Bu komünite, aklınızdan geçen düşünceleri Evrim Ağacı ailesiyle paylaşabilmeniz içindir. Yapacağınız paylaşımlar Evrim Ağacı'nın kurallarına tabidir. Ayrıca bu komünitenin ek kurallarına da uymanız gerekmektedir.
1
Bilim kimliğinizi önceleyin.
Evrim Ağacı bir bilim platformudur. Dolayısıyla aklınızdan geçen her şeyden ziyade, bilim veya yaşamla ilgili olabilecek düşüncelerinizle ilgileniyoruz.
2
Propaganda ve baskı amaçlı kullanmayın.
Herkesin aklından her şey geçebilir; fakat bu platformun amacı, insanların belli ideolojiler için propaganda yapmaları veya başkaları üzerinde baskı kurma amacıyla geliştirilmemiştir. Paylaştığınız fikirlerin değer kattığından emin olun.
Değer katın; hassas konulardan ve öznel yoruma açık alanlardan uzak durun.
Bu komünitenin amacı okurlara hayatla ilgili keyifli farkındalıklar yaşatabilmektir. Din, politika, spor, aktüel konular gibi anlık tepkilere neden olabilecek konulardaki tespitlerden kaçının. Ayrıca aklınızdan geçenlerin Türkiye’deki bilim komünitesine değer katması beklenmektedir.
5
Cevap hakkı doğurmayın.
Aklınızdan geçenlerin bu platformda bulunmuyor olabilecek kişilere cevap hakkı doğurmadığından emin olun.
Kahve telvesinin tarımda kullanılan bir herbisit olan bentazonu emme özelliği, bilim insanlarının yeni bir kullanım alanı keşfetmesine yol açtı. Brezilya'daki bir ekip, kullanılmış kahve telvesinin aktive edilmiş karbon formunda bentazonu %70 oranında giderdiğini belirledi. Bu yöntem, hem kahve telvesi atıklarının değerlendirilmesini sağlayarak çevre sorunlarına çözüm oluşturuyor hem de tarımda kullanılan zararlı kimyasalların etkilerini azaltıyor. Bu bulgu, kahve telvesinin yeniden kullanımı konusunda yeni bir potansiyel sunuyor ve su kirliliği gibi büyük çevresel sorunların çözümünde umut vaat ediyor.
NASA ve SpaceX, Uluslararası Uzay İstasyonu’na yönelik 33. ticari ikmal görevi için 24 Ağustos 2025’te Falcon 9 roketini fırlatmayı planlıyor. Dragon uzay aracı, 5.000 kilodan fazla malzeme ve bilimsel deneylerle istasyona ulaşacak ve 25 Ağustos’ta Harmony modülüne yanaşacak. Görev kapsamında kemik oluşumunu inceleyen kök hücre çalışmaları, 3D yazıcıyla tıbbi implant üretimi ve mikrogravitede biyoprint edilmiş karaciğer dokusu araştırmaları yapılacak. Ayrıca Dragon, istasyonun yörüngesini korumak için reboost denemesi gerçekleştirecek ve Aralık ayında Dünya’ya dönerek araştırma ve kargoları getirecek.
Astronomlar, Güneş Sistemi’ne doğru hızla ilerleyen üçüncü interstellar nesne 3I/ATLAS’ı gözlemledi. Harvard’lı astronom Avi Loeb, NASA Hubble teleskobunun verilerini inceleyerek nesnenin kendi ışığını yaydığını ve sıradışı parlaklık profilinin çekirdeğinin bu ışığı ürettiğini öne sürdü. Loeb, nesnenin ya radyoaktif süpernova kalıntısı ya da nükleer enerjiyle çalışan bir uzay aracı olabileceğini belirtti. Nesne bu sonbahar Mars’a yaklaşacak ve NASA’nın gözlem fırsatı doğacak.
28 Mart 2025’te Myanmar’da Sagaing Fayı boyunca 7.7 büyüklüğünde deprem meydana geldi. Binlerce can kaybına yol açan sarsıntı, Caltech araştırmacılarının uydu görüntüleriyle yaptığı incelemelerde 500 kilometrelik fay kırığına neden olduğu ortaya çıktı. Bu, beklenenden çok daha uzun bir kırılma ve mevcut deprem modellerini zorlayan bir durum. Araştırmaya göre, benzer doğrultu atımlı faylar –özellikle Kaliforniya’daki San Andreas– geçmişte kaydedilenlerden daha büyük ve öngörülemez depremler üretebilir. Bilim insanları, klasik istatistiksel deprem tahmin modellerinin yetersiz kaldığını, fizik tabanlı modellere ihtiyaç olduğunu vurguluyor.
Max Planck Bilimlerde Matematik Enstitüsü’nden araştırmacılar, cebirsel yöntemler ve “pozitif geometri” adı verilen yeni yaklaşımla evreni hem en küçük parçacıklardan hem de galaksiler ölçeğinde anlamayı hedefleyen bir çalışma yayımladı. Bu yöntem, parçacık etkileşimlerini Feynman diyagramları yerine geometrik şekillerle açıklayarak hem kuantum alan teorisi hem de kozmoloji için ortak bir dil sunuyor. Araştırmacılar, amplituhedron ve kozmolojik polytoplar gibi geometrik yapılar sayesinde parçacık çarpışmalarını ve evrenin erken dönemini daha basit ve bütüncül biçimde modellemenin mümkün olduğunu belirtiyor. Pozitif geometri, matematik ve fiziği birleştiren güçlü bir çerçeve olarak evrenin temel yasalarını açıklamada yeni bir kapı aralayabilir.
Biotechnology dergisinde yayımlanan çalışma, yapay zekanın protein yapısını bilmeden bile zararlı proteinlere karşı ilaç benzeri moleküller tasarlayabildiğini ortaya koyuyor. PepMLM adlı yapay zeka aracı, sadece proteinin amino asit dizisini kullanarak kanser, Huntington hastalığı ve viral enfeksiyonlara karşı etkili peptitler geliştiriyor. Laboratuvar testlerinde bu peptitlerin hastalıkla ilişkili proteinlere başarıyla bağlanabildiği ve onları parçalayabildiği kanıtlandı. Araştırmacılar, gelecekte genel amaçlı ve programlanabilir bir peptit tedavisi platformu oluşturmayı hedefliyor.
Bu gönderi Evrim Ağacı tarafından öne çıkarılmıştır.
2
1 Yorum
Şikayet
Et
Mantık Hatası
0
Paylaş
Alıntıla
Alıntıları Göster
Paylaşım Görseli Oluştur
Daha Fazla İçerik Göster
Popüler Yazılar
30 gün
90 gün
1 yıl
Evrim Ağacı'na Destek Ol
Evrim Ağacı'nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? Evrim
Ağacı'nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye'de bilimin yayılmasına güç
katın.
Türkiye'nin en büyük popüler bilim arşivi Evrim Ağacı, sadece sizlerin destekleriyle ayakta duruyor! Bizim arkamızda milyarderler, devletler veya uluslararası örgütler yok. Sizin gibi bilimseverler ve onların kolektif desteği var! Siz de Evrim Ağacı'na destek olun, bilimin sesini daha uzaklara taşıyalım!' Tek seferlik destek olun veya daha iyisi, aylık destekçilerimiz
arasına şimdi katılın.
“Şansa dair hiçbir şey bilmiyorum. Tek bildiğim, daha çok çalıştıkça daha şanslı hale geldiğim.” Ingemar Stenmark
Bilim İçin 30 Saniyeniz Var mı?
Evrim Ağacı, tamamen okur ve izleyen
desteğiyle sürdürülen, bağımsız bir bilim oluşumu.
Ücretsiz bir Evrim Ağacı üyeliği oluşturmanın çok sayıda
avantajından
biri, sitedeki reklamları %50 oranında azaltmak (destekçilerimiz arasına katılarak
reklamların %100'ünü kapatabilirsiniz). Evrim Ağacı'nda geçirdiğiniz zamanı
zenginleştirmek için, sadece 30 saniyenizi ayırarak üye olun (üyeyseniz, giriş
yapmanızı tavsiye ederiz).