Araştırmacılar, ABD'nin Wyoming eyaletindeki yaban hayatı göçünü engelleyen çitleri haritalandırmak için yapay zekayı kullanıyor. Çalışmalar, hava görüntüleriyle eğitilen yapay zeka modelinin, doğruluk oranının %70 olduğunu gösteriyor. Bunun antilop gibi hayvanlar üzerindeki olumlu etkisine dikkat çeken yazarlar, gelecek planları arasında, modeli daha yüksek çözünürlüklü görüntülerle iyileştirmek ve küresel ölçekte yaygınlaştırmak olduğunu vurguluyor. Bu çalışma, hayvanların göç yollarını tıkayan engelleri belirleyerek yaban hayatı yönetimini önemli ölçüde iyileştirebilir.
189 görüntülenme
/profile/bfe51ebc-c64a-4f29-b524-5461630ede50.jpeg){kind=small}
/post/6339cf22-efcc-4319-93e9-eb30d0adff32.png)