Dil, sosyal bilimciler ve doğal dil işleme (NLP) araştırmacılarını ortak bir ilgi alanında birleştiren bir alandır. Her iki alan da dil ve davranış arasındaki güçlü bağlantıdan yararlanırken sosyal bilimciler insan davranışını anlamayı, NLP araştırmacıları ise insan davranışlarını öngörmeyi amaçlar.

Nature Human Behavior dergisinde yayınlanan kapsamlı bir incelemeye göre, NLP'den yararlanmak sosyal bilimcilerin "bilgi çağının" beraberinde getirdiği bol miktardaki dijital metin verilerini altında yatan davranışları anlamak için verimli bir şekilde taramasına yardımcı olabilir. Çalışmanın yazarı Michigan Üniversitesi Janice M. Jenkins Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Profesörü Rada Mihalcea şöyle anlatıyor:

Bilim insanları, Dünya atmosferinin yaklaşık 2,5 milyar yıldır oksijen bakımından zengin olduğuna inanıyor ve bu durumun fotosentez yapabilen mikroorganizmaların nispeten hızlı artışından kaynaklandığını düşünüyor. Tokyo Üniversitesi'nden araştırmacıların da yer aldığı bir ekip, bu sürecin önünü açan öncü oksijenlenme olaylarını veya kısa süreli oksijen artışlarını açıklayan bir mekanizma ortaya koyuyor.

Communications Earth & Environment dergisinde yayımlanan bulgular, volkanik aktivitenin oksijenlenmeyi hızlandıracak şekilde koşulları değiştirdiğini ve bu kısa süreli oksijen artışlarının da bu sürecin gerçekleştiğini gösteriyor.^[1]

Gebeliğin üçüncü haftasının başlarında döllenme gerçekleşmiş veya gerçekleşmek üzeredir. Yani artık kişi hamiledir veya hamile kalmak üzeredir, ancak çoğu insan regl döngüsü aksayana kadar durumu fark etmez.

Üçüncü haftada yaşanan en önemli olaylar döllenme ve akabinde implantasyon, yani rahme yerleşmedir. Spermin yumurtayla fallopi tüpünde karşılaşması ve çekirdek içeriğini yumurtaya aktarması anlamına gelen döllenme, ikinci haftanın sonu veya üçüncü haftanın başı civarında gerçekleşir. Bu andan itibaren birleşmiş olan üreme hücrelerinin oluşturduğu tekil hücreye zigot adı verilir.^[2]

Yapay zeka algoritmaları, her geçen günle birlikte sağlık sektörünün her alanına girmeye devam ediyor. Meme kanseri görüntülemelerinde, klinik notlar alınmasında, sağlık sigortalarının yönetiminde ve hatta "sanal hemşireler" yaratmakta veya doktor-hasta diyalogları oluşturmakta kullanılıyorlar. Bazı şirketler bu araçların tıp sektörünü daha verimli hale getireceğini, doktorlar ve diğer sağlık çalışanlarının yüklerini hafifleteceğini iddia ediyor.^[1] Ancak bazı uzmanlar bu araçların şirketlerin iddia ettiği kadar düzgün çalıştığından şüpheli.

İnsanlara benzer şekilde metin üretebilmek üzere muazzam büyüklükte veriyle eğitilen büyük dil modelleri (LLM'ler) gibi yapay zeka araçları, ancak aldıkları eğitim kadar kaliteli sonuçlar verebilirler. Oysa tıbbi alanda LLM'lerin yetkinliğini ölçmek için kullanılan metrikler tıp fakültelerinin sınavlarına dayanmaktadır. Hatta sağlık sektöründe kullanılan yapay zeka araçlarını değerlendiren bir çalışma, bu modellerin sadece %5'inin gerçek hastalardan elde edilen verilerle eğitildiğini göstermektedir.^[2] Dahası, birçok çalışma dil modellerini test etmek için tıbbi bilgilerle ilgili sorular sormakla yetinmiştir. Çok az çalışma modellerin gerçek hayatta şimdiden üstlendiği reçete yazma, konuşma özetleme veya hastalarla konuşma gibi görevlerin ne kadar iyi yapıldığını incelemiştir.

Eşkenar dörtgen, dörtgenlerin özel bir halidir. Bunu anlamak için öncelikle dörtgenleri nasıl ele aldığımızı irdeleyelim. Dörtgen, adından da anlaşılacağı gibi, dört kenarı ve 4 köşesi olan bir çokgen türüdür. Düzgün olsun ya da olmasın, bütün dörtgenlerin iç açılarının toplamı 360°'ye eşittir (öklid geometrisinde). 6 adet dörtgen tanımlanabilir:

Dörtgenleri basit ve karmaşık şeklinde iki gruba ayırabiliriz. Basit dörtgenlerde komşu olmayan iki kenar kesişmezken, karmaşık dörtgenlerde durum tam tersidir. Karmaşık dörtgen, kelebek şeklini de andırdığı için bazen bu şekilde anılır.