtiyor.^[1]

Cinsel azınlıklar arasında biseksüel bireyler, eşcinsel bireylere kıyasla daha yüksek düzeyde depresyon, kaygı ve intihar riski yaşama eğilimindedir. Ancak zihinsel sağlığı söz konusu olduğunda biseksüel bireyler genellikle daha geniş bir LGBTQIA+ şemsiyesi altında toplandığı için bu özgün mücadeleler görece daha görünmez hale gelmiştir. Vanderbilt Üniversitesi'nden sosyal ve psikiyatrik epidemiyolog Kirsty Clark şöyle anlatıyor:

Araştırmacılar, bu uçurumu neyin tetiklediğini ve biseksüel bireylerin zihinsel sağlığını nasıl daha iyi bir şekilde ele alabileceklerini merak ettiler. Clark’ın liderliğinde yürütülen yakın tarihli bir çalışma, bu eşitsizliğe odaklanarak biseksüel bireylerin zihinsel sağlık ve stres durumları monoseksüel bireylerle karşılaştırıldığında nasıl farklılık gösterdiğini anlamaya çalışıyor. Yakında Clinical Psychological Science dergisinde yayınlanacak sonuçlar, biseksüel bireylerin eşcinsel akranlarına kıyasla genel yaşam stresinde artış yaşadığını ortaya koyuyor. Dahası, araştırma biseksüel deneyimlerin daha önce düşünüldüğünden daha çeşitli olduğunu da gösteriyor. Clark, bu çeşitliliği kabul etmenin yaşam deneyimlerini nasıl etkilediği zihinsel sağlık konusunda eşitsizliğin neden yaşandığını anlamada araştırmacılara yardımcı olabileceğini söylüyor.

Aynalanmış Benlik Yanlış Tanımlaması (İng: "Mirrored-Self Misidentification", "MSM"), bireyin aynadaki yansımasını başka bir kişi olarak algıladığı nadir bir nörolojik bozukluktur. Bu durum, genellikle nörodejeneratif hastalıklarla ilişkili olup, bireyin kendini tanıma becerisinde bozulmaya yol açar. Sanrısal Yanlış Tanıma Sendromları (İng: "Delusional Misidentification Syndromes", "DMS") grubunda yer alan MSM, hastanın yanlış algılarının farkında olmaması ve düzeltmeye direnç göstermesi ile karakterizedir.

Bu bozukluk, özellikle Alzheimer ve diğer demans türlerinin ileri evrelerinde sıkça görülmekle birlikte, travmatik beyin hasarları ve bazı psikiyatrik durumlar sonucu da ortaya çıkabilir. Hastalar genellikle, kendi yansımalarının bir yabancıya ait olduğunu ve bu kişinin kendilerini takip ettiğini veya gözlemlediğini düşünürler. İlginç bir şekilde, MSM hastaları aynaların nasıl çalıştığını ve yansıma kavramını teorik olarak açıklayabilirler, ancak bu bilgi onların sanrılı inançlarını değiştirmeye yetmez.

Her günümüz, gün içerisinde bilinçli seçimler yapmakla geçmektedir. Tarih boyunca filozoflar, "kasıtlı" olarak ya da bir "irade" doğrultusunda eyleme geçme yetisinin, yani bir diğer ifadeyle bir "eyleyici", yani bir "özne" olarak davranabilmenin insanları diğer canlılardan ve makinelerden ayıran temel bir unsur olduğunu öne sürmüşlerdir. Ancak yapay zeka alanındaki gelişmeler, bu ayrımı yakında ortadan kaldırabilir. Teknoloji şirketleri, son zamanlarda "yapay zeka ajanı" olarak adlandırılan eyleyici yapay zeka sistemleri geliştirmektedir. Bu sistemler, görevleri yerine getirmek ve hedeflere ulaşmak için insan müdahalesine daha az gereksinim duymaktadır. Yapay zeka ajanları, bağımsız kararlar alabilmekte ve sadece en temel gözetimle hedeflerine ulaşabilmektedir.

Milyarlarca dolarlık yatırımların ardından artık somut dönüşler görme baskısı yaşayan yapay zeka geliştiricileri, yeni bir tüketici teknolojisi dalgası olarak yapay zeka ajanlarını ileri sürmektedir.

Bilgisayar bilimi alanındaki en prestijli ödül olarak kabul edilen 2024 ACM A.M. Turing Ödülü, pekiştirmeli öğrenme (İng: "reinforcement learning") tekniğini geliştirerek şu an içinde bulunduğumuz yapay zeka devriminin de temelini atan iki öncü bilim insanına verildi.^[1] Ödülü alan isimler, teknoloji şirketlerinin yapay zeka modellerini yeterince test etmeden kullanıma sunmasının tehlikelerine karşı uyarılarda bulundular.

Massachusetts Üniversitesi'nden kıdemli profesör Andrew Barto ve Alberta Üniversitesi'nden eski DeepMind araştırmacısı Richard Sutton, yapay zeka araştırmalarında çığır açan yöntemi geliştirdikleri için Amerika'daki Bilgisayar Makineleri Derneği (ACM) tarafından verilen 1 milyon dolarlık ödülün sahibi oldu. Barto ve Sutton, 1980'lerde insanların öğrenme süreçlerinden esinlenerek pekiştirmeli öğrenme tekniğini geliştirmişlerdir. Bu makine öğrenmesi tekniği, yapay zeka sistemlerini istenilen davranışlar için ödüllendirerek OpenAI ve Google gibi teknoloji şirketlerinin bu alandaki başarısının zeminini oluşturmuştur. Peki, pekiştirmeli öğrenme tekniği nedir ve neye denmektedir?