Yapay Zeka Nasıl Düşünüyor?

Modelin nasıl davranması gerektiğini belirleyen, Anthropic veya OpenAI gibi şirketlerce yazılmış, çoğu zaman on binlerce kelimelik kurallar seti.

Uzun metin paketini token dediğimiz küçük kelime parçacıklarına bölen dönüştürme algoritması.

Metnin bölündüğü, sözlükte bir kimlik numarasına karşılık gelen küçük kelime parçacığı.

Tokenlaştırma algoritmasının, her token'ı bir kimlik numarasıyla eşleştirdiği veritabanı.

Kelimelerin birbirlerine göre ilişkilerini modelin anlamasını sağlayan dönüşüm.

Token'ların kullanıldıkları bağlam dahilinde ne anlama geldiğini modelin anlamasını sağlayan dönüşüm.

Yapay sinir ağındaki her nöronun temsil ettiği, bir çarpım işlemindeki katsayıdan ibaret sayısal değer.

Nöronlardan (nod) oluşan ve modelin bilgisini ağırlıklarında saklayan yapı.

Sinir ağındaki, bir ağırlık değeri taşıyan temel hesaplama birimi.

Promptu kodlayan sayıların dönüşümlerden geçirilerek çevrildiği yüksek boyutlu sayı dizisi.

Milyarlarca/trilyonlarca ağırlığın oluşturduğu çok boyutlu sayı dizisi.

Modelin, sözlükteki token'lara atadığı seçilme olasılıklarının bütünü.

En yüksek olasılıklı token'ı seçmek yerine belli istatistiki kurallar çerçevesinde token seçme yöntemi.

Model ağırlıklarının değişmediği, komuta karşılık cevap üretilen; modelin yeni bir şey öğrenmeden mevcut parametreleriyle çıkarım yaptığı işlem.

Modelin eğitildiği verinin bittiği ve sonrasındaki olaylardan bihaber olduğu tarih.

Modelin, linguistik olarak makul görünen ama gerçekle örtüşmeyen token'lara gerekenden fazla olasılık atayıp uydurma bir cevap üretmesi.

Promptu değiştirerek modelin ürettiği sonucu değiştirebilme.

Sohbet geçmişinin tamamının veya bir kısmının komuta eklenebilmesini belirleyen sınır.

Modern sistemlerin hesaplama adımlarını basitleştirmek için kullandığı ön belleğe alma yöntemi.

Token üretim adımlarını hızlandırmak için kullanılan basitleştirme yöntemi.

Yapay zekanın her hamlesinden önce ne yapması gerektiğine karar vermek için ürettiği token'lar.

Modelin, internete bağlanmak gibi araçları çağırıp kullanmak için ürettiği token'lar.

Düşünme, araç çağırma ve nihai cevap token'larının aynı şekilde üretilen ortak adı.

Modelin hangi noktada tatmin edici bir cevaba ulaştığına karar verip durmasını belirleyen mekanizma.

Modelin cevabı üretmeden önce ne kadar titiz davranacağını, ne kadar plan yapıp araç kullanacağını ve ne zaman duracağını belirleyen tercih.

Yapay zekanın belirli bir işe uygun davranmasını sağlayan yetenek dosyaları.

Model parametrelerinin (ağırlıkların) kapalı ya da açık erişimli olmasına göre ayrılan sistemler.

Çarpma işlemlerini yapmakta çok iyi olduğu için yapay zeka hesaplamalarında kullanılan işlemci.

Modelin kullanıcı ve projesi hakkında bildiklerini ve tercihleri içeren dosya.

Video açıklamasında videografi ve post-prodüksiyondan sorumlu kişi olarak belirtiliyor.