Gece Modu

Bu yazının içerik özgünlüğü henüz kategorize edilmemiştir. Eğer merak ediyorsanız ve/veya belirtilmesini istiyorsanız, gözden geçirmemiz ve içerik özgünlüğünü belirlememiz için [email protected] üzerinden bize ulaşabilirsiniz.

"Lo and Behold" isimli belgeselde konuşan, 2005 DARPA Grand Challenge isimli kendi kendine giden araba yarışmasını kazanan ekibin başındaki Sebastian Thrun, yapay zeka ile insanlar arasındaki öğrenme becerileri ile ilgili çok önemli bir farka, harika bir şekilde dikkat çekiyor:

Yapay zeka ile yönetilen bir araba kaza yaptığında ve bu hatadan bir şeyler öğrendiğinde, bu deneyim anında diğer akıllı arabalarla paylaşılır. Böylece diğer arabalar da o hatadan öğrenirler. Bu, insanların pek de iyi yapamadığı bir şeydir. Örneğin ben bir hata yaptığımda - ki sürücülük hayatım boyunca çok seferler yaptım-, acısını yaşarım ve kendimi geliştiririm. Ama benden başka kimse o hatadan bir şeyler öğrenemez. Kendi kendine giden arabalar bir hata yaptığında, otomatik olarak diğer tüm arabalar da bu kazadan ders alırlar. Hatta henüz doğmamış arabalar bile! Bunların hiçbiri, aynı hatayı tekrar etmeyecektir. Bu demektir ki, arabaların yapay zeka geliştirme becerisi, insanların onlara yetişme hızından çok daha yüksektir.

Muhtemelen gelecekte insan güdümüyle araba sürmek tamamen yasak ya da kabul edilemez olacak. Bunun sebebi anlamsız yere insanları kısıtlandırmak değil; arabanın kontrolünü almanın riskinin aşırı büyük olmasından kaynaklanacak. Her birimiz gitmemiz gereken yere giderken, aracımız içerisinde dilediğimiz gibi işlerimizi yapabileceğiz.

Bu İçerik Size Ne Hissettirdi?
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0

Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?

Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:

kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci

Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 16/10/2019 11:14:26 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/4861

İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.

Soru Sorun!
Öğrenmeye Devam Edin!
Evrim Ağacı %100 okur destekli bir bilim platformudur. Maddi destekte bulunarak Türkiye'de modern bilimin gelişmesine güç katmak ister misiniz?
Destek Ol
Gizle
Türkiye'deki bilimseverlerin buluşma noktasına hoşgeldiniz!

Göster

Şifremi unuttum Üyelik Aktivasyonu

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close
“İnsanları sahip oldukları şeylerden dolayı kıskanmayın; onlara sahip olmalarını sağlayan şeylerden dersler çıkarmaya bakın.”
Tim Fargo
Geri Bildirim Gönder