Pennsylvania Üniversitesi’nden araştırmacılar, köpüklerin iç yapısının sanılandan farklı davrandığını ortaya koydu. Uzun süre cam benzeri, durağan sistemler olarak kabul edilen köpüklerin, mikroskobik ölçekte sürekli yeniden düzenlendiği ve bu hareketin matematiksel olarak derin öğrenme (deep learning) süreçlerine şaşırtıcı biçimde benzediği gösterildi. Proceedings of the National Academy of Sciences’ta yayımlanan çalışmada, köpük içindeki baloncukların, tıpkı yapay zekâ modellerinin eğitim sırasında parametrelerini sürekli ayarlaması gibi, enerji manzarasında sabit bir noktaya oturmadan “düz bölgeler” içinde dolaştığı belirlendi. Bulgular, öğrenmenin yalnızca biyolojik ya da yapay sistemlere özgü olmayabileceğini; fiziksel sistemlerde de genel bir örgütlenme ilkesi olabileceğini düşündürüyor. Bu yaklaşım, hücre iskeleti gibi canlı yapılardan uyarlanabilir malzemelere kadar birçok alanda yeni araştırma kapıları açabilir.
Evrim Ağacı
