Akıllı Arabalar ve Yapay Zeka Sayesinde Öğrenme Becerileri
- Özgün
- Yapay Zeka
"Lo and Behold" isimli belgeselde konuşan, 2005 DARPA Grand Challenge isimli kendi kendine giden araba yarışmasını kazanan ekibin başındaki Sebastian Thrun, yapay zeka ile insanlar arasındaki öğrenme becerileri ile ilgili çok önemli bir farka, harika bir şekilde dikkat çekiyor:
Yapay zeka ile yönetilen bir araba kaza yaptığında ve bu hatadan bir şeyler öğrendiğinde, bu deneyim anında diğer akıllı arabalarla paylaşılır. Böylece diğer arabalar da o hatadan öğrenirler. Bu, insanların pek de iyi yapamadığı bir şeydir. Örneğin ben bir hata yaptığımda - ki sürücülük hayatım boyunca çok seferler yaptım-, acısını yaşarım ve kendimi geliştiririm. Ama benden başka kimse o hatadan bir şeyler öğrenemez. Kendi kendine giden arabalar bir hata yaptığında, otomatik olarak diğer tüm arabalar da bu kazadan ders alırlar. Hatta henüz doğmamış arabalar bile! Bunların hiçbiri, aynı hatayı tekrar etmeyecektir. Bu demektir ki, arabaların yapay zeka geliştirme becerisi, insanların onlara yetişme hızından çok daha yüksektir.
Muhtemelen gelecekte insan güdümüyle araba sürmek tamamen yasak ya da kabul edilemez olacak. Bunun sebebi anlamsız yere insanları kısıtlandırmak değil; arabanın kontrolünü almanın riskinin aşırı büyük olmasından kaynaklanacak. Her birimiz gitmemiz gereken yere giderken, aracımız içerisinde dilediğimiz gibi işlerimizi yapabileceğiz.
Evrim Ağacı'nda tek bir hedefimiz var: Bilimsel gerçekleri en doğru, tarafsız ve kolay anlaşılır şekilde Türkiye'ye ulaştırmak. Ancak tahmin edebileceğiniz Türkiye'de bilim anlatmak hiç kolay bir iş değil; hele ki bir yandan ekonomik bir hayatta kalma mücadelesi verirken...
O nedenle sizin desteklerinize ihtiyacımız var. Eğer yazılarımızı okuyanların %1'i bize bütçesinin elverdiği kadar destek olmayı seçseydi, bir daha tek bir reklam göstermeden Evrim Ağacı'nın bütün bilim iletişimi faaliyetlerini sürdürebilirdik. Bir düşünün: sadece %1'i...
O %1'i inşa etmemize yardım eder misiniz? Evrim Ağacı Premium üyesi olarak, ekibimizin size ve Türkiye'ye bilimi daha etkili ve profesyonel bir şekilde ulaştırmamızı mümkün kılmış olacaksınız. Ayrıca size olan minnetimizin bir ifadesi olarak, çok sayıda ayrıcalığa erişim sağlayacaksınız.
Makalelerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu makalemizle ilgili merak ettiğin bir şey mi var? Buraya tıklayarak sorabilirsin.
İlgili Sorular
Soru & Cevap Platformuna Git-
10
-
4
-
2
-
2
-
2
-
1
-
1
-
1
-
1
-
0
-
0
-
0
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 22/02/2025 11:59:03 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/4861
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.
