Baz İstasyonlarını Kullanarak Toplu Taşım Araçlarımızı Nasıl Daha Güvenli Hale Getiririz?
Baz İstasyonlarından Alınan Sinyal İle Sis Tespiti Yapmak Mümkün!
Sis sıklıkla, bilhassa havaalanları, rıhtımlar ve otoyollarda ciddi ve pahalıya patlayan türde çarpışma ve kazalara yol açmaktadır. Gerçek zamanlı görüş şartlarının izlenmesi, kamu güvenliğini arttırabilir ve tek başına taşımacılık sektöründe onlarca milyon dolar tasarruf sağlar. Fakat uydular, görüş netliği sensörleri ve beşeri gözlemleri içeren geleneksel sis tespit sistemleri, yere yakın noktalarda yüksek maliyet ve düşük hassasiyetli uzamsal çözünürlük sıkıntısı çekebilmektedir.
Cornell Üniverstesi mühendislerinden Noam David ve H. Oliver Gao, sise sebep olan atmosferik durumları baz istasyonlarından alınan sinyal bilgisiyle tespit edebilen bir yöntem geliştirdiler.
Kablosuz iletişim verisi, anten kulesi ağında mikrodalga ışıması (radyasyonu) şeklinde aktarılmaktadır. Ve hava durumu, kulelerin aldığı sinyalin gücünü etkilemektedir. Dolayısıyla hücresel veri düşük maliyetli, kesintisiz sis izleme vasıtaları sunmaktadır.
David ve Gao, geliştirdikleri yöntemi kullanarak Tel Aviv, İsrail civarındaki bir kara parçasında, oluşumundan bir saat kadar önce başarılı bir sis tahmininde bulunmuşlardır. Sıcaklık ve nemdeki değişimlere karşılık olarak mikrodalga sinyallerinin değişme modellerini belirlediler. Buna ek olarak, araştırmacılar sis damlacıklarının sinyali doğrudan zayıflattığı bilgisini kullanarak, yüksek irtifadaki bulutların uydu görüntüsünü engellediği zamanlarda bile sis oluşumunu tespit edebildiklerini gösterdiler. Uyduların aksine, bu metot ayrıca, yer seviyesindeki sis ile alçak irtifadaki bulutları birbirinden ayırt edebilmektedir. Bu araştırma, Journal of Geophysical Research: Atmospheres Ocak 2018 sayısında ve Natural Hazards sitesinde Ağustos 2018 ayı içeriğindeki çalışmalarda detaylandırılmıştır.
Hücresel ağlar, birçok bölgede bu metottan istifade etmeyi kolaylaştıracak şekilde dünya çapında yayılmıştır (E.N. Hücresel ağ: Frekans ataması, anahtarlama, aktarma, abone izleme gibi işlemlerin her coğrafi hücrenin merkezindeki bir ana istasyonda yürütüldüğü ve gezgin abonelerin her hücrede kendilerine atanan taşıyıcı frekansta çalıştığı telsiz iletişim ağı). David’in konu hakkındaki sözleri şöyle:
Prensipte, mevcut altyapıyı zaten sis oluşumunun günlük tespitinde kullanabilmekteyiz. Sistem verisi gerçek zamanlı elde edilebildiği için sise karşı kısa vadeli ön uyarıyı tahmin edebiliriz.
David metodun limitlerinin derinlemesine araştırılması için dünyanın çeşitli yerlerinde titizlikle test edilmesi gerektiğini savunmaktadır.
Bu yeni çalışma, sis oluşumunun öncesindeki hemen göze çarpmayan durumların tespitinin mümkün olduğunu göstermektedir. Çalışmayla ilişiği bulunmayan California Üniversitesinde çevre bilimci Kelly Caylor’ın yorumu şöyledir:
Bu çalışma, ileriye yönelik sağlam bir adımdır. Şimdiye kadar gürültü olarak gördüğümüz bunca sinyalin aslında işe yarar oluşu hem dikkat çekici hem de tatmin edicidir.
İçeriklerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu içeriğimizle ilgili bir sorunuz mu var? Buraya tıklayarak sorabilirsiniz.
Soru & Cevap Platformuna Git- 3
- 3
- 2
- 2
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- Çeviri Kaynağı: Scientific American | Arşiv Bağlantısı
- R. Berkowitz. Detecting Fog Using Signals From Cell-Phone Towers. (1 Aralık 2018). Alındığı Tarih: 31 Aralık 2018. Alındığı Yer: Scientific American | Arşiv Bağlantısı
- TÜBA Türkçe Bilim Terimleri Sözlüğü. Cellular Mobile Radio. (31 Aralık 2018). Alındığı Tarih: 31 Aralık 2018. Alındığı Yer: TÜBA Türkçe Bilim Terimleri Sözlüğü | Arşiv Bağlantısı
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 30/12/2024 20:42:56 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/7483
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.
This work is an exact translation of the article originally published in Scientific American. Evrim Ağacı is a popular science organization which seeks to increase scientific awareness and knowledge in Turkey, and this translation is a part of those efforts. If you are the author/owner of this article and if you choose it to be taken down, please contact us and we will immediately remove your content. Thank you for your cooperation and understanding.