Erken Yaşlarda Yapay Zeka Eğitimi, Umut Verici Sonuçlar Veriyor!

- Basın Bildirisi
- Eğitim Bilimleri
- Bilim Haberciliği
Öğrencileri yapay zekanın yön verdiği bir dünyaya hazırlamak, üniversiteden çok önce başlıyor. South Florida Üniversitesi (USF), Tampa Bay bölgesi ve ülke genelindeki sınıflara yapay zekayı entegre etmek için okul öncesinden 12. sınıfa kadar olan eğitimcilerle işbirliği yaparak gelecek nesillerin temel becerileri erken yaşta geliştirmelerini sağlıyor.
USF Eğitim Fakültesi’nden Profesör Zafer Ünal, öğretmenler için 1.000’den fazla ücretsiz yapay zekâ aracı içeren çevrimiçi bir platform olan TeacherServer’ı geliştirdi. 2024’te hayata geçirilen platformun kullanıcı sayısı kısa sürede patladı. Bugün yaklaşık 1,25 milyon öğretmen, ders planlama, sınav hazırlama, sunum oluşturma gibi işlerde bu araçlardan faydalanıyor. Ünal şöyle diyor:
Florida ve Georgia'daki öğretmenlerle bir anket yaptık ve birçok eğitimcinin notlandırma ve sunumları kolaylaştırmak için halihazırda yapay zekayı kullandığını öğrendik. Ancak veri gizliliği endişeleri ve resmi eğitim eksikliği nedeniyle yapay zekayı doğrudan sınıflara dahil etmekte tereddüt ediyorlardı. Şimdi bu açığı kapatmak için onlara doğru kaynakları ve desteği sağlamaya çalışıyorum.
Bu çabaları temel alan USF'nin Bellini Yapay Zeka, Siber Güvenlik ve Bilişim Fakültesi'ndeki iş birlikleri, yapay zeka entegrasyonu çevresindeki yaygın endişeleri ele almanın yollarını araştırarak benzer zorluklarla mücadele ediyor. USF Eğitim Fakültesi Profesörleri Ilene Berson ve Michael Berson, erken eğitimde yapay zekanın etik kullanımını ilerletmek için çeşitli araştırma projeleri üzerinde çalışıyor. Ilene Berson şunları söylüyor:
Araştırmalarımız, yapay zeka tasarlarken çocukların fikirlerine ve gelişim ihtiyaçlarına odaklanmanın ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Ayrıca araştırmalar, bu teknolojiler öğrencileri güçlendirirken onların haklarını ve refahını korumasını sağlıyor.
Berson çiftinin AI, Brain and Child dergisinde yayınlanan en son çalışması, yapay zekayı gelişimsel ihtiyaçlarla uyumlu hale getirmek için eğitimcilerin, ebeveynlerin ve çocukların aktif katılımının yanı sıra şeffaflığa ve veri güvenliğine öncelik veren küresel standartlara duyulan ihtiyacı vurguluyor. Eğitim Fakültesi Dekan Vekili Jenifer Jasinski Schneider ise şunları ekliyor:
Öğrencilerin dijital okuryazarlık geliştirmek ve yapay zeka ile anlamlı ve sorumlu şekillerde etkileşim kurmak için eşit fırsatlara sahip olmasını sağlamak önemli. Her disiplinde yapay zekayı araştıran fakültelerimiz var. (...) Geleceğe hazırlanmak için asıl odaklanmamız gereken şey bu.
Tampa Konut İdaresi ve yerel toplulukların desteğiyle Schneider ile doktora adayı Leah Burger, 4. ve 5. sınıf öğrencilerine üretken yapay zekâyı gerçekçi dijital yazma ortamlarında deneme imkânı veren ders sonrası etkinlikler düzenliyor. Bu programlarda çocuklar, üretici yapay zekâyı gerçek dijital yazma ortamlarında deneyimliyor. Öğrenciler önce video oyunlarını eleştirel bir gözle analiz ediyor, ardından kendi oyunlarını yazıp kodluyor. Bu süreçte oyun isimleri, hikaye fikirleri, diyaloglar ve görsel tasarımlar için yapay zekâdan yardım alırken, teknolojinin etik kullanımını da öğreniyor. Burger son olarak süreci şu cümlelerle özetliyor:
Öğrenciler, üretken yapay zekayla artırılmış gerçeklik oyunları yazarken; yanlış bilgi, komut hazırlama ve düzeltme stratejileri gibi önemli konularla da uğraşmak zorunda. Araştırmalarımız öğrencilerin, yapay zekanın sunduğu sonuçları doğrudan kabul etmek yerine bu sonuçları bir başlangıç noktası olarak alıp yapay zekayı eleştirel bir şekilde düşünmek için kullandığını gösteriyor.
Evrim Ağacı'nda tek bir hedefimiz var: Bilimsel gerçekleri en doğru, tarafsız ve kolay anlaşılır şekilde Türkiye'ye ulaştırmak. Ancak tahmin edebileceğiniz gibi Türkiye'de bilim anlatmak hiç kolay bir iş değil; hele ki bir yandan ekonomik bir hayatta kalma mücadelesi verirken...
O nedenle sizin desteklerinize ihtiyacımız var. Eğer yazılarımızı okuyanların %1'i bize bütçesinin elverdiği kadar destek olmayı seçseydi, bir daha tek bir reklam göstermeden Evrim Ağacı'nın bütün bilim iletişimi faaliyetlerini sürdürebilirdik. Bir düşünün: sadece %1'i...
O %1'i inşa etmemize yardım eder misiniz? Evrim Ağacı Premium üyesi olarak, ekibimizin size ve Türkiye'ye bilimi daha etkili ve profesyonel bir şekilde ulaştırmamızı mümkün kılmış olacaksınız. Ayrıca size olan minnetimizin bir ifadesi olarak, çok sayıda ayrıcalığa erişim sağlayacaksınız.
Makalelerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu makalemizle ilgili merak ettiğin bir şey mi var? Buraya tıklayarak sorabilirsin.
Soru & Cevap Platformuna Git- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 22/05/2025 23:33:20 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/20659
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.