Bilgi nöron'da tutulmaz. Nöron sadece bilgiyi işler. Bilgi nöronlardan oluşan ağ mekanizması üzerinde topluca bir anlam ifade etmektedir. Bu nedenle bu yapılara nöral ağ adı verilmiştir.
Bir nöron sadece kendisine gelen bilgiyi (elektrik sinyalini) uygun işlemden geçirip, yükseltme, alçaltma veya hiç geçirmeme gibi bazı işlemler yapar. Bu işleme matematikte aktivasyon fonksiyonu adı verilir. Birden fazla nöron'dan oluşan ağ yapısı, sürekli aynı veri gelmesi durumunda (mesela dersi tekrar etme), kendini yeniden reorganize eder. Böylece benzer uyarılar gelmesi durumda aynı sinir bağlantılarından geçen sinyal kendi eğitimine uygun cevabı verir.
Sorunuzun cevabı karmaşık olmakla beraber bugün yapay zeka sistemlerinde kullanılan yöntem ile aynı olduğu düşünülmektedir.Yani veri tek nöron'da değil, tüm ağ üzerinde aynı anda tutulmaktadır. Nöral ağın bir kısmı kaybolsa bile veri büyük oranda halen ağ üstünde tutulmaktadır.
Bu nedenle yapay zeka ve nöral ağlar üzerine inceleme yapabilirseniz sorunuzun cevabına daha kolay ulaşırsınız. Beyin incelemek için hala karmaşık bir sistemdir.
Nöral ağlar üzerine daha fazla bilgi için ekteki linki inceleyebilirsiniz.
Kaynaklar
- Yazar Yok. Towardsdatascience.com. (5 Ağustos 2019). Alındığı Tarih: 5 Ağustos 2019. Alındığı Yer: Bağlantı | Arşiv Bağlantısı
