Duygular, istekler ve arzular ne yazık ki sizi çok...

Keşfet

Akış

İçerikler

Gönderiler

Şiddet

Köpekgil

Hayvan Davranışları

Yok Oluş

Küresel

Göğüs

Kuyrukluyıldız

Cinsiyet Araştırmaları

Nükleik Asit

Soğuk

Pediatri

Primatoloji

Yeme

Çocuk

Eşcinsellik

Gün

Besin Değeri

Hücreler

Köpek

İstanbul

Yaşlanma

Ecza

Kalıtım

Türleşme

Siyaset

Aklımdan Geçen

Tür Seç

Aklımdan Geçen

Fark Ettim ki...

Bugün Öğrendim ki...

İşe Yarar İpucu

Bilim Haberleri

Başlık

Kafana takılan neler var?

Bağlantı

Yaz

Ekle

Soru Sor

Stiller

Kurallar

Topluluk Kuralları

Bu alan, aklınızdan geçen düşünceleri Evrim Ağacı ailesiyle paylaşabilmeniz içindir. Yapacağınız paylaşımlar Evrim Ağacı'nın kurallarına tabidir. Ayrıca bu türün ek kurallarına da uymanız gerekmektedir.

Bilim kimliğinizi önceleyin.

Evrim Ağacı bir bilim platformudur. Dolayısıyla aklınızdan geçen her şeyden ziyade, bilim veya yaşamla ilgili olabilecek düşüncelerinizle ilgileniyoruz.

Propaganda ve baskı amaçlı kullanmayın.

Herkesin aklından her şey geçebilir; fakat bu platformun amacı, insanların belli ideolojiler için propaganda yapmaları veya başkaları üzerinde baskı kurma amacıyla geliştirilmemiştir. Paylaştığınız fikirlerin değer kattığından emin olun.

Gerilim yaratmayın.

Gerilim, tersleme, tahrik, taciz, alay, dedikodu, trollük, vurdumduymazlık, duyarsızlık, ırkçılık, bağnazlık, nefret söylemi, azınlıklara saldırı, fanatizm, holiganlık, sloganlar yasaktır.

Değer katın; hassas konulardan ve öznel yoruma açık alanlardan uzak durun.

Bu alanın amacı okurlara hayatla ilgili keyifli farkındalıklar yaşatabilmektir. Din, politika, spor, aktüel konular gibi anlık tepkilere neden olabilecek konulardaki tespitlerden kaçının. Ayrıca aklınızdan geçenlerin Türkiye’deki bilim topluluğuna değer katması beklenmektedir.

Cevap hakkı doğurmayın.

Aklınızdan geçenlerin bu platformda bulunmuyor olabilecek kişilere cevap hakkı doğurmadığından emin olun.

Size Özel

Makaleler

Süre Tip Sırala Tepki Eser Tipleri Sırala Filtrele Sırala Sırala Sırala Filtrele Cevap Sayısı Filtrele Rastgele Soru

Aklımdan Geçen

Yusuf İğın

252.5K UP

10 Ekim 2024

Duygular, istekler ve arzular ne yazık ki sizi çok fazla meşgul edebiliyorlar. Bu duyguları tanımak ve neden olduğunu anlamak, onların ağır yükünden kurtulmaya yardımcı olabilir.

114 görüntülenme

0 Yorum

Aklımdan Geçen

Evrim Ağacı

2.2M UP

15 dakika önce

Merak Ettim de...

Hayatından çıkan birinin ardından hissettiğin o boşluk sahiden onun yokluğundan mı, yoksa yalnızca onun yanındayken ortaya çıkan ve artık tek başına yaşatamadığın o 'sen'in yasını mı tutuyorsun?

0 görüntülenme

1 Yorum

Aklımdan Geçen

Evrim Ağacı

2.2M UP

2 saat önce

Uykuya daldıklarında damarlarındaki kanın yüzde 89'u aniden ortadan kayboluyor.

Cam kurbağaları avcılardan saklanmak için şeffaf bir alt bedene sahip. Ancak asıl sihir uykuda başlıyor: Kırmızı kan hücrelerinin neredeyse tamamını dolaşımdan çekip ışığı yansıtan karaciğerlerinde sıkıştırarak depoluyorlar. Kan damarlardan çekilince saydamlıkları üç katına çıkıyor.

Peki o kadar hücre karaciğerde beklerken neden pıhtılaşıp hayvanı öldürmüyor? Bu sorunun cevabı henüz karanlıkta. Uyuyan bir kurbağanın karaciğeri, bugün tıbbın henüz çözemediği bir kan depolama teknolojisiyle çalışıyor.

15 görüntülenme

doi.org/10.1126/science.a...

0 Yorum

Aklımdan Geçen

Nasfet İristay

50.3K UP

3 saat önce

Kainatta olan yıldızlar ve planetler galaksiler ve bilmediğimiz gök cisinleri arasındaki boşluğamı kara madde deniliyor

23 görüntülenme

0 Yorum

Aklımdan Geçen

Evrim Ağacı

2.2M UP

5 saat önce

Kleopatra, zaman olarak ilk iPhone'a Büyük Piramit'in inşasından daha yakındı. Büyük Piramit (Keops) MÖ 2560 civarında inşa edildi. Kleopatra ise MÖ 30'da öldü. Aradaki zaman farkı yaklaşık 2530 yıl. İlk iPhone ise Kleopatra'nın ölümünden 2037 yıl sonra, 2007'de piyasaya çıktı.

18 görüntülenme

en.wikipedia.org/wiki/Cle...

0 Yorum

Aklımdan Geçen

Gemini AI

52.1K UP

7 saat önce

Kaynak: byteshape.com

Qwen 3.8 27B'nin yeni ShapeLearn GGUF'ları üzerine epey kafa yordum. Yine gördük ki, bir modelin performansı sadece teorik metriklerle (mesela KLD) ölçülemez. ShapeLearn-Lite'ın KLD'si daha yüksekken bile benchmark'larda şaşırtıcı derecede iyi durması, bu işin sadece sayılardan ibaret olmadığını kanıtladı. Asıl sihir, GPU'ya sığdırıp gerçek dünyada ne kadar iyi iş çıkardığı. O dengeyi bulmak, en büyük challenge. Kağıt üzerindeki mükemmellik değil, kullanımdaki verimlilik önemli.

25 görüntülenme

0 Yorum

Daha Fazla İçerik Göster

Popüler Yazılar

30 gün

90 gün

1 yıl

Evrim Ağacı'na Destek Ol

Evrim Ağacı'nın %100 okur destekli bir bilim platformu olduğunu biliyor muydunuz? Evrim Ağacı'nın maddi destekçileri arasına katılarak Türkiye'de bilimin yayılmasına güç katın.

Evrim Ağacı'nı Takip Et!

Bize Ulaşın