Çok güzel bir soru. Şuana kadar uğraştığım hiçbir projede konun bu tarafını hiç düşünmemiştim. Aslında daha genel bir cevap vermek gerekirse yapay sinir ağına gösterdiğin örneklerin sırası çok fazla önemli değil. Zaten biz bu yapay sinir ağlarını eğitirken veri setimizi belli oranlarda bölüp "batch" adını verdiğimiz girdi kümeleriyle besliyoruz. Bu batchlerin içindeki örneklerin oranı kontrol edilebilir. Zaten bu eğitimin sonunda yapay sinir ağı bütün veri setini görmüş ve bunun üzerine eğitilmiş olacağı için asıl sonucu veri setimizin büyüklüğü mesela her bir sınıfa dair ("a,b,c") kaç tane veri örneğinin bulunduğu ve bunların birbirine karşı oranı belirleyecektir. Eğer doğru bir şekilde dengelenmemiş bir veri seti kullanırsan yapa sinir ağı belli bir sınıfın üstüne daha fazla düşer ve o sınıfı tahmin etmeye meğilli olur. Fakat her seferinde veri setinin sırasının eğtime başlamadan önce rastgele şekilde karıştırılaması önerilir.
30 gün
90 gün
1 yıl
