Neden Gelecek Beyinde
Pinterest
- Blog Yazısı
Fizikle ilgileniyorum. Doğanın en temel yasalarını anlamanın, insanın evrene bakışını kökten değiştirdiğini düşünüyorum. Ancak buna rağmen, önümüzdeki yüzyılın en büyük bilimsel ilerlemelerinin fizikten çok biyoloji alanında gerçekleşeceğine inanıyorum. Bu yazı, bu düşüncenin nedenlerini kısaca ortaya koyma denemesi.
Fizik: Büyük başarı, doğal sınırlar
Fizik, özellikle mikro ölçekte olağanüstü bir bilgi birikimi sağladı. Parçacıkların davranışlarını, temel etkileşimleri ve bu etkileşimleri tanımlayan matematiksel yapıları oldukça iyi biliyoruz. Ancak bu başarıların büyük bir kısmı, makro ölçekte doğrudan uygulanabilir sonuçlara dönüşemiyor.
Bunun temel nedeni, doğanın kendisinin koyduğu sınırlardır. Termodinamik, ölçüm problemleri ve karmaşık sistemlerin öngörülemezliği, mikro ölçekte elde edilen bilgilerin büyük ölçeklere taşınmasını zorlaştırır. Bu durum, fiziğin yetersizliğinden değil, doğanın çok katmanlı yapısından kaynaklanır.
Biyoloji: Çalışan sistemler
Biyoloji ise farklı bir noktada durur. Burada hâlâ tam olarak anlayamadığımız ama fiilen çalışan sistemler vardır. Canlı organizmalar; enerji verimliliği, hata toleransı ve uyum sağlama gibi özellikleri doğal yollarla bir araya getirmiştir.
İnsan beyni bu açıdan en çarpıcı örneklerden biridir. Milyarlarca nöronun oluşturduğu bu sistem, hem elektriksel hem kimyasal iletişimle çalışır, öğrenir, değişir ve kendini yeniden düzenler. Biz bu sistemi henüz tasarlamıyoruz; var olanı anlamaya çalışıyoruz.
Beyni anlamanın etkisi
Beyin yalnızca düşünceyle ilgili değildir. Ağrı algısı, hormonal denge, bağışıklık sistemiyle etkileşim ve davranış biçimleri doğrudan ya da dolaylı olarak beyinle ilişkilidir. Bu nedenle beyni sistem düzeyinde anlamak, tek tek hastalıklardan ziyade hastalıkların nasıl ortaya çıktığını kavramaya yönelik bir anahtar sunar.
Bu bakış açısı, özellikle kronik ve karmaşık hastalıkların neden hâlâ kesin çözümlerden uzak olduğunu da açıklamaya yardımcı olur. Sorun çoğu zaman tek bir yapıdan değil, sistemin genel dengesizliğinden kaynaklanır.
Yazılım ve yapay zekâ nerede duruyor?
Evrim Ağacı'nın çalışmalarına Kreosus, Patreon veya YouTube üzerinden maddi destekte bulunarak hem Türkiye'de bilim anlatıcılığının gelişmesine katkı sağlayabilirsiniz, hem de site ve uygulamamızı reklamsız olarak deneyimleyebilirsiniz. Reklamsız deneyim, sitemizin/uygulamamızın çeşitli kısımlarda gösterilen Google reklamlarını ve destek çağrılarını görmediğiniz, %100 reklamsız ve çok daha temiz bir site deneyimi sunmaktadır.
KreosusKreosus'ta her 50₺'lik destek, 1 aylık reklamsız deneyime karşılık geliyor. Bu sayede, tek seferlik destekçilerimiz de, aylık destekçilerimiz de toplam destekleriyle doğru orantılı bir süre boyunca reklamsız deneyim elde edebiliyorlar.
Kreosus destekçilerimizin reklamsız deneyimi, destek olmaya başladıkları anda devreye girmektedir ve ek bir işleme gerek yoktur.
PatreonPatreon destekçilerimiz, destek miktarından bağımsız olarak, Evrim Ağacı'na destek oldukları süre boyunca reklamsız deneyime erişmeyi sürdürebiliyorlar.
Patreon destekçilerimizin Patreon ile ilişkili e-posta hesapları, Evrim Ağacı'ndaki üyelik e-postaları ile birebir aynı olmalıdır. Patreon destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi 24 saat alabilmektedir.
YouTubeYouTube destekçilerimizin hepsi otomatik olarak reklamsız deneyime şimdilik erişemiyorlar ve şu anda, YouTube üzerinden her destek seviyesine reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. YouTube Destek Sistemi üzerinde sunulan farklı seviyelerin açıklamalarını okuyarak, hangi ayrıcalıklara erişebileceğinizi öğrenebilirsiniz.
Eğer seçtiğiniz seviye reklamsız deneyim ayrıcalığı sunuyorsa, destek olduktan sonra YouTube tarafından gösterilecek olan bağlantıdaki formu doldurarak reklamsız deneyime erişebilirsiniz. YouTube destekçilerimizin reklamsız deneyiminin devreye girmesi, formu doldurduktan sonra 24-72 saat alabilmektedir.
Diğer PlatformlarBu 3 platform haricinde destek olan destekçilerimize ne yazık ki reklamsız deneyim ayrıcalığını sunamamaktayız. Destekleriniz sayesinde sistemlerimizi geliştirmeyi sürdürüyoruz ve umuyoruz bu ayrıcalıkları zamanla genişletebileceğiz.
Giriş yapmayı unutmayın!Reklamsız deneyim için, maddi desteğiniz ile ilişkilendirilmiş olan Evrim Ağacı hesabınıza üye girişi yapmanız gerekmektedir. Giriş yapmadığınız takdirde reklamları görmeye devam edeceksinizdir.
Yazılım ve yapay zekâ, bu karmaşık biyolojik sistemleri anlamada önemli araçlar sunar. Sinir ağları, veri analizi ve simülasyon yöntemleri, biyolojik süreçlerin modellenmesini mümkün kılar. Günümüzde yapay zekâ sistemleri doğrudan biyolojiyi kopyalamaktan çok, ondan ilham almaktadır. Bu durum bile biyolojinin ne kadar derin ve henüz tam çözülememiş bir alan olduğunu gösterir.
Sonuç
Önümüzdeki yüzyılda bilimin yönü, doğayı zorlamaktan çok, doğanın zaten kurmuş olduğu sistemleri anlamaya doğru kayabilir. İnsan beyni bu sürecin merkezinde yer alır. Onu daha iyi anlamak, yalnızca nörobilimi değil, tıbbı, teknolojiyi ve insanın kendini anlama biçimini de dönüştürme potansiyeli taşır.
- 6
- 3
- 1
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 02/02/2026 14:40:27 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/22151
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.