Duygusal Destek Hayvanı ile Robot Süpürgeyi Birleştirirsek Ne Elde Ederiz?
BBC Science Focus Magazine
- Çeviri
- Psikoloji
- Hesaplama Bilimleri
Bu Makalede Neler Öğreneceksiniz?
- Familiar, öğrenen ve gelişen yapay zekâya sahip, insanlarla duygusal bağ kurabilen ve onların ruh hallerine uygun tepkiler veren yeni nesil bir robotik yoldaştır.
- Bu cihaz, kullanıcıların rutinlerini ve duygularını algılayarak şefkatli ve dostane davranışlar sergiler, örneğin hareketsiz kaldıklarında onları hareket etmeye teşvik eder.
- Familiar, özellikle yaşlılar ve yalnızlık çekenler için tasarlanmış olup, gerçek bir evcil hayvanın yerini tutmaz ancak kullanıcıların hayatlarıyla daha iyi bağ kurmalarına yardımcı olur.
Bir duygusal destek hayvanı ile bir robot süpürgeyi birleştirirsek ne elde ederiz? Muhtemelen karşımızda gördüğümüz tüylü ve çilli yaratığa benzer bir şeyle karşılaşırız.
Bu cihaza Familiar adı veriliyor. İlk bakışta onun sadece yeni ve geliştirilmiş bir robot evcil hayvan olduğunu düşünebiliriz. Ne de olsa Sony'nin Aibo modelinin daha peluş ve daha gelişmiş bir halefi gibi duruyor.
Ancak bu cihazın yaratıcıları, onun bundan çok daha fazlası olduğunu söylüyorlar. Disney, Boston Dynamics ve iRobot (Roomba robot süpürgelerinin arkasındaki şirket) mühendislerinden oluşan ekip, Familiar'ı farklı bir yere konumlandırıyor. Onlara göre Familiar, insanlara doğal hissettirecek şekillerde uyum sağlamak ve onlarla etkileşim kurmak üzere tasarlanmış, fiziksel bir bedene sahip bir yapay zekâ sistemidir.
Farklı bir ifadeyle, Familiar, onunla ilişkimiz derinleştikçe kişiliği gelişen bir yapay zekâ yoldaşıdır. Kısacası, bağ kurabileceğimiz bir robottur.
Yeni Nesil Robotik ve Duygusal Bağlar
iRobot şirketinin eski CEO'su Colin Angle, prototipi Mayıs 2026'da New York'ta düzenlenen Future of Everything konferansında tanıttı. Angle, Familiar cihazının robotik alanında önemli bir adımı temsil ettiğini belirterek konuyu şu sözlerle açıkladı:
Robotiğin bir sonraki dönemi sadece el becerisi veya insansı formlarla ilgili değil. Artık insan bağını kurabilen ve sürdürebilen makinelerle ilgileniyoruz.
Peki ama bağ kurabileceğimiz bir robot üretmek gerçekten bu kadar büyük bir mesele mi Sonuçta biz insanlar, oyuncak ayılardan ev aletlerine kadar hemen hemen her şeyle bağ kurabiliyoruz. Örneğin, kullanıcıların robot süpürgelerine isim verdikleri, onları süsledikleri ve hatta bozulduklarında arkalarından yas tuttukları biliniyor.
O halde görünüşünün dışında, Familiar'ı birimizin bağlanabileceği diğer nesnelerden farklı kılan şey nedir?
Öğrenen ve Gelişen Bir Yoldaş
Renfrew, Familiar cihazını üreten şirketin kurucu ortaklarından biri. Ona göre, bu cihazın temel farkı öğrenebilme yeteneğinden kaynaklanıyor. Renfrew, tasarım felsefelerini şöyle açıklıyor:
Zamanla dünyanızın bir parçası haline gelen bir şey yaratmak istedik; sıradan bir araç veya cihaz değil. Familiar cihazları çevrelerini algılıyor, kendilerine özgü kişilikler geliştiriyor ve etraflarındaki insanlarla birlikte zaman içinde şekillenen tepkiler veriyor.
Ancak sadece öğrenmek, kalıcı bir bağ kurmak için her zaman yeterli olmaz. Ne de olsa bir robot evcil hayvan, birtakım numaralar yapmayı veya evimizin içinde gezinmeyi öğrenebilir. Fakat cihazın yeniliği geçtikten sonra, ona değer vermeye devam edeceğimizin bir garantisi yoktur.
Familiar'ı sıradan bir robot evcil hayvandan ayıran şey, evini paylaştığı insanları (şirketin deyimiyle koruyucularını) tanımasıdır. Onların rutinlerini, duygularını, ruh hallerini ve bunlara nasıl uygun tepkiler vereceğini öğrenir.
Aslında temel olarak, ilgi göstermeyi ve şefkatli olmayı öğrenir. Renfrew bu cihazların hedefini şu sözlerle açıklıyor:
Evrim Ağacı'nın çalışmalarına Kreosus, Patreon veya YouTube üzerinden maddi destekte bulunarak hem Türkiye'de bilim anlatıcılığının gelişmesine katkı sağlayabilirsiniz, hem de site ve uygulamamızı reklamsız olarak deneyimleyebilirsiniz. Reklamsız deneyim, sitemizin/uygulamamızın çeşitli kısımlarda gösterilen Google reklamlarını ve destek çağrılarını görmediğiniz, %100 reklamsız ve çok daha temiz bir site deneyimi sunmaktadır.
KreosusKreosus'ta her 50₺'lik destek, 1 aylık reklamsız deneyime karşılık geliyor. Bu sayede, tek seferlik destekçilerimiz de, aylık destekçilerimiz de toplam destekleriyle doğru orantılı bir süre boyunca reklamsız deneyim elde edebiliyorlar.
Kreosus destekçilerimizin reklamsız deneyimi, destek olmaya başladıkları anda devreye girmektedir ve ek bir işleme gerek yoktur.
PatreonPatreon destekçilerimiz, destek miktarından bağımsız olarak, Evrim Ağacı'na destek oldukları süre boyunca reklamsız deneyime erişmeyi sürdürebiliyorlar.
Patreon destekçilerimizin Patreon ile ilişkili e-posta hesapları, Evrim Ağacı'ndaki üyelik e-postaları ile birebir aynı olmalıdır. Patreon destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi 24 saat alabilmektedir.
YouTubeYouTube destekçilerimizin hepsi otomatik olarak reklamsız deneyime şimdilik erişemiyorlar ve şu anda, YouTube üzerinden her destek seviyesine reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. YouTube Destek Sistemi üzerinde sunulan farklı seviyelerin açıklamalarını okuyarak, hangi ayrıcalıklara erişebileceğinizi öğrenebilirsiniz.
Eğer seçtiğiniz seviye reklamsız deneyim ayrıcalığı sunuyorsa, destek olduktan sonra YouTube tarafından gösterilecek olan bağlantıdaki formu doldurarak reklamsız deneyime erişebilirsiniz. YouTube destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi, formu doldurduktan sonra 24-72 saat alabilmektedir.
Diğer PlatformlarBu 3 platform haricinde destek olan destekçilerimize ne yazık ki reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. Destekleriniz sayesinde sistemlerimizi geliştirmeyi sürdürüyoruz ve umuyoruz bu ayrıcalıkları zamanla genişletebileceğiz.
Giriş yapmayı unutmayın!Reklamsız deneyim için, maddi desteğiniz ile ilişkilendirilmiş olan Evrim Ağacı hesabınıza üye girişi yapmanız gerekmektedir. Giriş yapmadığınız takdirde reklamları görmeye devam edeceksinizdir.
Familiar cihazları evlerinde olumlu ve şefkatli bir varlık isteyen herkes için tasarlandı. Onlar biraz arkadaşlığa, teselliye veya hafifçe yönlendirilmeye ihtiyaç duyduğunuz anlar için varlar.
Bu teselli, stresli hissettiğimizde bize sokulması şeklinde olabilir. Sözü edilen hafif yönlendirme ise, telefonumuza çok uzun süre bakıp daldığımızda bizi dürtmesi anlamına gelebilir. Renfrew cihazın çalışma mantığını şöyle ifade ediyor:
Familiar, tıpkı bir başka insanın yapacağı gibi, uzun süre hareketsiz kaldığınızı ve koptuğunuzu fark edecektir. Ardından bu durumu değiştirmek için harekete geçer. Yanınıza gelir ve sizi ayağa kalkmaya, hareket etmeye, dışarı çıkmaya veya doğrudan kendisiyle etkileşime girmeye davet eder.
Familiar'ın koruyucusuyla kalıcı bir bağ kurmasını sağlayabilecek şey, tam olarak davranışsal ipuçlarını tanıma ve bunlara tepki verme yeteneğidir. Bu durum bir tür duygusal zeka olarak da adlandırılabilir.
Hayatınızla Yeniden Bağ Kurmak
Peki, Familiar tam olarak kimler için tasarlandı? Aslında temelde herkes için. Renfrew, şirketin belirli bir niş kitleden ziyade genel halka hizmet etmeye odaklandığını vurguluyor. Ancak yine de, bu konsepte özellikle yoğun ilgi gösteren bazı özel hedef kitleleri de bulunuyor.
Bu hedef kitlelerden biri yaşlı bireyler olabilir. Zaten halihazırda yaşlılara arkadaşlık ve uyarım sağlamak amacıyla üretilmiş çeşitli robotik hayvanlar bulunuyor. Fakat aynı zamanda yalnızlık çeken ve ara sıra kanepeden kalkması için dostça bir hatırlatmaya ihtiyaç duyan herhangi biri de bu cihazı kullanabilir.
Bu oldukça iddialı bir proje. Eğer Familiar cihazları, beklenen çıkış tarihi olan 2027 yılında piyasaya sürüldüğünde yaratıcılarının iddia ettiği her şeyi gerçekten yapabilirse, takdire şayan bir başarı olacak.
Ancak cevaplanması gereken sorular hala mevcut ve bunlardan en belirgini fiyat etiketi. Cihazın fiyatının, tipik bir evcil hayvan sahibi olma maliyetlerine benzemesi bekleniyor. Yine de Renfrew, Familiar'ın gerçek bir evcil hayvanın yerini almadığını özellikle vurguluyor.
Bu konuda kendisine hak vermemek elde değil. Çünkü Familiar, nihayetinde sadece bir makinedir. Belki onunla bağ kurabilir ve hatta ona özen gösterebiliriz; ancak o yine de bir makinedir.
Sürekli kötü haber okumayı bırakmamız için bizi dürtmesi gerektiğinde bile, onun yapay zekâsıyla etkileşime girmek sadece bir dijital dikkat dağınıklığını bir başkasıyla değiştirmek anlamına gelmez mi?
Renfrew, bu eleştiriye karşı çıkarak niyetlerinin sadece dikkatinizi çekecek yeni bir cihaz üretmek olmadığını belirtiyor. Kendisi, eğer bunu yapsalardı sadece farklı bir şekle sahip yeni bir ekran üretmiş olacaklarını ifade ediyor. Renfrew, konuya dair düşüncelerini şu sözlerle detaylandırıyor:
Biz tam tersini yaptık. Cihazda hiçbir ekran, hiçbir akış ve hiçbir bildirim yok. Ayrıca, Familiar ile geçirdiğiniz zamandan ve etkileşiminizden kazanç sağlayan bir iş modeli de bulunmuyor. Başarılı olup olmadığımızın dürüst ölçüsü, Familiar cihazınızla ne kadar zaman geçirdiğiniz değildir. Asıl ölçü, sonunda makineye daha fazla bağlanmak yerine kendi hayatınızla daha fazla bağ kurup kurmadığınızdır. Bu cihaz için yapabileceğim en yakın benzetme bir Apple Watch veya Oura yüzüğüdür; çünkü bunlar, hayatınızı ele geçirmeden biraz daha iyi yaşamanıza yardımcı olan araçlardır.
Evrim Ağacı'nda tek bir hedefimiz var: Bilimsel gerçekleri en doğru, tarafsız ve kolay anlaşılır şekilde Türkiye'ye ulaştırmak. Ancak tahmin edebileceğiniz gibi Türkiye'de bilim anlatmak hiç kolay bir iş değil; hele ki bir yandan ekonomik bir hayatta kalma mücadelesi verirken...
O nedenle sizin desteklerinize ihtiyacımız var. Eğer yazılarımızı okuyanların %1'i bize bütçesinin elverdiği kadar destek olmayı seçseydi, bir daha tek bir reklam göstermeden Evrim Ağacı'nın bütün bilim iletişimi faaliyetlerini sürdürebilirdik. Bir düşünün: sadece %1'i...
O %1'i inşa etmemize yardım eder misiniz? Evrim Ağacı Premium üyesi olarak, ekibimizin size ve Türkiye'ye bilimi daha etkili ve profesyonel bir şekilde ulaştırmamızı mümkün kılmış olacaksınız. Ayrıca size olan minnetimizin bir ifadesi olarak, çok sayıda ayrıcalığa erişim sağlayacaksınız.
Makalelerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu makalemizle ilgili merak ettiğin bir şey mi var? Buraya tıklayarak sorabilirsin.
Soru & Cevap Platformuna Git- 6
- 1
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- Çeviri Kaynağı: BBC Science Focus Magazine | Arşiv Bağlantısı
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 26/09/2026 13:41:34 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/23721
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.
This work is an exact translation of the article originally published in BBC Science Focus Magazine. Evrim Ağacı is a popular science organization which seeks to increase scientific awareness and knowledge in Turkey, and this translation is a part of those efforts. If you are the author/owner of this article and if you choose it to be taken down, please contact us and we will immediately remove your content. Thank you for your cooperation and understanding.