Eğer başlangıçta aynı 2 yapay zekayı alırsak ve aynı örnekleri aynı sıra ile öğretirsek sonuçta yapay zeka aynı olur mu?

Başlangıçta belirtmekte fayda var yapay zeka olarak tabir ettiğimiz şey günümüzde çok daha popüler olan yapay zeka botlarıdır. Fakat birçok farklı alanda kullanılan yapay zeka algoritmaları bulunmaktadır ve günümüzde bu algoritmalar aynı veri seti üzerindeki başarılarına göre sıralanmaktadır diyebiliriz. Sorumuza gelecek olursak yapay zeka dediğimiz kavram basitçe ileri seviye bir olasılık hesaplamasına dayanıyor diyebiliriz. Ama aynı işi yapan iki yapay zeka algoritmasını (bunların başlangıçta hiç eğitilmediğini ve sadece öğrenme metotlarının faklı olduğunu kabul ediyoruz) aynı veriler ile eğitsek bile öğrenme metotları farklı olduğundan farklı sonuçlar almamız mümkün olacaktır. Örneğin bir görüntü işleme probleminde CNN(convolutional neural network) algoritması kullanacak olursak verilen veri setinde bulunan örüntüleri tanımaya çalışırken, aynı veri setini verdiğimiz SVM(support vector machines) algoritması daha net veriler arasındaki orantıya göre yanıtlar dönecektir. yani birebir aynı resimlerden oluşan veri setleri algoritmalara göre farklı sonuçlar dönecektir. Fakat soruda şöyle bir durum var. Tamamen aynı 2 yapay zeka dediğimizde eğer algoritmalarda bir farklılık yok ise bunlar iki ayrı yapay zeka algoritması değil aynı yapay zeka algoritması olur ve aynı veri setini 2 defa sıfırdan çalıştırmaktan bir farkı olmayacağından sonuç tamamen aynı olur. Umarım yeterince açıkça anlatabilmişimdir.