Önceden hangi ürünün çıkacağını bilmemizin nedeni, kimyasal reaksiyonların bilinen stokiyometrik denklemler ve enerji profillerine göre gerçekleşmesidir. Örneğin, C ve H2'nin tepkimesinden metan (CH4) veya asetilen (C2H2) oluşabilir, ancak bu, reaktanların doğası, tepkime koşulları ve enerji gereksinimleri gibi faktörlere bağlıdır. Bu tepkimelerin hangisinin gerçekleşeceği, deney düzenekleri ve önceden yapılan araştırmalar ile anlaşılır. Yüksek sıcaklık ve basınç gibi ekstrem koşullar veya katalizörler gibi ek faktörler olmadan, bu gazların karışımı muhtemelen tepkimeye girmez. Tepkimelerin yönü ve ürünleri, kimyasal kinetik ve termodinamik yasaları kullanılarak tahmin edilebilmektedir.[1]
Bir kimyasal tepkime tahmini üzerine Nature Chemistry dergisinde bir makale, kimyasal araştırma ve tepkime keşfinde otomasyon kullanımının son yıllarda önemli ilerlemeler kaydettiğini, ancak hala çözülmesi gereken sorunlar olduğunu ifade ediyor. Makalede, tepkime tahmini ve retrosentez için makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) kullanımının büyük potansiyeli olduğu ancak bu algoritmalardan tam verim alabilmek için eksiksiz ve hatasız veri setlerine ihtiyaç duyulduğu tartışılmaktadır. Bununla ilgili kaynak eklenmiştir.
Kaynaklar
- Ella M. Gale, Derek J. Durand. (2020). Improving Reaction Prediction. Nature. | Arşiv Bağlantısı
