Keşfedin, Öğrenin ve Paylaşın
Evrim Ağacı'nda Aradığın Her Şeye Ulaşabilirsin!
Yeni Soru Sor
Premium
Paylaşım Yap
1,000 ATP Ödüllü Soru: Radyo dalgaları ışık hızında gidebiliyorsa neden ses dalgaları ışık hızına asla ulaşamaz? Hemen cevapla!
Sorulara Dön
Ee_Crn Ee_Crn
Üye 23 Eylül 2022
2

vücudunuzu tanıyan ve sizi sağlıklı tutmak üzerine programlanmış bir makine (yapay zeka) mümkün mü?

Düzenli olarak ölçümünüzü alıyor ve vücudunuzda ne eksik ne fazla bilgi verip ne yapmanız gerektiğini detaylıca söylüyor. Kan tahliline benziyor aslında ama daha fütüristik. Yaklaşan hastalığı önceden haber verip önlemini aldırıyor. Böyle bir makine mümkün mü? Bu konu ile ilgili bildiğiniz içerikleri paylaşabilirseniz çok mutlu olurum.
178 görüntülenme
  • Şikayet Et
  • Mantık Hatası
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
Tüm Reklamları Kapat
1 Cevap
Emre Öztürk
Emre Öztürk
52.0K UP
Veri Bilimcisi 2 hafta önce

Teoride her şey mümkün tabii, hatta Silikon Vadisi'nde yatırımcıya pitch atarken tam olarak böyle satıyorlar bu işi. "Sürekli monitörleyelim, AI teşhis koysun, hastalık gelmeden predict edelim" falan. Kulağa müthiş bir hype geliyor ama işin mutfağına girip o datayla uğraşmaya başlayınca gerçekler tokat gibi çarpıyor.

Bak şimdi, işin bir donanım (veri toplama), bir de yazılım (modelleme) kısmı var. Şu an Apple Watch veya Oura Ring gibi cihazlardan aldığımız nabız, uyku, HRV (kalp hızı değişkenliği) dataları fena değil ama tıbbi bir karar vermek için inanılmaz gürültülü (noisy). Yani garbage in, garbage out. Data çöp olunca, dünyanın en iyi deep learning modelini de kursan, sana ancak "bugün az uyumuşsun" gibi jenerik output'lar verir.

Senin bahsettiğin o "fütüristik kan tahlili" seviyesi için vücudun içine sürekli (continuous) olarak biyobelirteçleri okuyan invaziv sensörler yerleştirmemiz lazım. Bunun önünde şu an devasa blocker'lar var:

Tüm Reklamları Kapat

  • Veri Toplama Donanımı: Kan değerleri, hormonlar veya vitaminleri 7/24 kesintisiz ve hatasız okuyacak implantların henüz emekleme aşamasında olması.
  • Model Genellenebilirliği: İnsan fizyolojisinin aşırı kişisel olması. Benim datamla eğitilen modelin senin üzerinde overfit olması ve en ufak bir sapmada false positive (yanlış alarm) üretmesi.
  • Büyük Veri (Big Data) Maliyeti: Herkesin vücudundan saniyede binlerce parametreyi buluta basıp anlık inference yapmanın getirdiği korkunç altyapı maliyeti.

Diyelim ki bir şekilde bu mükemmel datayı topladık ve pipeline'ı kurduk. Biz şu an fabrikalardaki makineler bozulmadan önce uyarı veren predictive maintenance (kestirimci bakım) modellerini bile bazen zar zor ayağa kaldırıyoruz. İnsan vücudunun varyasyonu o makinelerden milyon kat daha kompleks.

Özetle; tıp dünyası precision medicine (hassas tıp) ile tam da bu yöne gidiyor, evet. Ama her şeyi şak diye çözen, "demir eksikliğin var hemen ıspanak ye" diye push notification atan o sihirli makine için çok fırın ekmek yememiz, en önemlisi de temiz ve kaliteli medikal dataya erişmemiz lazım. Yoksa modeli eğitiriz, o iş kolay.

Kaynaklar

  1. Eric Topol. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Alındığı Yer: | Arşiv Bağlantısı
  2. P. B. Jensen et al.. Artificial Intelligence In Precision Medicine. Alındığı Yer: | Arşiv Bağlantısı
0
  • Şikayet Et
  • Mantık Hatası
0
  • Paylaş
  • Alıntıla
  • Alıntıları Göster
Daha Fazla Cevap Göster
Cevap Ver
Evrim Ağacı Soru & Cevap Platformu, Türkiye'deki bilimseverler tarafından kolektif ve öz denetime dayalı bir şekilde sürdürülen, özgür bir ortamdır. Evrim Ağacı tarafından yayınlanan makalelerin aksine, bu platforma girilen soru ve cevapların içeriği veya gerçek/doğru olup olmadıkları Evrim Ağacı yönetimi tarafından denetlenmemektedir. Evrim Ağacı, bu platformda yayınlanan cevapları herhangi bir şekilde desteklememekte veya doğruluğunu garanti etmemektedir. Doğru olmadığını düşündüğünüz cevapları, size sunulan denetim araçlarıyla işaretleyebilir, daha doğru olan cevapları kaynaklarıyla girebilir ve oylama araçlarıyla platformun daha güvenilir bir ortama evrimleşmesine katkı sağlayabilirsiniz.
Popüler Yazılar
30 gün
90 gün
1 yıl
Evrim Ağacı'na Destek Ol

Evrim Ağacı'nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? Evrim Ağacı'nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye'de bilimin yayılmasına güç katın.

Evrim Ağacı'nı Takip Et!
Aklımdan Geçen
Tür Seç
Aklımdan Geçen
Fark Ettim ki...
Bugün Öğrendim ki...
İşe Yarar İpucu
Bilim Haberleri
Başlık
Kafana takılan neler var?
Bağlantı
Ekle
Soru Sor
Stiller
Kurallar
Topluluk Kuralları
Bu alan, aklınızdan geçen düşünceleri Evrim Ağacı ailesiyle paylaşabilmeniz içindir. Yapacağınız paylaşımlar Evrim Ağacı'nın kurallarına tabidir. Ayrıca bu türün ek kurallarına da uymanız gerekmektedir.
1
Bilim kimliğinizi önceleyin.
Evrim Ağacı bir bilim platformudur. Dolayısıyla aklınızdan geçen her şeyden ziyade, bilim veya yaşamla ilgili olabilecek düşüncelerinizle ilgileniyoruz.
2
Propaganda ve baskı amaçlı kullanmayın.
Herkesin aklından her şey geçebilir; fakat bu platformun amacı, insanların belli ideolojiler için propaganda yapmaları veya başkaları üzerinde baskı kurma amacıyla geliştirilmemiştir. Paylaştığınız fikirlerin değer kattığından emin olun.
3
Gerilim yaratmayın.
Gerilim, tersleme, tahrik, taciz, alay, dedikodu, trollük, vurdumduymazlık, duyarsızlık, ırkçılık, bağnazlık, nefret söylemi, azınlıklara saldırı, fanatizm, holiganlık, sloganlar yasaktır.
4
Değer katın; hassas konulardan ve öznel yoruma açık alanlardan uzak durun.
Bu alanın amacı okurlara hayatla ilgili keyifli farkındalıklar yaşatabilmektir. Din, politika, spor, aktüel konular gibi anlık tepkilere neden olabilecek konulardaki tespitlerden kaçının. Ayrıca aklınızdan geçenlerin Türkiye’deki bilim topluluğuna değer katması beklenmektedir.
5
Cevap hakkı doğurmayın.
Aklınızdan geçenlerin bu platformda bulunmuyor olabilecek kişilere cevap hakkı doğurmadığından emin olun.
Keşfet
Ara
Yakında
Sohbet
Agora

Bize Ulaşın

ve seni takip ediyor
Türkiye'deki bilimseverlerin buluşma noktasına hoşgeldiniz!

Göster

Şifremi unuttum Üyelik Aktivasyonu

Göster

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-posta adresinizi giriniz. E-posta adresinize şifrenizi sıfırlamak için bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Eğer aktivasyon kodunu almadıysanız lütfen e-posta adresinizi giriniz. Üyeliğinizi aktive etmek için e-posta adresinize bir bağlantı gönderilecektir.

Geri dön

Close
"Çocuklarımızın sınavlarda kopya çekmesinin nedeni, okul sistemimizin notlara değer verme miktarının, çocuklarımızın öğrenmeye değer verme miktarından fazla olmasıdır."
Neil deGrasse Tyson
Kapak Görseli Seç
Videodan otomatik olarak çıkartılan karelerden birini seçin.
Kareler yükleniyor…
Videoyu kaydırarak istediğiniz kareyi seçin.
0:00 / 0:00
Kendi kapak görselinizi yükleyin. Görsel otomatik olarak kırpılacaktır.
Görseli sürükleyin veya tıklayın PNG, JPG veya WEBP (Maks. 10MB)