Buna net bir yüzdelik cevap veremezsiniz, kimse veremez, nedenlerini sıralıyorum:
Modelin en son güncellenme tarihi nedir? Bilimsel bilgiler sürekli geliştiği için eski bir bilgi yanlış olabilir.
Veri setinde kullanılan kaynakların doğruluğu ve güncelliği nedir?
Soruyu açık ve net bir şekilde mi sordunuz?
Sorunun bağlamı tam verilmiş mi, yoksa eksik bilgiler içeriyor mu?
Konunun temel prensiplerini anlıyor musunuz?
Verilen cevabın mantıklı olup olmadığını değerlendirebilecek temel bilginiz var mı?
Sorunun çözümüne katkı sağlamak için ek bilgiler veya verilere dayalı örnekler sundunuz mu?
Model, verdiği cevapta güvenilir kaynaklara dayanıyor mu?
Verilen kaynaklar bilimsel açıdan güvenilir mi?
Model, adım adım işlem açıklıyor mu?
Çözümler tutarlı mı ve mantıklı mı?
Kozmoloji gibi karmaşık konularda verilen cevaplar standart modellerle (örneğin Lambda-CDM modeli) uyumlu mu?
Cevaplar gözlemsel verilerle (örneğin, COBE, WMAP veya Planck verileri) çelişiyor mu?
Sorunun yanıtı genel bilgiler mi içeriyor, yoksa sizin sorduğunuz özel durumu ele alıyor mu?
Bilimsel terimler doğru ve bağlama uygun mu kullanılmış?
Terimlerin tanımlarıyla verilen yanıt uyumlu mu?
Verilen cevap, ölçülebilir ve test edilebilir bilimsel bilgiler içeriyor mu?
Model cevap verirken varsayımlarını açıkça ifade ediyor mu?
Matematiksel bir soruysa, hesaplama basit mi, yoksa karmaşık bir çözüm mü gerektiriyor? Model basit çözümler konusunda genellikle daha başarılıdır.
Yanıtın hızlı bir şekilde verilmesi, modelin bilgiye yüzeysel yaklaştığı anlamına gelebilir mi?
Verilen yanıt, başka bir yerden kopyalanmış bir açıklamayı mı andırıyor, yoksa özelleştirilmiş mi?
Model, bilimsel belirsizlikler veya teorik tartışmalar konusunda sizi bilgilendiriyor mu?
Yanıt, hem teorik hem de deneysel sonuçları dikkate alıyor mu?
Soruya verilen yanıtta, farklı teoriler veya yaklaşımlar tartışılıyor mu?
Yanıt, pratikte veya daha geniş bir bağlamda kullanılabilir mi?
Yanıt, başka bir araç veya yöntemle doğrulanabilir mi?
Modelin verdiği cevap, sorduğunuz sorunun tam olarak çözümüne uygun mu?
Model, kullandığı dilin doğası gereği yanıtı aşırı basitleştirmiş olabilir mi?
Cevap, konuya dair genel geçer bir yanlış anlamaya dayanıyor olabilir mi?
Soruda kullanılan terimler farklı bir bağlamda mı algılandı?
Modelin öğrenme sırasında belirli bir kaynakta hata yapılmış olabilir mi?
Model, farklı bir akademik disiplinin kavramlarını yanlış bir şekilde karıştırmış olabilir mi?
Modelin algoritması soruyu doğru şekilde çözmek için yeterince derin bir analize izin veriyor mu?
Sorunun cevaplanması için modelden beklenilen çözüm düzeyi, modelin kapasitesinin ötesinde mi?
Verilen yanıt, bir teorik çalışmaya dayalıysa, bu teorinin doğruluğu hala tartışmalı mı?
Yanıtta kullanılan matematiksel veya fiziksel bir model yanlış varsayımlara dayanıyor olabilir mi?
Sorunun bağlamı, bilimsel bir jargon içeriyor ama açıklanmamış olabilir mi?
Model, karmaşık kavramları açıklamada sezgisel bir hata yapmış olabilir mi?
Yanıt, eksik veya yanlış anlamlandırılmış veriler içeriyor olabilir mi?
Model, yanıtı verirken olası istatistiksel sapmaları dikkate almamış olabilir mi?
Bilimsel bir teorinin güncellenmiş versiyonları göz önüne alınmamış olabilir mi?
Cevap, bir bilimsel hipotezi kesin bir gerçek olarak sunuyor olabilir mi?
Model, sorunun farklı bir disiplin tarafından çözümlenmesi gerektiğini anlamamış olabilir mi?
Sorunun birden fazla çözümü varsa, model sadece birini belirtmiş olabilir mi?
Yanıt, bilimsel literatürde az tartışılmış veya nadir bir görüşü temsil ediyor olabilir mi?
Sorunun çözümü için gereken önbilgiler kullanıcı tarafından belirtilmemiş olabilir mi?
Model, bilimsel bir istisnayı gözden kaçırmış olabilir mi?
Sorunun anlaşılması için dilbilgisel veya mantıksal bir hata yapılmış olabilir mi?
Cevap, yanlış bir şekilde sezgisel çıkarımlara dayanıyor olabilir mi?
Sorunun çözümü için gereken varsayımlar model tarafından eksik oluşturulmuş olabilir mi?
Yanıtta kullanılan bilimsel terminoloji doğru ancak bağlama uygun olmayan bir şekilde kullanılmış olabilir mi?
Model, daha önce yanlış öğrenilmiş bir bilimsel bilgiyi tekrar ediyor olabilir mi?
Cevap, kullanılan birim dönüşümleri sırasında hata içeriyor olabilir mi?
Model, verilen sorunun çözümü için yetersiz bir çözüm yolu seçmiş olabilir mi?
Model, soyut kavramları açıklarken yanlış bir analoji kullanmış olabilir mi?
Yanıt, bilimsel deneylerin sonuçlarını yanlış bir şekilde yorumlamış olabilir mi?
Model, ölçülebilir bir sonucu tahmin ederken yanlış istatistiksel yöntemler kullanmış olabilir mi?
Modelin kullandığı kaynaklarda güncel olmayan bilgiler yer alıyor olabilir mi?
Cevap, bilimsel bir metodolojiyi tam olarak açıklamadan basitleştirmiş olabilir mi?
Model, bilimsel bir paradoksu çözmeye çalışırken yanıtında hata yapmış olabilir mi?
Model, bilimsel literatürdeki farklı görüşleri doğru bir şekilde dengeleyememiş olabilir mi?
Sorunun bağlamı, klasik fizik ile kuantum fiziği gibi disiplinler arasında bir uyuşmazlık içeriyor olabilir mi?
Model, bilimsel bir kuralın sadece özel bir durumunu genel bir kural olarak sunmuş olabilir mi?
Model, belirli bir bilimsel teorinin tarihçesini veya gelişim sürecini göz ardı etmiş olabilir mi?
Modelin yanıtında kullanılan diyagramlar veya grafikler eksik bilgiyle ilişkilendiriliyor olabilir mi?
Sorunun çözümüne yönelik önerilen metotlar, uygulamada geçersiz olabilir mi?
Model, matematiksel bir ifadeyi yanlış bir şekilde sadeleştirmiş olabilir mi?
Yanıt, bilimsel bir yasa veya teoriye dayansa da bu yasanın sınırlarını göz ardı etmiş olabilir mi?
Model, bilimsel bir sonuçtan yanlış bir çıkarım yapmış olabilir mi?
Cevap, yanlış bir şekilde tek bir kaynağın otoritesine dayalı olabilir mi?
Model, bir bilimsel probleme uygun bir simülasyon yöntemi önermemiş olabilir mi?
Model, bilimsel topluluğun üzerinde uzlaştığı genel bir görüşü dışlamış olabilir mi?
Sorunun çözümünde kullanılan veriler, modelin bilgi tabanında eksik olabilir mi?
Model, fiziksel bir büyüklüğün kesin değerini bilinemeyen bir durumda yanlış tahmin etmiş olabilir mi?
Model, bir bilimsel fenomenin altında yatan mekanizmaları eksik açıklamış olabilir mi?
Sorunun yanıtı, kullanılan bilimsel metodolojideki bir yanlışlığa dayanıyor olabilir mi?
Model, bilimsel bir örneklemi yeterince genelleştirmemiş olabilir mi?
Sorunun yanıtı, bilimsel bir eğilimi yanlış bir şekilde temsil ediyor olabilir mi?
Model, bilimsel bir hipotezi yanlış bir şekilde test edilmiş bir teori olarak göstermiş olabilir mi?
Model, yanıtında kullanılan ölçüm yöntemlerinin sınırlarını belirtmemiş olabilir mi?
Yanıt, bilimsel bir hesaplamada kullanılan sayısal yöntemlerin eksikliklerini içerebilir mi?
Model, bilimsel bir terimin tarihsel bağlamını göz ardı etmiş olabilir mi?
Model, bilimsel bir paradoksu yanlış çözmüş olabilir mi?
Model, yanıtında belirli bir bilimsel veri setini yanlış bir şekilde genellemiş olabilir mi?
Model, bilimsel bir gözlemin sonuçlarını yanlış bir hipoteze bağlamış olabilir mi?
Sorunun çözümü için gereken temel varsayımlar kullanıcı tarafından açıkça belirtilmemiş olabilir mi?
Cevap, bilimsel bir hipotezi test etmek için önerilen yöntemlerin eksik yanlarını içerebilir mi?
Bunu böyle 10bin satır daha götürürsün de yoruldum 😅
O zaman kullanmayalım mı? diye sorabilirsin, hayır kullanın ancak kaynak sorun, kaynağa gidip formülün orjinaline bakın, sonra onun çözümünü yeni bir sayfada bu sorunun çözümü olarak bunu düşündüm, doğru mu yanlış mı? diye sorun. Kesinlikle yönlendirme yapmayın, yani "Bu sorunun cevabı olarak bunu yazdım" derseniz, size cevabınız yanlış olsa da doğru diyebilir çünkü makine sizi tatmin etmek için yapıldı, fact checker olarak tasarlanmadı. Ayrıca eğitildiği veriler gün geçtikçe daha da korkunç hale gelmeye başlıyor o yüzden search web kesinlikle aktif olmalı (Bunun da pek efektif olduğu söylenemez ama idare edeceksiniz artık). Yani Chatgpt 4o kullanıp (search web ile) sonrasında alınan net cevabı o1-preview'da 2-3 kez sormanız gerekebilir ki %100 emin olun diye, ayrıca tabii konu hakkında az bile olsa bir şeyler bilmeniz gerekiyor ki yazdığınızdan emin olabilin.
